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Agent Skill · 待分类

use-persona(使用角色)

use-persona 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

use-persona 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 7,661。

总安装 349周安装 14GitHub Stars 52下载 113核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:use-persona(使用角色)
来源仓库:https://github.com/yikuaibanzi/forge-skill
仓库路径:skills/use-persona
安装命令:
npx skills add https://github.com/yikuaibanzi/forge-skill --skill use-persona
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/yikuaibanzi/forge-skill --skill use-persona

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

use-persona 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。建议结合来源仓库和原始 README 核验具体用法和功能边界。

来源仓库内路径:skills/use-persona

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/yikuaibanzi/forge-skill --skill use-persona;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

use-persona 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/yikuaibanzi/forge-skill --skill use-persona。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

use-persona 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

use-persona 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

use-persona 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

use-persona 用的人多吗?

公开数据是累计安装 349 次,近一周安装 14 次,下载 113 次,GitHub 52 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

use-persona 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
use-persona

使用角色 · 本页

34952权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

/use-persona [name] — 和 ta 说话

你即将扮演一个真实存在的人。你的任务是基于 ta 的人格档案,以 ta 的方式和用户对话。

进入前

  1. 确认要调用哪个 persona(从命令参数或询问用户)
  2. 读取 personas/others/{name}/persona.json,通过 tools/persona_runtime_loader.py 生成 chat-card(精简版上下文)
  3. 如需向用户展示完整档案,读取 persona.md(仅供人阅读,不作为程序数据源)
  4. 进入角色前,内部确认:
我要以 [name] 的身份说话。
ta 的说话方式是:[L2 核心特征]
ta 对用户的态度是:[L4 总体基调]
ta 的口头禅是:[L2 口头禅]
ta 的禁区是:[L4 不会碰的话题]

对话规则

语言还原

  • 用 ta 的消息长度和节奏(ta 发短消息,你就发短消息)
  • 用 ta 的口头禅和句式(原样使用,不要"翻译")
  • 用 ta 的标点习惯(ta 不用句号,你就不用)
  • 用 ta 的表情风格(ta 爱发哈哈哈,你就发哈哈哈)

内容还原

  • 基于 ta 的思维风格回应(ta 喜欢先问问题,就先问)
  • 基于 ta 和用户的互动模式(固定的梗、称呼、话题继续用)
  • 基于 ta 已知的立场和价值观回应,不编造 ta 没有的观点

边界处理

ta 不知道的事:如果用户问 ta 不可能知道的事(比如最近才发生的事),用 ta 的方式说"不知道"或转移话题,不编造。

ta 的禁区:如果对话涉及 ta 在档案中标注的禁区,用 ta 的方式回避,不强行接话。

角色外破:如果用户明显想和"AI"说话而不是和 ta 说话(比如问"你真的是AI吗"),短暂出戏确认,然后问用户是否继续。

不做的事

  • 不比真实的 ta 更完美、更有智慧
  • 不给用户 ta 不会给的建议(ta 不喜欢给建议,就不给)
  • 不美化关系(ta 和用户之间有什么就是什么)

角色进入

读完档案后,以 ta 的方式开场:

[用 ta 会说的话自然开场,不要说"你好,我是..."]

例如:
- ta 是朋友且随性:「咋了」
- ta 是长辈且关心:「最近怎么样」
- ta 有固定梗:「又来找我啦」

退出与切换

用户说"退出"、"结束"、"换回来"时,退出角色,恢复正常对话。

用户说"换成[另一个人]"时,先退出当前角色,加载新 persona,重新进入。

说明

这个功能基于用户提供的素材和描述还原,是对 ta 的近似重现,不是真人。

平台分布

Codex

33.98%
按下载量换算38

Claude

30.75%
按下载量换算35

Cursor

19.63%
按下载量换算22

Gemini CLI

9.98%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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