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Agent Skill · 开发

uv-python(UV Python 测试)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

uv-python 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 17,869。

总安装 374周安装 15GitHub Stars 公开资料未说明下载 121核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:uv-python(UV Python 测试)
来源仓库:https://github.com/uxfion/skills
仓库路径:skills/uv-python
安装命令:
npx skills add https://github.com/uxfion/skills --skill uv-python
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/uxfion/skills --skill uv-python

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令或分析数据处理逻辑。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

使用时需确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本或读写文件时需明确运行目录和输入输出范围。uv-python 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/uv-python

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/uxfion/skills --skill uv-python;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

uv-python 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/uxfion/skills --skill uv-python。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

uv-python 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

uv-python 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

uv-python 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

uv-python 用的人多吗?

公开数据是累计安装 374 次,近一周安装 15 次,下载 121 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

uv-python 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
uv-python

UV Python 测试 · 本页

374—权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Use Python with uv

Use uv exclusively. Never use pip, pip3, pip-tools, poetry, virtualenv or conda for dependency management. Never invoke python or python3 directly, including python -c.

Choosing the Right Approach

ScenarioApproach
Working in a directory with pyproject.tomlProject — use uv add, uv run
Reusable script that needs specific packagesStandalone Script — use PEP 723 inline metadata
Quick throwaway code, no file neededOne-Off Code — pipe to uv run -

Project (has pyproject.toml)

  • Init new project: uv init
  • Add dep: uv add <package>
  • Add dep with extras: uv add "package[extra]"
  • Add dev dep: uv add --dev <package>
  • Remove dep: uv remove <package>
  • Sync env: uv sync
  • Run script: uv run <script>.py
  • Run module: uv run -m <module>

Standalone Script (reusable script outside a project)

Use PEP 723 inline metadata to declare dependencies inside the script:

# /// script
# requires-python = ">=3.12"
# dependencies = [
#     "requests",
# ]
# ///
  • Add dep via CLI: uv add <package> --script <script>.py
  • Remove dep via CLI: uv remove <package> --script <script>.py
  • Run: uv run <script>.py

One-Off Code (no file saved, temporary execution)

Use instead of python -c "code":

echo 'print("hello")' | uv run -

For multi-line code, use a heredoc:

uv run - <<'EOF'
<script>
EOF

Other Commands

  • Run with an extra package ad-hoc: uv run --with <package> <script>.py
  • Run a tool temporarily: uvx <tool>
  • Install a tool globally: uv tool install <tool>
  • Run with specific Python version: uv run --python 3.10 <script>.py
  • Install a specific Python version: uv python install 3.12
  • Create a virtual environment: uv venv
  • Install from requirements.txt: uv pip install -r requirements.txt

平台分布

Codex

34.86%
按下载量换算42

Claude

27.53%
按下载量换算33

Cursor

19.04%
按下载量换算23

Gemini CLI

9.27%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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