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研究检索只读github未标认证来源可访问许可证需确认审计通过

user-feedback-system用户反馈系统

Agent Skill

user-feedback-system 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

总安装

416

周安装

17

GitHub Stars

317

下载量

133
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

unknown

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:user-feedback-system(用户反馈系统)
来源仓库:https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills
仓库路径:skills/user-feedback-system
安装命令:
npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill user-feedback-system
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/menkesu/awesome-pm-skills --skill user-feedback-system

简介

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。

  • 适用于根据关键词或任务场景进行信息检索和筛选的场景。
  • 通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。
  • 安装前需确认权限范围和维护状态,注意可能触发联网或文件操作。
  • user-feedback-system 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

SKILL.md

The Feedback Loop

When This Skill Activates

Claude uses this skill when:

  • Building feedback collection
  • Measuring product-market fit
  • Implementing user research
  • Creating feedback systems

Core Frameworks

1. Superhuman PMF Survey

The Question:

"How would you feel if you could no longer use [product]?" - Very disappointed - Somewhat disappointed - Not disappointed

PMF Threshold:

  • 40% "very disappointed" = strong PMF
  • <40% = need to improve

2. Talk to Users (YC)

The Approach:

  • Talk to users weekly (minimum)
  • Ask open-ended questions
  • Watch them use product
  • Focus on jobs-to-be-done

Action Templates

Template: Feedback System

# Feedback Collection System

## In-App Surveys
**PMF Survey:**
- Trigger: After 2 weeks of use
- Question: "How disappointed if couldn't use?"
- Follow-up: "What's the main benefit?"

**NPS Survey:**
- Trigger: Quarterly
- Question: "How likely to recommend (0-10)?"
- Follow-up: "Why that score?"

## User Interviews
**Cadence:** [Weekly/biweekly]
**Participants:** [How selected]
**Format:**
- 30-minute calls
- Watch them use product
- Ask "why?" 5 times

## Feature Requests
**Collection:**
- In-app widget
- Support tickets
- User interviews

**Tracking:**
- Count: [number of requests]
- Priority: [using RICE]
- Status: [planned/not planned]

Quick Reference

💬 Feedback Checklist

Collect:

  • PMF survey implemented
  • NPS tracking
  • User interview cadence
  • Feature request system

Act:

  • Feedback reviewed weekly
  • Patterns identified
  • Prioritized using RICE
  • Closed loop (tell users what you built)

Key Quotes

YC:

"Talk to users. All the time. Until it feels like you're doing it too much."

Superhuman:

"Product-market fit isn't a feeling. It's a number: 40% very disappointed."

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Codex

38.56%
按下载量换算51

Claude

30.84%
按下载量换算41

Cursor

18.39%
按下载量换算24

Gemini CLI

9.92%
按下载量换算13

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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