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Agent Skill · 效率

universal-doc-processor(通用文档处理器)

用于辅助文档、README、Markdown、说明文和内容稿件的整理与改写。它适合让 Agent 提炼结构、补齐章节、统一术语、检查链接或把零散材料整理成可读文档。使用时应保留项目已有事实、命令和路径,不要把未确认的信息写成确定结论;涉及对外文案时,还需要控制语气,避免过度营销或夸大能力。

universal-doc-processor 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 17,909。

总安装 2,474周安装 89GitHub Stars 公开资料未说明下载 691核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
2.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:universal-doc-processor(通用文档处理器)
来源仓库:https://github.com/cyril-ruidong/universal-doc-processor
安装命令:
openclaw skills install universal-doc-processor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install universal-doc-processor

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

支持任意格式文档的智能分析与修改工具。具备批量处理能力且无文件大小限制。适用宿主包括 OpenClaw,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。收到文件后等待用户指定具体操作指令再执行。遵循状态管理机制,确保任务可追溯与可控。

universal-doc-processor 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install universal-doc-processor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

universal-doc-processor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install universal-doc-processor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

universal-doc-processor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

universal-doc-processor 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

universal-doc-processor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

universal-doc-processor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,474 次,近一周安装 89 次,下载 691 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

universal-doc-processor 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
universal-doc-processor

通用文档处理器 · 本页

2,474—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
universal-doc-processor
description
|

UniversalDocProcessor - 通用文档处理Skill

Skill概述

这是一个通用文档处理框架,支持多种格式文件的智能分析与处理,具备状态管理机制。

核心能力

  1. 多格式解析:PDF、Word、Excel、PPT、TXT、Markdown、CSV、JSON等
  2. 状态管理:WAITING_FOR_FILES → FILES_RECEIVED → EXECUTING_TASK → NEED_INFO
  3. 按需执行:收到文件不自动处理,等用户指令
  4. 信息补全:任务信息不足时先提问
  5. 多轮任务:完成一次任务后保留文件,可继续执行新任务

状态机定义

┌─────────────────────┐
│  WAITING_FOR_FILES  │ ← 初始状态
└─────────┬───────────┘
          │ 收到文件
          ▼
┌─────────────────────┐
│   FILES_RECEIVED    │ ← 文件已存储,等待指令
└─────────┬───────────┘
          │ 用户下达任务
          ▼
┌─────────────────────┐
│   EXECUTING_TASK    │ ← 执行任务中
└─────────┬───────────┘
          │ 完成/信息不足
          ▼
┌─────────────────────┐
│      NEED_INFO      │ ← 等待用户补充信息
└─────────┬───────────┘
          │ 信息补全
          ▼
      (回到EXECUTING_TASK)

处理流程

Step 1: 文件接收(WAITING_FOR_FILES → FILES_RECEIVED)

收到文件时:

  • 解析文件内容
  • 存储文件元信息
  • 返回确认消息

返回话术:

已收到 {文件数量} 个文件,等待您的具体任务指令

Step 2: 任务等待(FILES_RECEIVED)

保持等待:

  • 不主动分析
  • 不主动处理
  • 仅响应用户指令

用户可下达:

  • 分析需求("分析这份文档"、"提取关键信息")
  • 修改需求("帮我修改第3段"、"整理格式")
  • 转换需求("翻译成英文"、"转成PDF")
  • 提取需求("提取表格"、"提取图片")

Step 3: 信息检查(EXECUTING_TASK)

信息完整时:

  • 执行任务
  • 生成结果
  • 返回文件

信息不足时:

  • 切换到NEED_INFO状态
  • 提问具体补充问题

Step 4: 信息补全(NEED_INFO)

用户回复后:

  • 解析补充信息
  • 再次检查完整性
  • 完整则继续执行

支持的文件格式

格式扩展名解析能力
PDF.pdf文本提取、页面信息
Word.docx, .doc文本、表格、段落
Excel.xlsx, .xls数据、公式、图表
PPT.pptx, .ppt幻灯片、文本
文本.txt, .log纯文本、编码检测
Markdown.md结构化内容
CSV.csv表格数据
JSON.json结构化数据
其他尝试二进制读取基础处理

任务类型与所需信息

任务类型必需信息可选信息
分析分析目标(摘要/提取/对比)分析深度、输出格式
修改修改内容、修改方式格式要求、保留范围
翻译目标语言保留原格式、翻译风格
提取提取内容类型起始位置、输出格式
转换目标格式样式保留、页面设置

输出规范

文件输出

  • 保持原文件格式(如需转换则生成新格式)
  • 文件名添加后缀:_processed、_translated等

消息输出

  • 执行前:简要说明任务计划
  • 执行后:说明处理结果和输出文件
  • 遇到问题:说明具体缺少什么信息

边缘情况处理

编码问题

  • 自动检测文件编码(chardet)
  • 检测失败时尝试UTF-8、GBK

文件过大

  • 单文件 >50MB:分块处理
  • 批量处理:逐个解析,避免内存溢出

解析失败

  • 记录失败原因
  • 返回友好提示
  • 建议转换格式后重试

会话超时

  • 72小时无活动:清除文件存储
  • 用户重新发送文件:重新开始流程

使用示例

示例1: 基础分析

用户: [上传PDF文件]
Skill: 已收到1个文件,等待您的具体任务指令

用户: 帮我提取这份文档的核心要点
Skill: [执行分析任务]
      已完成分析,输出文件:xxx_summary.docx

示例2: 信息补全

用户: [上传Word文件]
Skill: 已收到1个文件,等待您的具体任务指令

用户: 帮我修改一下
Skill: 请明确告诉我:
      1. 需要修改哪些部分?(全文/指定段落/具体内容)
      2. 修改的具体要求是什么?(删除/替换/重写/格式调整)

示例3: 多轮任务

用户: [上传Excel文件]
Skill: 已收到1个文件,等待您的具体任务指令

用户: 生成这份数据的统计摘要
Skill: [执行完成] 已生成摘要文件

用户: 再帮我做个图表
Skill: [继续执行] 好的,使用已存储的文件生成图表

关键规则

  1. 不主动处理:收到文件仅存储,等指令
  2. 信息补全:任务描述模糊时先提问
  3. 保留上下文:完成任务后保留文件,支持多轮
  4. 错误友好:解析失败返回提示,不崩溃
  5. 格式保留:尽量保持原文件格式特征

平台分布

OpenClaw

71.71%
按下载量换算496

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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