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Agent Skill · 研究检索

using-python-lsp(using Python LSP 搜索)

用于辅助 Python 项目开发、测试、依赖管理和常见框架工作流。它适合让 Agent 阅读 Python 代码、定位测试问题、整理运行命令、生成脚本或分析数据处理逻辑。使用时需要确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口;涉及执行脚本、读写文件、访问数据库或调用外部 API 时,应先明确运行目录和输入输出范围,避免误改生产数据。

using-python-lsp 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 50,332。

总安装 618周安装 25GitHub Stars 2下载 194核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:using-python-lsp(using Python LSP 搜索)
来源仓库:https://github.com/mhagrelius/dotfiles
仓库路径:skills/using-python-lsp
安装命令:
npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill using-python-lsp
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill using-python-lsp

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助 Python 项目开发、测试和依赖管理,适合代码分析和问题排查。可帮助阅读代码、定位测试问题、整理运行命令和分析数据处理逻辑。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。使用时需确认项目虚拟环境、依赖版本和测试入口,避免误改生产数据。

using-python-lsp 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/using-python-lsp

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill using-python-lsp;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

using-python-lsp 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill using-python-lsp。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

using-python-lsp 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

using-python-lsp 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill using-python-lsp;npx skills add mhagrelius/dotfiles --skill "using-python-lsp" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

using-python-lsp 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

using-python-lsp 用的人多吗?

公开数据是累计安装 618 次,近一周安装 25 次,下载 194 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

using-python-lsp 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
using-python-lsp

using Python LSP 搜索 · 本页

6182执行命令MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Using Python LSP

Overview

The pyright-lsp plugin provides semantic code intelligence for Python. Use LSP tools instead of grep/read when you need semantic accuracy - LSP understands Python's type system, inheritance, and symbol relationships.

When to Use LSP vs Text Search

digraph lsp_decision {
    "Need code info?" [shape=diamond];
    "Semantic accuracy needed?" [shape=diamond];
    "Use LSP tool" [shape=box];
    "Use Grep/Read" [shape=box];

    "Need code info?" -> "Semantic accuracy needed?" [label="yes"];
    "Need code info?" -> "Use Grep/Read" [label="no - text patterns"];
    "Semantic accuracy needed?" -> "Use LSP tool" [label="yes"];
    "Semantic accuracy needed?" -> "Use Grep/Read" [label="no"];
}

Use LSP for:

  • Finding all usages before refactoring
  • Getting type information
  • Navigating to definitions
  • Checking for type errors

Use Grep for:

  • Text patterns (comments, strings, config)
  • Cross-language searches
  • When LSP unavailable

LSP Operations Quick Reference

TaskLSP OperationInstead of
Find all callers of a methodfindReferencesGrep for method name
Get function return typehoverRead file + parse
Jump to definitiongoToDefinitionGrep + Read
Check type errorsgetDiagnosticsRun mypy/pyright CLI
View file structuredocumentSymbolRead entire file

Key Patterns

Before Refactoring: Find All References

Wrong approach:

Grep for "method_name" -> may miss aliased calls, get false positives

Right approach:

LSP findReferences on method -> gets ALL semantic usages, no false positives

Getting Type Information

Wrong approach:

Read file -> find function -> parse return annotation manually

Right approach:

LSP hover on symbol -> instant type signature with docs

Verifying Type Correctness

Wrong approach:

Bash: pipx run mypy src/ (slow, external tool)

Right approach:

LSP getDiagnostics on changed files -> instant, no external process

Common Mistakes

MistakeWhy It's WrongFix
Grep for symbol before renameText search misses method calls through aliases, inheritanceUse findReferences
Read entire file for one typeWastes context, slowUse hover
Run mypy after every changeSlow, requires external toolUse getDiagnostics
Grep to find definitionMay find wrong match (same name, different module)Use goToDefinition

How LSP Tools Work

LSP is a built-in Claude Code tool, not a bash command. When pyright-lsp plugin is enabled, Claude Code automatically provides these operations:

  • goToDefinition - navigate to where symbol is defined
  • findReferences - find all usages of a symbol
  • hover - get type signature and documentation
  • getDiagnostics - get type errors for a file
  • documentSymbol - list all symbols in a file

You invoke these through Claude's tool system, not via bash. If LSP is unavailable, fall back to grep/read but document the limitation.

Prerequisites

  1. Plugin enabled: pyright-lsp@claude-plugins-official in ~/.claude/settings.json
  2. Pyright installed: pip install pyright or npm install -g pyright
  3. Project configured: pyproject.toml or pyrightconfig.json present (recommended)

Fallback Strategy

If LSP is unavailable (tool not found, server not running):

  1. Document the limitation - note that you're using text search as fallback
  2. Use Grep with caution - understand it may miss aliased calls or inheritance
  3. Verify manually - for refactoring, double-check results make sense semantically
  4. Suggest fix - remind user to ensure pyright is installed and plugin enabled

Red Flags - Stop and Use LSP

These thoughts mean you should use LSP, not grep:

ThoughtReality
"Let me grep for this function"If it's a symbol, use findReferences
"I'll read the file to find the type"Use hover for instant type info
"Let me run mypy to check"Use getDiagnostics - faster, no subprocess
"I'll search for where this is defined"Use goToDefinition - semantic accuracy
"Grep is faster for quick searches"LSP is 900x faster for semantic queries

When LSP Won't Help

  • No pyright binary installed
  • Working with dynamic Python (heavy eval, exec, __getattr__)
  • Cross-language references
  • Comment/docstring searches
  • Projects without type hints (LSP works but limited value)

平台分布

Claude Code

26.53%
按下载量换算51

Gemini CLI

22.67%
按下载量换算44

Antigravity

16.7%
按下载量换算32

windsurf

12.59%
按下载量换算24

trae

7.71%
按下载量换算15

Codex

2.81%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/mhagrelius/dotfiles --skill using-python-lsp;npx skills add mhagrelius/dotfiles --skill "using-python-lsp" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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