Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

user-profile(用户资料)

user-profile 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

user-profile 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为只读;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 8,499。

总安装 3,133周安装 128GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,004核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:user-profile(用户资料)
来源仓库:https://github.com/lyl340321/user-profile
安装命令:
openclaw skills install user-profile
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install user-profile

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用户画像与偏好学习。自动收集用户偏好、抽象人格特征,构建个性化用户画像。触发场景:(1) 新会话启动时自动总结上次会话偏好 (2) 心跳中定期抽象人格特征 (3) 用户要求查看/更新画像时。存储位置:workspace/PROFILE.md。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install user-profile;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

user-profile 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install user-profile。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

user-profile 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

user-profile 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

user-profile 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

user-profile 用的人多吗?

公开数据是累计安装 3,133 次,近一周安装 128 次,下载 1,004 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

user-profile 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
user-profile

用户资料 · 本页

3,133—只读MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
user-profile
description
用户画像与偏好学习。自动收集用户偏好、抽象人格特征,构建个性化用户画像。触发场景:(1) 新会话启动时自动总结上次会话偏好 (2) 心跳中定期抽象人格特征 (3) 用户要求查看/更新画像时。存储位置:workspace/PROFILE.md。

User Profile

自动构建用户画像:收集偏好 → 抽象人格特征。

存储结构

workspace/
├── PROFILE.md           # 用户画像(偏好 + 人格特征)
├── memory/
│   ├── YYYY-MM-DD.md    # 每日记忆(偏好标记存于此)
│   └── profile-state.json # 状态追踪

PROFILE.md 结构:

# 用户画像

## 偏好记录

### 沟通风格
- 偏好详细的解释和背景信息
- 喜欢结构化的表达方式

### 工作习惯
- 上午精力充沛(9:00-12:00)
- 喜欢提前规划,按步骤执行

### 技术偏好
- 前端优先,React为主
- 喜欢探索新技术

### 生活方式
- 居住地:北京
- 家庭:配偶 + 两个孩子

## 人格特征

### 决策风格
- 谨慎分析,偏好充分调研
- 重视长期规划而非即时响应

### 沟通倾向
- 喜欢全面讨论,重视过程记录
- 偏好书面沟通胜过口头

### 价值观
- 质量 > 效率
- 稳定 > 创新

## 统计

- 偏好记录数:X 条
- 最后更新:YYYY-MM-DD

工作流程

1. 会话中:发现偏好

当用户表达偏好、习惯、特征时,立即记录到当日 memory 文件:

格式:

📝 偏好: [类别] [具体内容]

示例:

📝 偏好: 沟通风格 不喜欢AI式设问("你是否经历过")
📝 偏好: 技术 偏好Python脚本处理重复任务
📝 偏好: 工作 习惯晚间编码,白天开会
📝 偏好: 生活 喜欢喝美式咖啡,不加糖

偏好类别(不限于此,按需扩展):

  • 沟通风格:表达方式、信息密度、反馈偏好
  • 工作习惯:作息、专注时段、协作方式
  • 技术偏好:语言、框架、工具、架构风格
  • 生活方式:饮食、运动、娱乐、消费
  • 情感表达:压力反应、开心表现、挫折应对
  • 决策模式:风险态度、选择风格、优先级排序

2. 新会话启动时:总结偏好

触发条件: Session Startup 时检查 profile-state.json

检查逻辑:

{
  "last_summary_date": "2026-04-11",
  "last_abstraction_date": "2026-04-01"
}

如果 last_summary_date < 昨天日期:

  1. 读取昨天及之前未处理的 memory 文件
  2. 提取所有 📝 偏好: 标记
  3. 归类并更新 PROFILE.md 的偏好记录
  4. 更新 profile-state.json 的 last_summary_date

处理步骤:

  1. 读取 memory/profile-state.json
  2. 扫描 memory/ 目录,找出日期 > last_summary_date 的文件
  3. 从这些文件中提取 📝 偏好: 行
  4. 按类别归类到 PROFILE.md
  5. 去重:相同偏好不重复记录
  6. 更新统计信息

3. 心跳中:抽象人格特征

触发条件: 心跳时检查,距上次抽象 ≥ 7 天

抽象逻辑:

  1. 读取 PROFILE.md 中的偏好记录
  2. 分析重复出现的模式
  3. 归纳为人格特征(维度不限,按实际发现归纳)

抽象维度(示例,按实际发现扩展):

维度从偏好推断
决策风格快速/谨慎、理性/感性、风险偏好
沟通倾向直接/委婉、简洁/详细、主动/被动
价值观效率/质量、创新/稳定、实用/完美
情绪模式乐观/悲观、冷静/热情、内敛/外放
学习风格实践/理论、视觉/文本、系统/碎片

抽象规则:

  • 至少3次相似偏好 → 可抽象为特征
  • 矛盾偏好 → 记录为"情境依赖"
  • 新维度 → 直接添加,不预设框架

更新 PROFILE.md:

## 人格特征

### 决策风格
务实导向,注重效率。偏好快速迭代而非完美规划。

### 沟通倾向
直接表达,不喜欢绕弯。重视结果胜过过程。

状态文件

memory/profile-state.json:

{
  "last_summary_date": "2026-04-12",
  "last_abstraction_date": "2026-04-05",
  "preference_count": 42,
  "trait_count": 8
}

使用方式

自动触发

无需用户指令,在 Session Startup 和心跳中自动执行。

手动触发

用户可随时要求:

  • "看看我的画像" → 展示 PROFILE.md
  • "更新画像" → 立即执行偏好总结 + 人格抽象
  • "我有什么偏好" → 展示偏好记录
  • "我是什么性格" → 展示人格特征

注意事项

  1. 隐私边界:偏好记录在本地,不上传
  2. 去重:相同偏好只记录一次,但可更新
  3. 矛盾处理:记录矛盾偏好,标注情境(如"工作时光速决策,购物时纠结")
  4. 渐进式:画像随时间积累,不预设完整框架
  5. 可修正:用户可随时删除或修改偏好记录

平台分布

OpenClaw

90.26%
按下载量换算906

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills