Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

validation-pipeline(验证管道)

validation-pipeline 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

validation-pipeline 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 67,016。

总安装 256周安装 11GitHub Stars 329下载 90核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:validation-pipeline(验证管道)
来源仓库:https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe
仓库路径:skills/validation-pipeline
安装命令:
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill validation-pipeline
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill validation-pipeline

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

validation-pipeline 用于查找和筛选相关信息,支持基于关键词的任务场景检索。适用于快速定位候选结果,辅助根据来源线索进行信息聚合。通过 GitHub 安装,使用 npx skills add 命令添加指定仓库的技能模块。建议确认权限范围和维护状态,避免触发不必要的联网、命令执行或文件读写操作。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/validation-pipeline

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill valid…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

validation-pipeline 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/proffesor-for-testing/agentic-qe --skill validation-pipe…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

validation-pipeline 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

validation-pipeline 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

validation-pipeline 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

validation-pipeline 用的人多吗?

公开数据是累计安装 256 次,近一周安装 11 次,下载 90 次,GitHub 329 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

validation-pipeline 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
validation-pipeline

验证管道 · 本页

256329调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Validation Pipeline

Purpose

Run structured validation pipelines that execute steps sequentially, enforce gates at blocking failures, and produce scored reports. Uses .claude/helpers/validation-pipeline.cjs with 13 requirements validation steps (BMAD-003).

Activation

  • When validating requirements documents
  • When running structured quality gates
  • When assessing document completeness, testability, or traceability
  • When invoked via /validation-pipeline

Quick Start

# Validate a requirements document (all 13 steps)
/validation-pipeline requirements docs/requirements.md

# Validate with specific steps only
/validation-pipeline requirements docs/requirements.md --steps format-check,completeness-check,invest-criteria

# Continue past blocking failures
/validation-pipeline requirements docs/requirements.md --continue-on-failure

# Output as JSON
/validation-pipeline requirements docs/requirements.md --json

Workflow

Step 1: Read the Target Document

Read the file specified by the user. If no file is provided, ask for one.

Read the target document using the Read tool.
Store the content for pipeline execution.

Step 2: Select Pipeline

Choose the appropriate pipeline based on the user's request:

PipelineStepsUse Case
requirements13Requirements documents, PRDs, user stories

Additional pipelines can be added to .claude/helpers/validation-pipeline.cjs.

Step 3: Execute Pipeline

The pipeline helper (.claude/helpers/validation-pipeline.cjs) handles execution:

  1. Sequential execution — steps run in order, each receiving results from prior steps
  2. Gate enforcement — blocking steps that fail halt the pipeline (unless --continue-on-failure)
  3. Per-step scoring — each step produces a 0-100 score with findings and evidence
  4. Weighted rollup — overall score uses category weights (format=10%, content=30%, quality=25%, traceability=20%, compliance=15%)
Requirements Pipeline Steps (13 total)
#Step IDCategorySeverityWhat It Checks
1format-checkformatblockingHeadings, required sections, document length
2completeness-checkcontentblockingRequired fields populated, acceptance criteria present
3invest-criteriaqualitywarningIndependent, Negotiable, Valuable, Estimable, Small, Testable
4smart-acceptancequalitywarningSpecific, Measurable, Achievable, Relevant, Time-bound
5testability-scorequalitywarningCan each requirement be tested?
6vague-term-detectioncontentinfoFlags "should", "might", "various", "etc."
7information-densitycontentinfoEvery sentence carries weight, no filler
8traceability-checktraceabilitywarningRequirements-to-tests mapping exists
9implementation-leakagequalitywarningRequirements don't prescribe implementation
10domain-compliancecomplianceinfoAlignment with domain model
11dependency-analysistraceabilityinfoCross-requirement dependencies identified
12bdd-scenario-generationqualitywarningCan generate Given/When/Then for each requirement
13holistic-qualitycomplianceblockingOverall coherence, no contradictions

Step 4: Report Results

Format the pipeline result as a structured report:

# Validation Report: Requirements Pipeline

**Overall**: PASS/FAIL/WARN | **Score**: 85/100 | **Duration**: 42ms

## Step Results
| # | Step | Status | Score | Findings | Duration |
|---|------|--------|-------|----------|----------|
| 1 | Format Check | PASS | 100 | 0 | 2ms |
| 2 | Completeness | WARN | 60 | 2 | 5ms |
...

## Blockers
- (blocking findings listed here)

## All Findings
- [HIGH] Missing acceptance criteria: Requirement US-104 has no AC
- [MEDIUM] Vague term: "should" used 5 times without specifics
...

Step 5: Record Learning

After pipeline execution, record the outcome for learning:

// Store validation pattern
memory store --namespace validation-pipeline --key "req-validation-{timestamp}" --value "{score, findings_count, halted}"

Parameters

ParameterTypeDefaultDescription
pipelinestringrequirementsPipeline type to run
filestringrequiredPath to document to validate
--stepsstringallComma-separated step IDs to run (e.g., format-check,completeness-check)
--continue-on-failurebooleanfalseSkip blocking gates
--jsonbooleanfalseOutput as JSON instead of markdown
--metadataobject{}Additional context for steps

Integration Points

  • qe-requirements-validator agent — delegates structured validation to this pipeline
  • qe-quality-gate agent — uses pipeline for gate evaluation
  • YAML Pipelines — can invoke validation steps as workflow actions
  • MCP — accessible via pipeline_validate tool

Output Schema

The pipeline produces a PipelineResult object (see schemas/output.json):

{
  pipelineId: string;
  pipelineName: string;
  overall: 'pass' | 'fail' | 'warn';
  score: number;           // 0-100 weighted average
  steps: StepResult[];     // per-step details
  blockers: Finding[];     // blocking findings
  halted: boolean;
  haltedAt?: string;       // step ID where halted
  totalDuration: number;
  timestamp: string;
}

Error Handling

  • Step throws exception — captured as a FAIL with critical finding, pipeline continues or halts per severity
  • File not found — report error, do not run pipeline
  • Empty document — format-check step will catch this as a blocking failure

平台分布

Codex

36.03%
按下载量换算32

Claude

28.07%
按下载量换算25

Cursor

16.18%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.75%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills