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Agent Skill · 研究检索

update-workspace-map(更新工作区地图)

update-workspace-map 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

update-workspace-map 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 65,896。

总安装 272周安装 11GitHub Stars 2下载 85核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:update-workspace-map(更新工作区地图)
来源仓库:https://github.com/abdullahbeam/nexus-design-abdullah
仓库路径:skills/update-workspace-map
安装命令:
npx skills add https://github.com/abdullahbeam/nexus-design-abdullah --skill update-workspace-map
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/abdullahbeam/nexus-design-abdullah --skill update-workspace-map

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。update-workspace-map 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。适合在需要根据关键词或任务场景快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或文件读写。

注意该技能当前分类为研究检索,功能聚焦信息组织。

来源仓库内路径:skills/update-workspace-map

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/abdullahbeam/nexus-design-abdullah --skill upd…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

update-workspace-map 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/abdullahbeam/nexus-design-abdullah --skill update-worksp…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

update-workspace-map 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

update-workspace-map 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

update-workspace-map 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

update-workspace-map 用的人多吗?

公开数据是累计安装 272 次,近一周安装 11 次,下载 85 次,GitHub 2 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

update-workspace-map 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
update-workspace-map

更新工作区地图 · 本页

2722只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Validate Workspace Map

Ensure workspace-map.md stays synchronized with actual 04-workspace/ folder structure up to 3 levels deep.

Purpose

The workspace-map.md file helps AI understand your custom folder organization in 04-workspace/. When it becomes stale (folders added/removed/reorganized but not documented), AI navigation becomes unreliable.

This skill:

  • Scans workspace structure 3 levels deep (root → level 1 → level 2 → level 3)
  • Compares actual folders with documented folders at all levels
  • Identifies mismatches (missing or extra folders, incorrect nesting)
  • Provides detailed structure report with depth indicators
  • Guides you through comprehensive updates
  • Validates accuracy after changes

Improvements over v1:

  • ✅ 3-layer deep scanning (vs 1 layer)
  • ✅ Hierarchical validation (parent-child relationships)
  • ✅ File detection (warns about files that should be documented)
  • ✅ Depth indicators in reports (├──, │ ├──, │ │ ├──)
  • ✅ Comprehensive documentation prompts for nested structures

When to use:

  • You reorganized 04-workspace/ folders
  • You notice AI can't find your folders
  • During onboarding (Project 03, Task 5.6)
  • As part of regular maintenance (via close-session)

Workflow

Step 1: Scan Actual Workspace Structure (3 Levels Deep)

Scan workspace recursively (up to 3 levels):

find 04-workspace -maxdepth 3 -type d | sort

Parse into hierarchical structure:

04-workspace/
├── input/
│   ├── skills/
│   │   ├── examples/
│   │   └── templates/
│   └── docs/
├── clients/
│   ├── acme/
│   │   ├── deliverables/
│   │   └── notes/
│   └── globex/
└── templates/

Also scan for important files (for documentation warnings):

find 04-workspace -maxdepth 3 -type f -name "*.md" -o -name "README*" | sort

Store:

  • ACTUAL_STRUCTURE (tree with 3 levels)
  • IMPORTANT_FILES (markdown/README files)

Exclude:

  • Hidden folders (.,..,.git,.DS_Store)
  • workspace-map.md itself
  • System folders

Time: 10 seconds


Step 2: Parse workspace-map.md (3 Levels Deep)

Read: 04-workspace/workspace-map.md

Extract documented structure:

  1. From tree structure (in "Your Workspace Structure" section):

- Parse lines with ├──, │ ├──, │ │ ├── (depth indicators) - Build hierarchical tree from indentation - Capture folder descriptions (inline comments with #)

  1. From folder descriptions (in "Folder Descriptions" section):

- Parse ### headers (level 1 folders) - Parse #### headers (level 2 folders) - Parse ##### headers (level 3 folders) - Extract purpose, contents, and notes

  1. Cross-reference both sections for completeness

Store:

  • MAPPED_STRUCTURE (tree with 3 levels)
  • MAPPED_DESCRIPTIONS (folder purposes and details)

Time: 10 seconds


Step 3: Deep Comparison (Hierarchical)

Compare at each level:

Level 1 (04-workspace/ direct children):

  • Missing from map
  • Extra in map (stale)
  • Matches

Level 2 (within each level 1 folder):

  • For each level 1 folder, compare children
  • Track parent-child relationships
  • Identify orphaned level 2 folders (parent missing)

Level 3 (within each level 2 folder):

  • For each level 2 folder, compare children
  • Validate full path accuracy
  • Identify deeply nested mismatches

Identify:

  • Missing folders (at each level)
  • Extra folders (stale documentation at each level)
  • Hierarchy issues (documented under wrong parent)
  • Undocumented files (important.md files with no description)
  • Perfect match (all levels accurate)

Time: 5 seconds


Step 4: Generate Comprehensive Report

Show detailed validation results at all 3 levels with clear depth indicators and actionable feedback.


Total Time Estimates

Scenarios:

  • Perfect match (3 levels): ~20 seconds
  • Minor updates (1-2 folders): 2-3 minutes
  • Major reorganization (5+ folders): 5-7 minutes
  • Deep restructure (many level 2-3 changes): 8-10 minutes

Integration

close-session Integration

This skill is automatically triggered during close-session. If mismatches found, prompts user to update.


Remember: Deep 3-level validation = Comprehensive AI navigation!

平台分布

Claude Code

29.41%
按下载量换算25

Antigravity

23.76%
按下载量换算20

windsurf

16.3%
按下载量换算14

Codex

11.85%
按下载量换算10

OpenCode

7.8%
按下载量换算7

Gemini CLI

3.86%
按下载量换算3

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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