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Agent Skill · 研究检索

validating-json-data(validating JSON 数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

validating-json-data 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为操作浏览器;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 37,787。

总安装 1,670周安装 71GitHub Stars 342下载 585核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:validating-json-data(validating JSON 数据)
来源仓库:https://github.com/zaggino/z-schema
仓库路径:skills/validating-json-data
安装命令:
npx skills add https://github.com/zaggino/z-schema --skill validating-json-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zaggino/z-schema --skill validating-json-data

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

validating-json-data 辅助数据清洗、汇总与异常检测,支持 CSV/Excel 分析和图表准备。适合生成统计口径、转换分析结果为可读说明,需确认数据来源和时间范围。通过 GitHub 安装,使用 npx skills add 命令添加指定仓库的技能模块。涉及敏感数据或批量写回时应先确认权限和脱敏方式。

适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/validating-json-data

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zaggino/z-schema --skill validating-json-data;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

validating-json-data 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zaggino/z-schema --skill validating-json-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

validating-json-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

validating-json-data 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

validating-json-data 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

validating-json-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,670 次,近一周安装 71 次,下载 585 次,GitHub 342 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

validating-json-data 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
validating-json-data

validating JSON 数据 · 本页

1,670342操作浏览器未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Validating JSON Data with z-schema

z-schema validates JSON data against JSON Schema (draft-04, draft-06, draft-07, draft-2019-09, draft-2020-12). Default draft: draft-2020-12.

Quick start

import ZSchema from 'z-schema';

const validator = ZSchema.create();

const schema = {
  type: 'object',
  properties: {
    name: { type: 'string' },
    age: { type: 'integer', minimum: 0 },
  },
  required: ['name'],
};

// Throws on invalid data
validator.validate({ name: 'Alice', age: 30 }, schema);

Install: npm install z-schema

Choosing a validation mode

z-schema has four modes based on two toggles: async and safe. Pick the one that fits the use case.

ModeFactory callReturnsUse when
Sync throwZSchema.create()true or throws ValidateErrorDefault — simple scripts and middleware
Sync safeZSchema.create({safe: true}){valid, err?}Need to inspect errors without try/catch
Async throwZSchema.create({async: true})Promise<true> or rejectsUsing async format validators
Async safeZSchema.create({async: true, safe: true})Promise<{valid, err?}>Async + non-throwing

Sync throw (default)

import ZSchema from 'z-schema';

const validator = ZSchema.create();

try {
  validator.validate(data, schema);
} catch (err) {
  // err is ValidateError
  console.log(err.details); // SchemaErrorDetail[]
}

Sync safe

const validator = ZSchema.create({ safe: true });

const result = validator.validate(data, schema);
if (!result.valid) {
  console.log(result.err?.details);
}

Or call .validateSafe() on a regular (throwing) validator for the same result shape:

const validator = ZSchema.create();
const { valid, err } = validator.validateSafe(data, schema);

Async throw

Required when using async format validators.

const validator = ZSchema.create({ async: true });

try {
  await validator.validate(data, schema);
} catch (err) {
  console.log(err.details);
}

Async safe

const validator = ZSchema.create({ async: true, safe: true });

const { valid, err } = await validator.validate(data, schema);

Inspecting errors

ValidateError has .details — an array of SchemaErrorDetail:

interface SchemaErrorDetail {
  message: string; // "Expected type string but found type number"
  code: string; // "INVALID_TYPE"
  params: (string | number | Array<string | number>)[];
  path: string | Array<string | number>; // "#/age" or ["age"]
  keyword?: string; // "type", "required", "minLength", etc.
  inner?: SchemaErrorDetail[]; // sub-errors from anyOf/oneOf/not
  schemaPath?: Array<string | number>;
  schemaId?: string;
}

Example: walking nested errors

Combinators (anyOf, oneOf, not) produce nested inner errors:

const { valid, err } = validator.validateSafe(data, schema);
if (!valid && err) {
  for (const detail of err.details) {
    console.log(`${detail.path}: [${detail.code}] ${detail.message}`);
    if (detail.inner) {
      for (const sub of detail.inner) {
        console.log(`  └─ ${sub.path}: [${sub.code}] ${sub.message}`);
      }
    }
  }
}

Filtering errors

Pass ValidateOptions as the third argument to include or exclude specific error codes:

// Only report type errors
validator.validate(data, schema, { includeErrors: ['INVALID_TYPE'] });

// Suppress string-length errors
validator.validate(data, schema, { excludeErrors: ['MIN_LENGTH', 'MAX_LENGTH'] });

For the full error code list, see references/error-codes.md.

Schema pre-compilation

Compile schemas at startup for better runtime performance and to resolve cross-references:

const validator = ZSchema.create();

const schemas = [
  {
    id: 'address',
    type: 'object',
    properties: { city: { type: 'string' }, zip: { type: 'string' } },
    required: ['city'],
  },
  {
    id: 'person',
    type: 'object',
    properties: {
      name: { type: 'string' },
      home: { $ref: 'address' },
    },
    required: ['name'],
  },
];

// Compile all schemas (validates them and registers references)
validator.validateSchema(schemas);

// Validate data using a compiled schema ID
validator.validate({ name: 'Alice', home: { city: 'Paris' } }, 'person');

Remote references

Manual registration

ZSchema.setRemoteReference('http://example.com/schemas/address.json', addressSchema);
// or per-instance:
validator.setRemoteReference('http://example.com/schemas/person.json', personSchema);

Automatic loading via schema reader

import fs from 'node:fs';
import path from 'node:path';

ZSchema.setSchemaReader((uri) => {
  const filePath = path.resolve(__dirname, 'schemas', uri + '.json');
  return JSON.parse(fs.readFileSync(filePath, 'utf8'));
});

Diagnosing missing references

const { valid, err } = validator.validateSafe(data, schema);
if (!valid && err) {
  const missing = validator.getMissingReferences(err);
  const remote = validator.getMissingRemoteReferences(err);
}

Custom format validators

Global (shared across all validator instances)

ZSchema.registerFormat('postal-code', (value) => {
  return typeof value === 'string' && /^\d{5}(-\d{4})?$/.test(value);
});

Instance-scoped

const validator = ZSchema.create();
validator.registerFormat('postal-code', (value) => {
  return typeof value === 'string' && /^\d{5}(-\d{4})?$/.test(value);
});

Via options at creation time

const validator = ZSchema.create({
  customFormats: {
    'postal-code': (value) => typeof value === 'string' && /^\d{5}(-\d{4})?$/.test(value),
  },
});

Async format validators

Return Promise<boolean>. Requires {async: true}.

const validator = ZSchema.create({ async: true });
validator.registerFormat('user-exists', async (value) => {
  if (typeof value !== 'number') return false;
  const user = await db.findUser(value);
  return user != null;
});

Listing registered formats

const formats = ZSchema.getRegisteredFormats();

Choosing a draft version

Set the draft explicitly if the schema targets a specific version:

const validator = ZSchema.create({ version: 'draft-07' });

Valid values: 'draft-04', 'draft-06', 'draft-07', 'draft2019-09', 'draft2020-12' (default), 'none'.

For a feature comparison across drafts, see references/draft-comparison.md.

Common options

OptionDefaultPurpose
breakOnFirstErrorfalseStop validation at the first error
noEmptyStringsfalseReject empty strings as type string
noEmptyArraysfalseReject empty arrays as type array
strictModefalseEnable all strict checks at once
ignoreUnknownFormatsfalseSuppress unknown format errors (modern drafts always ignore)
formatAssertionsnullnull=always assert, true=respect vocabulary, false=annotation-only
reportPathAsArrayfalseReport error paths as arrays instead of JSON Pointer strings

For the full options reference, see references/options.md.

Validating sub-schemas

Target a specific path within a schema:

validator.validate(carData, fullSchema, { schemaPath: 'definitions.car' });

Browser usage (UMD)

<script src="node_modules/z-schema/umd/ZSchema.min.js"></script>
<script>
  var validator = ZSchema.create();
  try {
    validator.validate({ name: 'test' }, { type: 'object' });
  } catch (err) {
    console.log(err.details);
  }
</script>

TypeScript types

All types are exported from the package:

import type {
  JsonSchema, // Schema type (all drafts union)
  ZSchemaOptions, // Configuration options
  ValidateOptions, // Per-call options (schemaPath, includeErrors, excludeErrors)
  ValidateResponse, // { valid: boolean, err?: ValidateError }
  SchemaErrorDetail, // Individual error detail
  ErrorCode, // Error code string literal type
  FormatValidatorFn, // (input: unknown) => boolean | Promise<boolean>
  SchemaReader, // (uri: string) => JsonSchema
} from 'z-schema';

import { ValidateError } from 'z-schema';

Reference files

Important conventions

  • Always use ZSchema.create(options?) — never new ZSchema(). The factory returns the correctly typed variant.
  • Error details are on .details (not .errors).
  • Import types with import type {...} and values with import {ValidateError}.
  • Default draft is draft2020-12. Specify explicitly if targeting an older draft.

平台分布

Codex

40%
按下载量换算234

Claude

27.6%
按下载量换算161

Cursor

18.76%
按下载量换算110

Gemini CLI

9.92%
按下载量换算58

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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