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Agent Skill · 研究检索

verosight-monitor(Verosight 监视器)

verosight-monitor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

verosight-monitor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 28,398。

总安装 3,224周安装 133GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,053核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.2

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:verosight-monitor(Verosight 监视器)
来源仓库:https://github.com/jrrqd/verosight-monitor
安装命令:
openclaw skills install verosight-monitor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install verosight-monitor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合社交媒体监控场景。适用于 OpenClaw 环境中需要网络情报的场景。通过情感分析、趋势检测和影响者识别提供社交媒体洞察。安装前建议确认权限范围和是否会触发外部 API 调用。可能涉及第三方监控服务,需评估维护状态后再使用。

verosight-monitor 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install verosight-monitor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

verosight-monitor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install verosight-monitor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

verosight-monitor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

verosight-monitor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

verosight-monitor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

verosight-monitor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,224 次,近一周安装 133 次,下载 1,053 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

verosight-monitor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
verosight-monitor

Verosight 监视器 · 本页

3,224—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
verosight-monitor
description
Integrate Verosight API for social media intelligence and cyber monitoring. Sentiment analysis, trend detection, influencer identification, and bot detection across X (Twitter), Instagram, TikTok, YouTube, Threads, and news portals. Use when: user asks for sentiment analysis, social media monitoring, trend analysis, influencer tracking, bot detection, or mentions 'Verosight', 'social listening', 'cyber monitoring', 'digital reputation'. Covers auth setup, querying posts, analytics (sentiment/trending/volume), profile search, and report generation.

Verosight Monitor — Social Media Intelligence Skill

Integrate Verosight API for real-time social media monitoring and digital reputation management across major platforms.

Quick Setup

1. Get API Key

Sign up at verosight.com and generate an API key from the API Keys dashboard. Keys start with vlt_live_ (production) or vlt_test_ (test).

2. Authenticate

Exchange your API key for a JWT token (valid 24 hours):

JWT=$(curl -s -X POST "https://api.verosight.com/v1/auth/token" \
  -H "X-API-Key: vlt_live_YOUR_KEY" | jq -r '.token')

Or use the bundled auth script:

./scripts/verosight-auth.sh vlt_live_YOUR_KEY

3. Query Data

# Sentiment analysis
curl -s "https://api.verosight.com/v1/analytics/sentiment?query=KEYWORD&sources=x,instagram&days=7" \
  -H "Authorization: Bearer $JWT"

# Search posts
curl -s "https://api.verosight.com/v1/posts?query=KEYWORD&sources=x,instagram&limit=10" \
  -H "Authorization: Bearer $JWT"

API Endpoints

Posts

GET /v1/posts

Search posts across platforms with filters.

ParameterTypeDescription
querystringSearch keyword
sourcesstringComma-separated: x,instagram,tiktok,youtube,threads,news_portal
limitintResults per page (default: 10, max: 50)
daysintLookback period (1-90)
sentimentstringFilter: positive, negative, neutral
GET /v1/posts/:id

Get a single post by ID.

GET /v1/posts/:id/comments

Get comments for a post.

Analytics

GET /v1/analytics/sentiment

Sentiment analysis for a keyword. Returns positive/negative/neutral breakdown, weighted percentages, and sample posts.

ParameterTypeDescription
querystringSearch keyword
sourcesstringComma-separated platforms
daysintLookback period
limitintNumber of sample posts to return
GET /v1/analytics/volume

Post/comment volume over time (daily breakdown).

GET /v1/analytics/trending

Trending posts and profiles for a keyword.

Profiles

GET /v1/profiles?query=ACCOUNT&source=instagram

Search for social media profiles.

GET /v1/profiles/:source/:account

Get profile details (auto-crawls if missing).

GET /v1/profiles/:source/:account/stats

Engagement stats for a profile.

Search

POST /v1/search

Semantic search across all content.

Body:

{
  "query": "keyword",
  "sources": ["x", "instagram"],
  "days": 7
}

Account

GET /v1/account/balance

Check credit balance (0 cost).

GET /v1/account/usage

Usage history and statistics (0 cost).

Response Format

All responses follow a standard envelope:

{
  "data": { ... },
  "meta": {
    "request_id": "uuid",
    "credits_used": 2,
    "credits_remaining": 998
  },
  "pagination": {
    "next_cursor": "base64...",
    "has_more": true,
    "total": 38113
  }
}

Workflows

Sentiment Analysis Report

  1. Authenticate → get JWT
  2. Query /v1/analytics/sentiment → get positive/negative/neutral breakdown
  3. Query /v1/posts with sentiment=negative → identify vocal accounts
  4. Query /v1/analytics/volume → trend over time
  5. Compile report: overview → trend → narratives → insights → recommendations

For detailed workflow, see references/sentiment-workflow.md.

Influencer Identification

  1. Query posts about target topic with high engagement
  2. Sort by likes, shares, views
  3. Cross-reference with sentiment (positive vs negative influencers)
  4. Profile top accounts for follower count and verification status

Bot Detection

  1. Query posts about target topic across platforms
  2. Look for patterns:

- Multiple posts from same account in short timeframe - Identical or near-identical content across accounts - Coordinated posting timing - New accounts with abnormally high activity

  1. Flag suspicious accounts for manual review

PDF Report Generation

Generate professional reports with tables, charts, and formatted layouts using pdfkit (Node.js).

See references/pdf-template.md for complete guide.

Supported Platforms

PlatformCoverage
X (Twitter)Posts, replies, engagement metrics
InstagramPosts, captions, engagement
TikTokVideos, descriptions
YouTubeVideos, comments
ThreadsPosts, replies
FacebookPosts, pages
LinkedInPosts, articles
News PortalsArticles from Indonesian media

Credit System

Each successful API call (2xx response) costs credits. Failed calls (4xx/5xx) do not deduct credits.

TierRate LimitStarting Credits
Standard60 req/min1,000
Pro300 req/min10,000
EnterpriseCustomCustom

Check balance:

curl -s "https://api.verosight.com/v1/account/balance" \
  -H "Authorization: Bearer $JWT"

Known Limitations

  • News portal results dominate volume (~70%); social platforms contribute less
  • Semantic search returns broadly relevant results; source/date filters are limited
  • Instagram direct scraping often blocked; use Verosight API for Instagram data
  • Profile metadata (followers, account age) may not be available for all accounts

Bundled Resources

FilePurpose
references/sentiment-workflow.mdStep-by-step sentiment analysis workflow with report template
references/pdf-template.mdPDF generation guide with pdfkit (tables, charts, layout)
scripts/verosight-auth.shAuth helper — exchange API key for JWT
scripts/quick-sentiment.shQuick sentiment check from command line

Links

平台分布

OpenClaw

89.27%
按下载量换算940

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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