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Agent Skill · AI 工具

varg-video-generation(Varg 视频生成)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

varg-video-generation 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 1,990。

总安装 372周安装 16GitHub Stars 18下载 131核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:varg-video-generation(Varg 视频生成)
来源仓库:https://github.com/varghq/skills
仓库路径:skills/varg-video-generation
安装命令:
npx skills add https://github.com/varghq/skills --skill varg-video-generation
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/varghq/skills --skill varg-video-generation

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

varg-video-generation 用于辅助视频生成、动画合成和 Remotion 项目开发。它适合组织镜头、生成素材说明或维护合成代码。使用时需确认分辨率、时长、素材路径和导出格式。涉及外部素材或商业发布时应核对版权授权要求。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/varg-video-generation

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/varghq/skills --skill varg-video-generation;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

varg-video-generation 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/varghq/skills --skill varg-video-generation。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

varg-video-generation 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

varg-video-generation 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

varg-video-generation 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

varg-video-generation 用的人多吗?

公开数据是累计安装 372 次,近一周安装 16 次,下载 131 次,GitHub 18 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

varg-video-generation 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
varg-video-generation

Varg 视频生成 · 本页

37218接触敏感数据MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Video Generation with varg React Engine

Generate AI videos using declarative JSX syntax with automatic caching and parallel generation.

Quick Setup

Run the setup script to initialize a project:

bun scripts/setup.ts

Or manually check API keys:

cat .env 2>/dev/null | grep -E "^(FAL_API_KEY|ELEVENLABS_API_KEY)=" || echo "No API keys found"

Required API Keys

FAL_API_KEY (Required)

DetailValue
ProviderFal.ai
Get ithttps://fal.ai/dashboard/keys
Free tierYes (limited credits)
Used forImage generation (Flux), Video generation (Wan 2.5, Kling)

If user doesn't have FAL_API_KEY:

  1. Direct them to https://fal.ai/dashboard/keys
  2. Create account and generate API key
  3. Add to .env file: FAL_API_KEY=fal_xxxxx

Optional Keys

FeatureKeyProviderURL
Music/VoiceELEVENLABS_API_KEYElevenLabshttps://elevenlabs.io/app/settings/api-keys
LipsyncREPLICATE_API_TOKENReplicatehttps://replicate.com/account/api-tokens
TranscriptionGROQ_API_KEYGroqhttps://console.groq.com/keys

Warn user about missing optional keys but continue with available features.

Available Features by API Key

FAL_API_KEY only:

  • Image generation (Flux models)
  • Image-to-video animation (Wan 2.5, Kling)
  • Text-to-video generation
  • Slideshows with transitions
  • Ken Burns zoom effects

FAL + ELEVENLABS:

  • All above, plus:
  • AI-generated background music
  • Text-to-speech voiceovers
  • Talking character videos

All keys:

  • Full production pipeline with lipsync and auto-captions

Quick Templates

Simple Slideshow (FAL only)

import { render, Render, Clip, Image } from "vargai/react";

const SCENES = ["sunset over ocean", "mountain peaks", "city at night"];

await render(
  <Render width={1080} height={1920}>
    {SCENES.map((prompt, i) => (
      <Clip key={i} duration={3} transition={{ name: "fade", duration: 0.5 }}>
        <Image prompt={prompt} zoom="in" />
      </Clip>
    ))}
  </Render>,
  { output: "output/slideshow.mp4" }
);

Animated Video (FAL + ElevenLabs)

import { render, Render, Clip, Image, Animate, Music } from "vargai/react";
import { fal, elevenlabs } from "vargai/ai";

await render(
  <Render width={1080} height={1920}>
    <Music prompt="upbeat electronic" model={elevenlabs.musicModel()} duration={10} />
    <Clip duration={5}>
      <Animate
        image={Image({ prompt: "cute cat on windowsill" })}
        motion="cat turns head, blinks slowly"
        model={fal.videoModel("wan-2.5")}
        duration={5}
      />
    </Clip>
  </Render>,
  { output: "output/video.mp4" }
);

Talking Character

import { render, Render, Clip, Image, Animate, Speech } from "vargai/react";
import { fal, elevenlabs } from "vargai/ai";

await render(
  <Render width={1080} height={1920}>
    <Clip duration="auto">
      <Animate
        image={Image({ prompt: "friendly robot, blue metallic", aspectRatio: "9:16" })}
        motion="robot talking, subtle head movements"
        model={fal.videoModel("wan-2.5")}
      />
      <Speech voice="adam" model={elevenlabs.speechModel("turbo")}>
        Hello! I'm your AI assistant. Let's create something amazing!
      </Speech>
    </Clip>
  </Render>,
  { output: "output/talking-robot.mp4" }
);

See references/templates.md for more templates.

Running Videos

bun run your-video.tsx

Key Components

ComponentPurposeRequired Key
<Render>Root container-
<Clip>Sequential segment-
<Image>AI imageFAL
<Animate>Image-to-videoFAL
<Music>Background musicElevenLabs
<Speech>Text-to-speechElevenLabs

Common Patterns

Character Consistency

const character = Image({ prompt: "blue robot" });
// Reuse same reference = same generated image
<Animate image={character} motion="waving" />
<Animate image={character} motion="dancing" />

Transitions

<Clip transition={{ name: "fade", duration: 0.5 }}>
// Options: fade, crossfade, wipeleft, cube, slideup, etc.

Aspect Ratios

  • 9:16 - TikTok, Reels, Shorts (vertical)
  • 16:9 - YouTube (horizontal)
  • 1:1 - Instagram (square)

Zoom Effects

<Image prompt="landscape" zoom="in" />   // Zoom in
<Image prompt="landscape" zoom="out" />  // Zoom out
<Image prompt="landscape" zoom="left" /> // Pan left

Troubleshooting

"FAL_API_KEY not found"

  • Check .env file exists in project root
  • Ensure no spaces around = sign
  • Restart terminal after adding keys

"Rate limit exceeded"

  • Free tier has limited credits
  • Wait or upgrade plan
  • Use caching to avoid regenerating

"Video generation failed"

  • Check prompt doesn't violate content policy
  • Try simpler motion descriptions
  • Reduce video duration

Next Steps

  1. Run bun scripts/setup.ts to initialize project
  2. Add your FAL_API_KEY to .env
  3. Run bun run examples/my-first-video.tsx
  4. Or ask the agent: "create a 10 second tiktok video about cats"

平台分布

Claude Code

27.51%
按下载量换算36

windsurf

26.35%
按下载量换算35

OpenCode

18.02%
按下载量换算24

Cursor

12.59%
按下载量换算16

Codex

8.67%
按下载量换算11

trae

3.73%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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