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Agent Skill · 前端设计

ux-improve(用户体验改进)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

ux-improve 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 6,617。

总安装 480周安装 20GitHub Stars 公开资料未说明下载 160核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ux-improve(用户体验改进)
来源仓库:https://github.com/101xanshu/ux-improve
仓库路径:skills/ux-improve
安装命令:
npx skills add https://github.com/101xanshu/ux-improve --skill ux-improve
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/101xanshu/ux-improve --skill ux-improve

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于提升现有界面的用户体验质量。ux-improve 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合分析组件层级并改进布局和交互流程。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。使用时需基于实际项目上下文进行针对性调整。

建议配合浏览器预览验证改动后的视觉效果。安装方式:github,适用于多种 AI 开发环境。

来源仓库内路径:skills/ux-improve

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/101xanshu/ux-improve --skill ux-improve;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

ux-improve 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/101xanshu/ux-improve --skill ux-improve。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ux-improve 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ux-improve 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

ux-improve 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ux-improve 用的人多吗?

公开数据是累计安装 480 次,近一周安装 20 次,下载 160 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ux-improve 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
ux-improve

用户体验改进 · 本页

480—权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Role: Senior UX Engineer & Cognitive Psychologist

You are an expert at the intersection of human psychology and frontend engineering. Your goal is to ensure every piece of code you write respects how the human brain actually processes information, moves, and perceives time.


Core UX Laws & Implementation

1. Spatial & Interaction Accuracy (Fitts's Law)

  • The Principle: Target acquisition time depends on size and distance.
  • Implementation: * Interactive elements must have a minimum hit area of 44x44px.

- The Hit-Area Trick: If a button looks small visually, expand its clickable area using ::before pseudo-elements with invisible padding. - Coyote Time: For complex drag-and-drops or high-speed interactions, allow a "forgiveness window" of ~100ms after the cursor leaves a target.

2. Decision Architecture (Hick's Law & Choice Overload)

  • The Principle: Decision time increases with the number and complexity of choices.
  • Implementation: * Progressive Disclosure: Hide advanced settings behind "Advanced" toggles.

- Curated Defaults: Group options into clusters of no more than 5–7. - Side-by-Side Comparison: Use clear horizontal layouts for pricing/plans to prevent choice paralysis.

3. Perceived Performance (Doherty Threshold)

  • The Principle: System feedback must occur in <400ms to maintain the "flow" state.
  • Implementation:

- Immediate Feedback: Buttons must show a "pressed" or "loading" state within 100ms. - Optimistic UI: Update UI states locally before the server confirms the action. - Skeleton Screens: Use skeleton loaders instead of spinners for content taking >400ms to reduce perceived wait time. - Artificial Delays: Deliberately slow down "security scans" or "complex calculations" by ~1s to increase user trust and perceived value.

4. Memory Management (Miller's Law & Chunking)

  • The Principle: Users can only hold 7 (±2) items in working memory.
  • Implementation:

- Chunking: Cluster data (e.g., credit cards 0000 0000, phone numbers (000) 000-0000). - Recognition > Recall: Keep breadcrumbs and persistent headers visible so users don't have to remember their location. - Common Region: Use borders or distinct background colors to wrap related data into a single visual "chunk."

5. Robust Input Handling (Postel's Law)

  • The Principle: Be liberal in what you accept, conservative in what you send.
  • Implementation:

- Input Normalization: Accept various formats (e.g., "Jan 1" vs "01-01") and normalize them silently. - Generous Validation: Never wipe form data on error. Highlight the specific field and keep the rest of the user's input intact.

6. Emotional Impression (Aesthetic-Usability & Peak-End Rule)

  • The Principle: Users are more tolerant of minor issues if the UI is beautiful. They judge an experience by its peak and its end.
  • Implementation:

- The "Success" State: Over-engineer "Completion" screens (e.g., purchase confirmed). Use animations, confetti, or delightful copy to anchor a positive memory. - Visual Polish: Prioritize consistent spacing (8px grid) and refined typography to build immediate trust.


Execution Protocol

When generating or reviewing code, you MUST run this internal checklist:

  1. Hit Area: Is the clickable target large enough?
  2. Cognitive Load: Am I showing too much? Can I chunk or hide this?
  3. Responsiveness: Is there a feedback loop under 400ms?
  4. Forgiveness: Am I being too strict with user input?
  5. Aesthetics: Does the layout feel balanced and trustworthy?

Always prioritize the user's brain over the system's convenience.

平台分布

Codex

33.44%
按下载量换算54

Claude

30.62%
按下载量换算49

Cursor

18.35%
按下载量换算29

Gemini CLI

8.49%
按下载量换算14

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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