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Agent Skill · 研究检索

us-stock-radar-gold3bear(美股雷达 gold3bear)

us-stock-radar-gold3bear 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

us-stock-radar-gold3bear 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 38,307。

总安装 1,576周安装 67GitHub Stars 公开资料未说明下载 552核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:us-stock-radar-gold3bear(美股雷达 gold3bear)
来源仓库:https://github.com/gold3bear/us-stock-radar-gold3bear
安装命令:
openclaw skills install us-stock-radar-gold3bear
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install us-stock-radar-gold3bear

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

美股行情与舆情监控工具。当用户询问「美股怎么样」「纳指」「标普」「道指」「美股大盘」「今晚美股」「US股」「美股行情」「美股期货」「NQ」「ES」时使用。支持Yahoo Finance获取实时行情,以及Google News RSS和X/Twitter舆情监控。📢微信公众号:PM熊叔(打造一人公司的投研团队)

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install us-stock-radar-gold3bear;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

us-stock-radar-gold3bear 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install us-stock-radar-gold3bear。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

us-stock-radar-gold3bear 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

us-stock-radar-gold3bear 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

us-stock-radar-gold3bear 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

us-stock-radar-gold3bear 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,576 次,近一周安装 67 次,下载 552 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

us-stock-radar-gold3bear 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
us-stock-radar-gold3bear

美股雷达 gold3bear · 本页

1,576—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
us-stock-radar
description
美股行情与舆情监控工具。当用户询问「美股怎么样」「纳指」「标普」「道指」「美股大盘」「今晚美股」「US股」「美股行情」「美股期货」「NQ」「ES」时使用。支持Yahoo Finance获取实时行情,以及Google News RSS和X/Twitter舆情监控。📢微信公众号:PM熊叔(打造一人公司的投研团队)

美股雷达 (US-Stock Radar)

数据源总览

数据源用途稳定性
Yahoo Finance主要指数(SPY/QQQ/DIA/IWM)实时行情⭐⭐⭐
Yahoo Finance个股行情(NVDA/AAPL/MSFT/TSLA等)⭐⭐⭐
TradingView 嵌入页NQ/ES 期货实时图表(浏览器截图)⭐⭐
Google News RSS美股突发新闻⭐⭐⭐

实时行情查询

NY Fed 宏观利率 API

import requests

def get_macro_rates():
    """NY Fed 官方利率(SOFR/EFFR/OBFR/TGCR/BGCR)"""
    url = "https://markets.newyorkfed.org/api/rates/all/latest.json"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0", "Accept": "application/json"}
    r = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    return r.json()["refRates"]
    # 返回: SOFR=3.64%, EFFR=3.64%, OBFR=3.64%, TGCR=3.62%, BGCR=3.62%

FRED 国债收益率

def get_treasury_yields():
    """10Y 和 2Y 国债收益率(无需 API key)"""
    for sid, name in [("DGS10", "10Y"), ("DGS2", "2Y")]:
        url = f"https://fred.stlouisfed.org/graph/fredgraph.csv?id={sid}&vintage_date=2026-04-24"
        r = requests.get(url, timeout=10)
        last = r.text.strip().split('\
')[-1]  # 格式: "2026-04-22,4.30"

Yahoo Finance(主要指数)

import requests

US_INDICES = {
    "^GSPC": "标普500",
    "^DJI": "道琼斯",
    "^IXIC": "纳斯达克",
    "^VIX": "VIX恐慌指数",
    "NQ=F": "纳斯达克期货(NQ)",
    "ES=F": "标普期货(ES)",
    "CL=F": "WTI原油",
    "GC=F": "黄金",
    "SI=F": "白银",
}

def get_us_indices():
    """批量获取美股指数 + 期货 + 大宗商品"""
    symbols = ",".join(US_INDICES.keys())
    url = f"https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/quote?symbols={symbols}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    r = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    results = r.json()["quoteResponse"]["result"]
    out = {}
    for item in results:
        sym = item["symbol"]
        name = US_INDICES.get(sym, sym)
        price = item.get("regularMarketPrice", 0)
        prev = item.get("regularMarketPreviousClose", 0)
        chg = item.get("regularMarketChange", 0)
        pct = item.get("regularMarketChangePercent", 0)
        arrow = "🔴" if chg > 0 else "🟢" if chg < 0 else "⚪"
        out[sym] = f"{arrow} {name}: {price} {chg:+.2f}({pct:+.2f}%)"
    return out

Yahoo Finance(个股行情)

import requests

MAJOR_STOCKS = {
    "NVDA": "英伟达",
    "AAPL": "苹果",
    "MSFT": "微软",
    "GOOGL": "谷歌",
    "AMZN": "亚马逊",
    "META": "Meta",
    "TSLA": "特斯拉",
    "AMD": "AMD",
    "NFLX": "Netflix",
    "CRM": "Salesforce",
}

def get_us_stocks(symbols):
    """获取美股个股行情,支持多代码"""
    if isinstance(symbols, str):
        symbols = [symbols]
    sym_str = ",".join([s.upper() for s in symbols])
    url = f"https://query1.finance.yahoo.com/v7/finance/quote?symbols={sym_str}"
    headers = {"User-Agent": "Mozilla/5.0"}
    r = requests.get(url, headers=headers, timeout=10)
    results = r.json()["quoteResponse"]["result"]
    for item in results:
        sym = item["symbol"]
        name = item.get("shortName", sym)
        price = item.get("regularMarketPrice", 0)
        prev = item.get("regularMarketPreviousClose", 0)
        chg = item.get("regularMarketChange", 0)
        pct = item.get("regularMarketChangePercent", 0)
        arrow = "🔴" if chg > 0 else "🟢" if chg < 0 else "⚪"
        print(f"{arrow} {name}({sym}): {price} {chg:+.2f}({pct:+.2f}%)")

主流代码速查

股票/指数代码板块
标普500 ETFSPY大盘
纳指100 ETFQQQ科技
道指 ETFDIA蓝筹
小盘股IWM风险偏好
英伟达NVDAAI/芯片
苹果AAPL科技
特斯拉TSLA新能源
AMDAMD芯片
谷歌GOOGL科技/AI
亚马逊AMZN电商/云
MetaMETA社交/AI
微软MSFT科技/云

舆情监控

Google News Live(突发新闻)

https://news.google.com/rss/search?q=US+stock+market+when:1h
https://news.google.com/rss/search?q=Nasdaq+S%26P+500+when:1h
https://news.google.com/rss/search?q=Treasury+yield+Fed+when:1h
https://news.google.com/rss/search?q=Nvidia+AI+stock+when:1h

X/Twitter 美股舆情

使用 browser 工具访问 @bearfrom2077:

https://x.com/search?q=%24NVDA+%24TSLA+stock&f=live
https://x.com/search?q=nasdaq+fed+rate&f=live
https://x.com/search?q=S%26P+500+earnings&f=live

核心关键词:

  • $NVDA / $TSLA / $AMD — 个股讨论
  • S&P 500 / Nasdaq — 大盘
  • Fed rate / Treasury — 宏观
  • CPI / jobs report — 数据发布

情报解读框架

指标阈值信号
VIX> 20恐慌加剧
VIX< 15乐观
纳指 vs 标普纳指强 > 1%科技主线
NQ期货盘前大跌 > 1%A股/港股承压
黄金突破 2000避险情绪
10年美债突破 4.5%股市压力
SOFR vs Fed Rate低于目标区间下限流动性充裕
10Y - 2Y 利差倒挂加深经济衰退预警
10Y - 2Y 利差利差扩大衰退风险缓解

分析顺序:

  1. SOFR/EFFR — 基准利率,了解美联储立场
  2. 10Y/2Y 国债收益率 — 利率走廊和经济预期
  3. 10Y-2Y 利差 — 衰退概率
  4. VIX — 市场情绪温度计
  5. NQ/ES 期货 — 盘前大盘方向
  6. SPY/QQQ/DIA — 三大指数
  7. 科技巨头(NVDA/AAPL/MSFT)— 主线
  8. 黄金/原油 — 宏观背景
  9. 给出综合判断

Cron 配置建议

频率内容适用场景
每15分钟NQ + ES 期货A股开盘前参考
每30分钟SPY + QQQ + VIX盘中监控
每小时科技巨头 + 黄金原油宏观背景
有问才查个股行情被动触发

快速查询命令

cd C:\Users\gold3\.openclaw\workspace\skills\us-stock-radar\scripts

# 美股主要指数+期货+大宗商品
python us_index.py

# 个股行情(传入股票代码)
python us_quote.py NVDA TSLA AAPL

# 科技巨头组合
python tech_giants.py

# 美股仪表盘(指数+巨头)
python dashboard.py

平台分布

OpenClaw

84.63%
按下载量换算467

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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