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Agent Skill · 待分类

uv-run(紫外运行)

uv-run 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

uv-run 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 2,159。

总安装 1,829周安装 74GitHub Stars 28下载 574核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:uv-run(紫外运行)
来源仓库:https://github.com/laurigates/claude-plugins
仓库路径:skills/uv-run
安装命令:
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill uv-run
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill uv-run

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。uv-run 属于待分类类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/uv-run

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill uv-run;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

uv-run 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/laurigates/claude-plugins --skill uv-run。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

uv-run 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

uv-run 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

uv-run 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

uv-run 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,829 次,近一周安装 74 次,下载 574 次,GitHub 28 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

uv-run 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
uv-run

紫外运行 · 本页

1,82928需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

UV Run

Run Python scripts with uv - no manual venv activation needed.

Core Capabilities

  • Direct execution: uv run script.py handles environment automatically
  • Temporary dependencies: uv run --with requests script.py for one-off needs
  • Inline dependencies: PEP 723 metadata blocks for self-contained scripts
  • Ephemeral tools: uvx tool runs CLI tools without installation

Essential Commands

Running Scripts

# Run script (uv manages environment automatically)
uv run script.py

# Run with arguments
uv run script.py --input data.csv --output results.json

# Run a specific module
uv run -m http.server 8000

# Run with specific Python version
uv run --python 3.12 script.py

Temporary Dependencies

Add dependencies for a single run without modifying project:

# Single dependency
uv run --with requests fetch_data.py

# Multiple dependencies
uv run --with requests --with rich api_client.py

# Version constraints
uv run --with 'requests>=2.31' --with 'rich>12,<14' script.py

# Combine with project dependencies
uv run --with pytest-benchmark pytest  # Add benchmark to existing pytest

Inline Script Dependencies (PEP 723)

Create self-contained scripts with embedded dependencies:

#!/usr/bin/env -S uv run --script
# /// script
# requires-python = ">=3.11"
# dependencies = [
#   "requests>=2.31",
#   "rich>=13.0",
# ]
# ///

import requests
from rich import print

response = requests.get("https://api.github.com")
print(response.json())

Run directly:

uv run script.py

# Or make executable:
chmod +x script.py
./script.py

Managing Script Dependencies

# Initialize script with metadata
uv init --script example.py --python 3.12

# Add dependency to script
uv add --script example.py requests rich

# Lock script dependencies for reproducibility
uv lock --script example.py

Ephemeral Tool Execution (uvx)

Run CLI tools without installation:

# Run tool once
uvx pycowsay "Hello from uv!"
uvx httpie https://api.github.com
uvx ruff check .

# With specific version
uvx ruff@0.1.0 check .

# uvx is shorthand for:
uv tool run pycowsay "Hello"

Shebang Patterns

Self-Contained Executable Script

#!/usr/bin/env -S uv run --script
# /// script
# dependencies = ["click", "rich"]
# ///

import click
from rich import print

@click.command()
@click.argument('name')
def hello(name):
    print(f"[green]Hello, {name}![/green]")

if __name__ == "__main__":
    hello()

Script with Python Version Requirement

#!/usr/bin/env -S uv run --script --python 3.12
# /// script
# requires-python = ">=3.12"
# dependencies = ["httpx"]
# ///

import httpx
# Uses Python 3.12+ features

When to Use Each Pattern

ScenarioApproach
Quick one-off taskuv run --with pkg script.py
Reusable scriptInline deps (PEP 723)
Shareable utilityPEP 723 + shebang
Team collaborationInline deps + uv lock --script
Run CLI tool onceuvx tool
Project scriptsuv run (uses project deps)

uvx vs uv run --with

  • uvx tool: Run a CLI tool without installation (e.g., uvx ruff check.)
  • uv run --with pkg: Run a script with temporary dependencies (e.g., uv run --with requests script.py)
# Run a tool (CLI application)
uvx httpie https://api.github.com

# Run a script with dependencies
uv run --with httpx api_test.py

Profiling and Debugging

# CPU profiling
uv run python -m cProfile -s cumtime script.py | head -20

# Line-by-line profiling (temporary dependency)
uv run --with line-profiler kernprof -l -v script.py

# Memory profiling
uv run --with memory-profiler python -m memory_profiler script.py

# Real-time profiling (ephemeral tool)
uvx py-spy top -- python script.py

# Quick profiling
uv run --with scalene python -m scalene script.py

See Also

  • uv-project-management - Project dependencies and lockfiles
  • uv-tool-management - Installing CLI tools globally
  • python-development - Core Python language patterns

References

平台分布

Codex

32.93%
按下载量换算189

Claude

31.71%
按下载量换算182

Cursor

17.88%
按下载量换算103

Gemini CLI

10.12%
按下载量换算58

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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