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Agent Skill · 待分类

ux-walkthrough-skill(用户体验演练技巧)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

ux-walkthrough-skill 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 8,410。

总安装 303周安装 13GitHub Stars 101下载 106核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ux-walkthrough-skill(用户体验演练技巧)
来源仓库:https://github.com/sukilll/great-product-skills
仓库路径:skills/ux-walkthrough-skill
安装命令:
npx skills add https://github.com/sukilll/great-product-skills --skill ux-walkthrough-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/sukilll/great-product-skills --skill ux-walkthrough-skill

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于创建交互式的产品上手引导流程。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。适合新用户首次使用的关键功能教学。使用时需拆分步骤并控制单次学习负担。支持跳过机制与进度记忆功能设计。

ux-walkthrough-skill 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。安装方式:github,提供多种引导样式可选。

来源仓库内路径:skills/ux-walkthrough-skill

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/sukilll/great-product-skills --skill ux-walkth…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ux-walkthrough-skill 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/sukilll/great-product-skills --skill ux-walkthrough-skil…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ux-walkthrough-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ux-walkthrough-skill 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ux-walkthrough-skill 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ux-walkthrough-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 303 次,近一周安装 13 次,下载 106 次,GitHub 101 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ux-walkthrough-skill 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
ux-walkthrough-skill

用户体验演练技巧 · 本页

303101需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

UX Walkthrough Skill

以资深用户体验专家的视角,系统性走查产品中的体验问题,并生成详细的问题报告。

核心能力

  • 阅读 PRD 理解产品目标和核心用户流程
  • 以用户视角模拟完整的使用流程
  • 识别 UI/UX 问题(一致性、可用性、可访问性)
  • 识别功能流程中断点和错误处理问题
  • 生成结构化的问题报告

适用场景

  • 产品上线前的体验质量检查
  • 新功能开发后的走查验收
  • 定期的产品体验审计
  • 用户反馈问题的系统性排查

使用方法

基础用法

"帮我做一次 UX 走查"
"检查一下这个产品的体验问题"

指定范围

"走查评测到课程的完整流程"
"检查仪表板页面的体验问题"

指定重点

"重点检查错误处理和边界情况"
"关注移动端的体验问题"

实现流程

Step 1: 理解产品

  1. 阅读 PRD(docs/PRD.md)

- 理解产品目标和核心价值 - 识别目标用户群体 - 梳理核心用户流程

  1. 阅读项目结构

- 了解页面结构(app/ 目录) - 了解组件结构(components/ 目录)

  1. 输出理解摘要 产品目标:[一句话概述] 目标用户:[用户画像] 核心流程:[流程1] → [流程2] → [流程3]

Step 2: 定义走查范围

根据产品结构,确定走查的页面和流程:

流程涉及页面优先级
新用户引导首页 → 评测 → 结果P0
日常学习仪表板 → 课程 → 完成P0
进度查看仪表板P1

Step 3: 执行走查

按以下维度检查每个页面/流程:

3.1 页面加载体验
  • 加载状态是否清晰?
  • 加载失败是否有友好提示?
  • 加载时间是否在合理范围?
3.2 视觉一致性
  • 颜色使用是否一致?
  • 字体大小层级是否清晰?
  • 间距和对齐是否统一?
  • 图标风格是否一致?
3.3 交互体验
  • 按钮状态(hover/active/disabled)是否清晰?
  • 表单输入是否有适当反馈?
  • 点击区域是否足够大?
  • 操作结果是否有反馈?
3.4 流程连贯性
  • 流程中断时是否有挽回机制?
  • 步骤之间的衔接是否自然?
  • 用户是否知道当前在哪里、接下来做什么?
  • 是否有不必要的步骤可以省略?
3.5 错误处理
  • 错误信息是否清晰易懂?
  • 错误发生后是否有恢复路径?
  • 网络错误是否有重试机制?
  • 是否有防止用户犯错的设计?
3.6 边界情况
  • 空状态是否有引导?
  • 数据过多时是否有分页/加载更多?
  • 极端数据(很长的文字等)显示是否正常?
  • 首次使用和重复使用体验是否都顺畅?

Step 4: 汇总问题

按以下格式整理发现的问题:

## UX 走查报告

### 📊 概览
- 走查范围:[范围描述]
- 发现问题:共 X 个(P0: X / P1: X / P2: X)
- 走查日期:[日期]

### 🔴 P0 严重问题(必须修复)
影响用户完成核心任务的问题

#### 问题 1: [问题标题]
- **位置**: [页面/组件]
- **现象**: [问题描述]
- **影响**: [对用户的影响]
- **建议**: [修复建议]
- **截图/代码**: [如有]

### 🟠 P1 重要问题(应该修复)
影响用户体验但不阻塞任务的问题

#### 问题 X: [问题标题]
...

### 🟡 P2 建议优化(可以改进)
体验优化建议

#### 建议 X: [建议标题]
...

### ✅ 做得好的地方
- [好的设计1]
- [好的设计2]

### 📝 后续建议
- [建议1]
- [建议2]

Step 5: 验证修复

如果用户修复了问题,可以帮助验证:

  1. 检查修复是否解决了原问题
  2. 检查修复是否引入了新问题
  3. 更新问题状态

本项目走查指南

核心用户流程

根据 PRD,本产品的核心流程是:

首页 → 评测 → 结果/仪表板 → 课程学习 → 完成

需要重点关注的体验点

  1. 评测流程

- 题目加载是否顺畅? - 答题交互是否清晰? - 提交后是否有明确反馈? - 结果展示是否有价值?

  1. 课程学习流程

- 课程生成等待体验? - 词汇/句型练习交互? - 进度感知是否清晰? - 完成后的成就感?

  1. 数据持久化

- 用户档案是否正确保存? - 刷新后数据是否还在? - 跨页面数据是否一致?

  1. 错误恢复

- API 失败时的处理? - 用户数据丢失时的处理? - 网络断开时的体验?


能力边界

✅ 此 Skill 擅长

  • 基于代码阅读识别潜在的 UX 问题
  • 系统性的体验检查清单
  • 结构化的问题报告
  • 提供修复建议

⚠️ 限制

  • 无法实际操作页面(需要浏览器工具配合)
  • 无法测试真实的加载性能
  • 无法测试真实的移动端体验

❌ 不支持

  • 视觉设计评审(颜色搭配、美感等主观判断)
  • 用户研究(需要真实用户参与)
  • A/B 测试分析

Skill 协作

配合使用

  • 浏览器工具(如有):实际访问页面进行验证
  • AGENTS.md:参考开发规范确保修复质量

工作流示例

用户请求走查 → [ux-walkthrough-skill] 分析代码
             → 生成问题报告
             → 用户修复
             → [ux-walkthrough-skill] 验证修复

测试用例

测试场景1: 完整走查

触发条件: "帮我做一次完整的 UX 走查"

预期输出:

  • 阅读 PRD 并输出理解摘要
  • 按流程逐步检查
  • 生成结构化问题报告

验证点:

  • 报告包含问题分级
  • 每个问题有位置、描述、建议
  • 包含正面反馈

测试场景2: 指定范围走查

触发条件: "走查评测页面"

预期输出: 仅针对评测页面的问题报告

验证点:

  • 只检查相关页面
  • 问题聚焦

元信息

版本: v1.0 作者: AI Agent 创建日期: 2026-01-28 最后更新: 2026-01-28 依赖:

  • docs/PRD.md(产品需求文档)
  • AGENTS.md(开发规范)

更新日志:

  • v1.0 (2026-01-28): 初始版本

平台分布

Codex

35.1%
按下载量换算37

Claude

31.7%
按下载量换算34

Cursor

20.49%
按下载量换算22

Gemini CLI

8.82%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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