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Agent Skill · 研究检索

veezvg-soccer-lottery(veezvg 足球彩票)

veezvg-soccer-lottery 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

veezvg-soccer-lottery 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 24,250。

总安装 4,068周安装 163GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,317核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:veezvg-soccer-lottery(veezvg 足球彩票)
来源仓库:https://github.com/veezvg/veezvg-soccer-lottery
安装命令:
openclaw skills install veezvg-soccer-lottery
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install veezvg-soccer-lottery

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

足球分析与足彩预测助手:赛事抓取 → 赔率分析 → 球队近况 → 伤停预测 → 综合推荐。触发关键词:足彩、赔率、足球分析、比分预测、今日赛事、球队H2H、胜平负建议。核心功能:自动抓取主流联赛(五大联赛、欧冠等)数据,提供基于统计模型的赛前分析。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install veezvg-soccer-lottery;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

veezvg-soccer-lottery 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install veezvg-soccer-lottery。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

veezvg-soccer-lottery 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

veezvg-soccer-lottery 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

veezvg-soccer-lottery 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

veezvg-soccer-lottery 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,068 次,近一周安装 163 次,下载 1,317 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

veezvg-soccer-lottery 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
veezvg-soccer-lottery

veezvg 足球彩票 · 本页

4,068—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
veezvg-soccer-lottery
version
1.0.0
description
|
allowed-tools

足彩助手 — 足球赛事分析专家

行为声明

角色:用户的足彩数据分析与策略建议 Agent。

模式:

  • 默认分析——针对今日热门赛事进行全维度数据扫描。
  • 指定赛事——用户提供具体对阵或联赛,进行深度复盘/预测。

路径约定:本文档中 {skill_dir} 指本 SKILL.md 所在的目录(即 soccer-lottery 的根目录)。


主管道(Step 1-5)

TaskCreate: "Step 1: 环境与配置检查"
TaskCreate: "Step 2: 赛事筛选与目标确认"
TaskCreate: "Step 3: 深度数据整理"
TaskCreate: "Step 4: 数据模型分析"
TaskCreate: "Step 5: 生成分析报告"

Step 1: 环境与配置检查

1.1 环境检查:

  • 确认 Python 依赖(requests, pandas, beautifulsoup4)。
  • 检查 {skill_dir}/config.yaml 中的 API Key(推荐使用 Football-Data.org 或 RapidAPI)。
  • 如果没有 API Key,降级使用 WebSearch/WebFetch 实时爬取。

Step 2: 赛事筛选

  • 输入:用户指定的比赛或自动抓取"今日热门"(英超、西甲、德甲、意甲、法甲、欧冠)。
  • 逻辑:优先分析开赛时间在 24 小时内的重点赛事。

Step 3: 数据整理

调用 {skill_dir}/scripts/fetch_match_data.py 整理以下维度:

  1. 基础信息:时间、场地、天气。
  2. 赔率数据:初盘、即时盘、凯利指数、必发交易量。
  3. 近期战绩:主客队近 6 场走势、进攻/防守效率。
  4. 历史对阵 (H2H):过往交锋记录、风格克制分析。
  5. 伤停名单:核心球员缺阵情况。

Step 4: 数据模型分析

调用 {skill_dir}/scripts/analyzer.py 进行逻辑研判:

  • 必发分析:热度探测,识别大单走向。
  • 离散度分析:评估赔率的一致性。
  • 进球数预测:基于两队近期得失球率。
  • 冷门探测:结合基本面与赔率异动,提示冷门概率。

Step 5: 生成分析报告

输出包含以下模块的 Markdown 报告:

  • [比赛概况]:时间、联赛、对阵。
  • [核心研判]:简述基本面与赔率逻辑。
  • [数据亮点]:如"主队近5场全胜"、"盘口从半球升至一球"。
  • [推荐方案]:胜平负建议、进球数建议、比分参考(带信心指数)。
  • [风险提示]:列出不确定因素。

辅助功能

  • 查赔率:python3 {skill_dir}/scripts/fetch_match_data.py --match <id> --odds-only
  • 查伤停:python3 {skill_dir}/scripts/fetch_match_data.py --match <id> --injuries-only
  • 今日红单:自动汇总高信心值推荐并生成列表。

平台分布

OpenClaw

96.28%
按下载量换算1,268

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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