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Agent Skill · 研究检索

valgrind(valgrind 搜索)

valgrind 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

valgrind 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 33,144。

总安装 2,399周安装 98GitHub Stars 80下载 776核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:valgrind(valgrind 搜索)
来源仓库:https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills
仓库路径:skills/valgrind
安装命令:
npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill valgrind
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill valgrind

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

valgrind 用于内存调试和泄漏检测,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要分析程序运行时内存问题时使用。可检测无效读写、未初始化值使用、内存泄漏及释放后使用等常见错误,支持多种参数配置以适应不同场景。

通过命令行运行目标程序并配合 valgrind 选项生成详细报告,便于定位代码中的内存缺陷。安装需通过 GitHub 仓库,建议确认环境兼容性、权限范围及是否允许执行外部命令或访问系统资源。valgrind 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/valgrind

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill va…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

valgrind 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mohitmishra786/low-level-dev-skills --skill valgrind。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

valgrind 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

valgrind 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

valgrind 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

valgrind 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,399 次,近一周安装 98 次,下载 776 次,GitHub 80 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

valgrind 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
valgrind

valgrind 搜索 · 本页

2,39980只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Valgrind

Purpose

Guide agents through Valgrind tools: Memcheck for memory errors, Cachegrind for cache simulation, Callgrind for call graphs, and Massif for heap profiling.

Triggers

  • "My program has a memory leak / use-after-free"
  • "I can't use ASan — can I use Valgrind instead?"
  • "How do I profile cache behaviour without perf?"
  • "How do I visualize call graphs with Callgrind?"
  • "How do I profile heap allocation patterns?"
  • "Valgrind reports errors in third-party code I can't fix"

Workflow

1. Memcheck — memory error detection

Compile with -g -O1 for best results. -O0 is also fine; avoid -O2+ which can produce false positives.

valgrind --tool=memcheck \
         --leak-check=full \
         --show-leak-kinds=all \
         --track-origins=yes \
         --error-exitcode=1 \
         ./prog [args]

Key flags:

FlagDefaultEffect
--leak-check=fullsummaryFull leak details
--show-leak-kinds=alldefiniteShow all leak kinds
--track-origins=yesnoShow where uninit values came from (slow)
--error-exitcode=N0Exit N if errors found (CI integration)
--log-file=filestderrSave report to file
--suppressions=filenoneSuppress known FPs
--gen-suppressions=yesnoPrint suppression directives for errors
--max-stackframe=N2000000Increase for deep stacks
--malloc-fill=0xABoffFill allocated memory (detect uninit use)
--free-fill=0xCDoffFill freed memory (detect use-after-free)

2. Understanding Memcheck output

==12345== Invalid read of size 4
==12345==    at 0x4007A2: foo (main.c:15)
==12345==    by 0x400846: main (main.c:30)
==12345==  Address 0x5204040 is 0 bytes after a block of size 40 alloc'd
==12345==    at 0x4C2FB0F: malloc (in /usr/lib/valgrind/vgpreload_memcheck.so)
==12345==    by 0x40074B: main (main.c:25)
  • Invalid read/write: out-of-bounds access; check array bounds
  • Use of uninitialised value: read before write; use --track-origins=yes
  • Invalid free / double free: mismatched malloc/free; check ownership
  • Definitely lost: reachable via no pointers; clear leak
  • Indirectly lost: lost through a chain; usually means one root leak
  • Possibly lost: might be pointing into the middle of a block; often FP with custom allocators

3. Leak kinds

KindMeaning
Definitely lostNo pointer to block
Indirectly lostLost via another lost block
Possibly lostPointer into middle of block
Still reachablePointer exists at exit; not a leak but never freed

For library code: --show-leak-kinds=definite,indirect reduces noise from still-reachable.

4. Suppressions

# Generate suppression for current error
valgrind --gen-suppressions=yes ./prog 2>&1 | grep -A20 '{'

# Example suppression file (valgrind.supp)
{
   openssl_uninit
   Memcheck:Cond
   fun:SHA256_Init
   ...
}

# Use suppression file
valgrind --suppressions=valgrind.supp ./prog

5. Cachegrind — cache simulation

valgrind --tool=cachegrind ./prog

# Output: cachegrind.out.PID
# Annotate source
cg_annotate cachegrind.out.12345 --auto=yes

# Diff two runs
cg_diff cachegrind.out.before cachegrind.out.after

Key metrics:

  • I1mr / ILmr: L1/LL instruction cache miss rate
  • D1mr / DLmr: L1/LL data read miss rate
  • D1mw / DLmw: L1/LL data write miss rate

6. Callgrind — call graph profiling

valgrind --tool=callgrind --callgrind-out-file=callgrind.out ./prog

# Analyse
callgrind_annotate callgrind.out

# Visualise in KCachegrind (GUI)
kcachegrind callgrind.out

Callgrind is slower than perf but works without root and provides exact call counts.

7. Massif — heap profiling

valgrind --tool=massif ./prog

# Visualise
ms_print massif.out.PID | less

# GUI
massif-visualizer massif.out.PID

Massif shows heap usage over time; useful for finding peak allocation sites and tracking gradual leaks.

8. Performance considerations

Valgrind Memcheck runs ~10-50x slower than native. Mitigations:

  • Use a shorter representative workload
  • Use --error-exitcode=1 to fail fast in CI
  • Use ASan (-fsanitize=address) for faster memory checking during development
  • Reserve Valgrind for cases where ASan can't be used (old toolchains, production-like environments)

For a comparison of Valgrind vs ASan, see references/valgrind-vs-asan.md.

Related skills

  • Use skills/runtimes/sanitizers for faster ASan/UBSan alternatives
  • Use skills/profilers/linux-perf for CPU-level profiling (faster than Cachegrind)
  • Use skills/profilers/flamegraphs to visualise Callgrind output

平台分布

Codex

36.49%
按下载量换算283

Claude

28.41%
按下载量换算220

Cursor

18.58%
按下载量换算144

Gemini CLI

9.33%
按下载量换算72

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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