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Agent Skill · 研究检索

using-cloud-cli(using cloud CLI 搜索)

using-cloud-cli 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

using-cloud-cli 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT,暂无第三方扫描结果,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 62,606。

总安装 329周安装 14GitHub Stars 公开资料未说明下载 115核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:using-cloud-cli(using cloud CLI 搜索)
来源仓库:https://github.com/alexei-led/claude-code-config
仓库路径:skills/using-cloud-cli
安装命令:
npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "using-cloud-cli"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "using-cloud-cli"

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

发现并安装适用于云原生环境的 CLI 工具技能,增强云端操作能力。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等平台的多云管理场景。通过 npx 从 alexei-led/claude-code-config 仓库获取相关技能。涉及云服务认证与 API 调用,需确保凭据安全与环境隔离。

using-cloud-cli 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/using-cloud-cli

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "using-cloud-cli";命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

using-cloud-cli 怎么安装?

在终端执行 npx skills add alexei-led/claude-code-config --skill "using-cloud-cli"。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

using-cloud-cli 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

using-cloud-cli 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

using-cloud-cli 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

using-cloud-cli 用的人多吗?

公开数据是累计安装 329 次,近一周安装 14 次,下载 115 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

using-cloud-cli 安全吗?

没有查到第三方扫描结果,安全性无法从公开资料判断,安装前请自行审查源码、依赖和命令行为。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 没有第三方扫描结果,安全性只能靠自己读源码判断。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 要求有安全扫描结论才肯安装的团队。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
using-cloud-cli

using cloud CLI 搜索 · 本页

329—接触敏感数据MIT未收录

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
using-cloud-cli
description
Cloud CLI patterns for GCP and AWS. Use when running bq queries, gcloud commands, aws commands, or making decisions about cloud services. Covers BigQuery cost optimization and operational best practices.
user-invocable
false
allowed-tools

Cloud CLI Patterns

Credentials are pre-configured. Use --help or Context7 for syntax.

BigQuery

# Always estimate cost first
bq query --dry_run --use_legacy_sql=false 'SELECT ...'

# Run query
bq query --use_legacy_sql=false --format=json 'SELECT ...'

# List tables
bq ls project:dataset

# Get table schema
bq show --schema --format=json project:dataset.table

Cost awareness: Charged per bytes scanned. Use --dry_run, partition tables, specify columns.

GCP (gcloud)

# List resources
gcloud compute instances list --format=json

# Describe resource
gcloud compute instances describe INSTANCE --zone=ZONE --format=json

# Create with explicit project
gcloud compute instances create NAME --project=PROJECT --zone=ZONE

# Use --quiet for automation
gcloud compute instances delete NAME --quiet

AWS

# List resources
aws ec2 describe-instances --output json

# With JMESPath filtering
aws ec2 describe-instances --query 'Reservations[].Instances[].InstanceId' --output text

# Explicit region
aws s3 ls s3://bucket --region us-west-2

# Dry run where available
aws ec2 run-instances --dry-run ...

Error Handling & Recovery

Authentication Failures

GCP auth issues:

# Check current auth status
gcloud auth list

# Re-authenticate user
gcloud auth login

# Re-authenticate application default credentials
gcloud auth application-default login

# For service accounts
gcloud auth activate-service-account --key-file=key.json

AWS auth issues:

# Check current identity
aws sts get-caller-identity

# Verify credentials file
cat ~/.aws/credentials

# Use specific profile
aws s3 ls --profile production

# Refresh SSO credentials
aws sso login --profile my-sso-profile

Common auth errors:

ErrorCauseFix
UNAUTHENTICATEDNo credentialsRun gcloud auth login
AccessDeniedWrong permissionsCheck IAM roles
ExpiredTokenSession expiredRe-authenticate
InvalidClientTokenIdBad AWS keyVerify credentials file

Rate Limiting

Symptoms:

  • 429 Too Many Requests
  • RESOURCE_EXHAUSTED
  • Throttling errors

Mitigation:

# Add delays between operations
for bucket in $(aws s3 ls | awk '{print $3}'); do
  aws s3 ls "s3://$bucket" --summarize
  sleep 1  # Prevent throttling
done

# Use pagination instead of large requests
aws ec2 describe-instances --max-items 100 --starting-token "$TOKEN"

# For BigQuery: Use batch queries, avoid rapid-fire
bq query --batch 'SELECT ...'  # Lower priority, less throttling

API quotas:

  • Check quotas: gcloud compute project-info describe --project=PROJECT
  • Request increase: Console → IAM → Quotas

Common Error Patterns

Resource not found:

# Verify resource exists first
gcloud compute instances describe NAME --zone=ZONE 2>/dev/null || echo "Not found"

# List available resources
gcloud compute zones list --filter="region:us-central1"

Permission denied:

# Check your roles
gcloud projects get-iam-policy PROJECT --flatten="bindings[].members" \
  --filter="bindings.members:$(gcloud config get-value account)"

# For AWS
aws iam get-user
aws iam list-attached-user-policies --user-name USERNAME

Region/zone mismatch:

# Always specify explicitly
gcloud compute instances create NAME --zone=us-central1-a  # Not just region!
aws ec2 run-instances --region us-west-2 ...

Retry Patterns

# Simple retry with backoff
retry_cmd() {
  local max_attempts=3
  local delay=2
  local attempt=1

  while [ $attempt -le $max_attempts ]; do
    if "$@"; then return 0; fi
    echo "Attempt $attempt failed, retrying in ${delay}s..."
    sleep $delay
    delay=$((delay * 2))
    attempt=$((attempt + 1))
  done
  return 1
}

retry_cmd gcloud compute instances start my-instance --zone=us-central1-a

References

  • GCP.md - GCP service patterns and common commands
  • AWS.md - AWS service patterns and common commands
  • scripts/ - Helper scripts for common operations

平台分布

windsurf

31.22%
按下载量换算36

Codex

22.42%
按下载量换算26

Claude Code

19.1%
按下载量换算22

Antigravity

12.9%
按下载量换算15

Gemini CLI

7.88%
按下载量换算9

OpenCode

3.62%
按下载量换算4

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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