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Agent Skill · 前端设计

unit-testing-test-generate(单元测试测试生成)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

unit-testing-test-generate 是前端设计类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为执行命令;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在前端设计类的 10,216 个 Skill 里排第 6,423。

总安装 512周安装 22GitHub Stars 692下载 180核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:unit-testing-test-generate(单元测试测试生成)
来源仓库:https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills
仓库路径:skills/unit-testing-test-generate
安装命令:
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill unit-testing-test-generate
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill unit-testing-test-generate

这个 Skill 是做什么的

前端设计类 Skill 关注页面结构、视觉规范和组件写法,输出通常是可运行的界面代码。

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。适合编写单元测试、端到端测试或根据失败日志定位问题。使用时需确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免误改逻辑。涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

unit-testing-test-generate 属于前端设计类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/unit-testing-test-generate

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill unit-tes…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

unit-testing-test-generate 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill unit-testing-test-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

unit-testing-test-generate 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

unit-testing-test-generate 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill unit-testing-test-generate;npx skills add rmyndharis/antigravity-skills --skill "unit-testing-test-generate" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

unit-testing-test-generate 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

unit-testing-test-generate 用的人多吗?

公开数据是累计安装 512 次,近一周安装 22 次,下载 180 次,GitHub 692 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

unit-testing-test-generate 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理前端设计类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

前端设计类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
frontend-design

前端设计 · Codex、Claude

8,823,360126,072只读MIT通过
vercel-composition-patterns

Vercel 组合模式 · Codex、Claude

3,858,81625,893需要联网MIT通过
vercel-react-native-skills

Vercel React native skills 前端 · Codex、Claude

2,468,66425,878只读MIT通过
adapt

adapt 搜索 · Codex、Claude

2,027,04023,125操作浏览器未明确通过
bolder

bolder 分析 · Codex、Claude

2,004,28823,130只读未明确通过
unit-testing-test-generate

单元测试测试生成 · 本页

512692执行命令MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Automated Unit Test Generation

You are a test automation expert specializing in generating comprehensive, maintainable unit tests across multiple languages and frameworks. Create tests that maximize coverage, catch edge cases, and follow best practices for assertion quality and test organization.

Use this skill when

  • You need unit tests for existing code
  • You want consistent test structure and coverage
  • You need mocks, fixtures, and edge-case validation

Do not use this skill when

  • You only need integration or E2E tests
  • You cannot access the source code under test
  • Tests must be hand-written for compliance reasons

Context

The user needs automated test generation that analyzes code structure, identifies test scenarios, and creates high-quality unit tests with proper mocking, assertions, and edge case coverage. Focus on framework-specific patterns and maintainable test suites.

Requirements

$ARGUMENTS

Instructions

1. Analyze Code for Test Generation

Scan codebase to identify untested code and generate comprehensive test suites:

import ast
from pathlib import Path
from typing import Dict, List, Any

class TestGenerator:
    def __init__(self, language: str):
        self.language = language
        self.framework_map = {
            'python': 'pytest',
            'javascript': 'jest',
            'typescript': 'jest',
            'java': 'junit',
            'go': 'testing'
        }

    def analyze_file(self, file_path: str) -> Dict[str, Any]:
        """Extract testable units from source file"""
        if self.language == 'python':
            return self._analyze_python(file_path)
        elif self.language in ['javascript', 'typescript']:
            return self._analyze_javascript(file_path)

    def _analyze_python(self, file_path: str) -> Dict:
        with open(file_path) as f:
            tree = ast.parse(f.read())

        functions = []
        classes = []

        for node in ast.walk(tree):
            if isinstance(node, ast.FunctionDef):
                functions.append({
                    'name': node.name,
                    'args': [arg.arg for arg in node.args.args],
                    'returns': ast.unparse(node.returns) if node.returns else None,
                    'decorators': [ast.unparse(d) for d in node.decorator_list],
                    'docstring': ast.get_docstring(node),
                    'complexity': self._calculate_complexity(node)
                })
            elif isinstance(node, ast.ClassDef):
                methods = [n.name for n in node.body if isinstance(n, ast.FunctionDef)]
                classes.append({
                    'name': node.name,
                    'methods': methods,
                    'bases': [ast.unparse(base) for base in node.bases]
                })

        return {'functions': functions, 'classes': classes, 'file': file_path}

2. Generate Python Tests with pytest

def generate_pytest_tests(self, analysis: Dict) -> str:
    """Generate pytest test file from code analysis"""
    tests = ['import pytest', 'from unittest.mock import Mock, patch', '']

    module_name = Path(analysis['file']).stem
    tests.append(f"from {module_name} import *\n")

    for func in analysis['functions']:
        if func['name'].startswith('_'):
            continue

        test_class = self._generate_function_tests(func)
        tests.append(test_class)

    for cls in analysis['classes']:
        test_class = self._generate_class_tests(cls)
        tests.append(test_class)

    return '\n'.join(tests)

def _generate_function_tests(self, func: Dict) -> str:
    """Generate test cases for a function"""
    func_name = func['name']
    tests = [f"\n\nclass Test{func_name.title()}:"]

    # Happy path test
    tests.append(f"    def test_{func_name}_success(self):")
    tests.append(f"        result = {func_name}({self._generate_mock_args(func['args'])})")
    tests.append(f"        assert result is not None\n")

    # Edge case tests
    if len(func['args']) > 0:
        tests.append(f"    def test_{func_name}_with_empty_input(self):")
        tests.append(f"        with pytest.raises((ValueError, TypeError)):")
        tests.append(f"            {func_name}({self._generate_empty_args(func['args'])})\n")

    # Exception handling test
    tests.append(f"    def test_{func_name}_handles_errors(self):")
    tests.append(f"        with pytest.raises(Exception):")
    tests.append(f"            {func_name}({self._generate_invalid_args(func['args'])})\n")

    return '\n'.join(tests)

def _generate_class_tests(self, cls: Dict) -> str:
    """Generate test cases for a class"""
    tests = [f"\n\nclass Test{cls['name']}:"]
    tests.append(f"    @pytest.fixture")
    tests.append(f"    def instance(self):")
    tests.append(f"        return {cls['name']}()\n")

    for method in cls['methods']:
        if method.startswith('_') and method != '__init__':
            continue

        tests.append(f"    def test_{method}(self, instance):")
        tests.append(f"        result = instance.{method}()")
        tests.append(f"        assert result is not None\n")

    return '\n'.join(tests)

3. Generate JavaScript/TypeScript Tests with Jest

interface TestCase {
  name: string;
  setup?: string;
  execution: string;
  assertions: string[];
}

class JestTestGenerator {
  generateTests(functionName: string, params: string[]): string {
    const tests: TestCase[] = [
      {
        name: `${functionName} returns expected result with valid input`,
        execution: `const result = ${functionName}(${this.generateMockParams(params)})`,
        assertions: ['expect(result).toBeDefined()', 'expect(result).not.toBeNull()']
      },
      {
        name: `${functionName} handles null input gracefully`,
        execution: `const result = ${functionName}(null)`,
        assertions: ['expect(result).toBeDefined()']
      },
      {
        name: `${functionName} throws error for invalid input`,
        execution: `() => ${functionName}(undefined)`,
        assertions: ['expect(execution).toThrow()']
      }
    ];

    return this.formatJestSuite(functionName, tests);
  }

  formatJestSuite(name: string, cases: TestCase[]): string {
    let output = `describe('${name}', () => {\n`;

    for (const testCase of cases) {
      output += `  it('${testCase.name}', () => {\n`;
      if (testCase.setup) {
        output += `    ${testCase.setup}\n`;
      }
      output += `    const execution = ${testCase.execution};\n`;
      for (const assertion of testCase.assertions) {
        output += `    ${assertion};\n`;
      }
      output += `  });\n\n`;
    }

    output += '});\n';
    return output;
  }

  generateMockParams(params: string[]): string {
    return params.map(p => `mock${p.charAt(0).toUpperCase() + p.slice(1)}`).join(', ');
  }
}

4. Generate React Component Tests

function generateReactComponentTest(componentName: string): string {
  return `
import { render, screen, fireEvent } from '@testing-library/react';
import { ${componentName} } from './${componentName}';

describe('${componentName}', () => {
  it('renders without crashing', () => {
    render(<${componentName} />);
    expect(screen.getByRole('main')).toBeInTheDocument();
  });

  it('displays correct initial state', () => {
    render(<${componentName} />);
    const element = screen.getByTestId('${componentName.toLowerCase()}');
    expect(element).toBeVisible();
  });

  it('handles user interaction', () => {
    render(<${componentName} />);
    const button = screen.getByRole('button');
    fireEvent.click(button);
    expect(screen.getByText(/clicked/i)).toBeInTheDocument();
  });

  it('updates props correctly', () => {
    const { rerender } = render(<${componentName} value="initial" />);
    expect(screen.getByText('initial')).toBeInTheDocument();

    rerender(<${componentName} value="updated" />);
    expect(screen.getByText('updated')).toBeInTheDocument();
  });
});
`;
}

5. Coverage Analysis and Gap Detection

import subprocess
import json

class CoverageAnalyzer:
    def analyze_coverage(self, test_command: str) -> Dict:
        """Run tests with coverage and identify gaps"""
        result = subprocess.run(
            [test_command, '--coverage', '--json'],
            capture_output=True,
            text=True
        )

        coverage_data = json.loads(result.stdout)
        gaps = self.identify_coverage_gaps(coverage_data)

        return {
            'overall_coverage': coverage_data.get('totals', {}).get('percent_covered', 0),
            'uncovered_lines': gaps,
            'files_below_threshold': self.find_low_coverage_files(coverage_data, 80)
        }

    def identify_coverage_gaps(self, coverage: Dict) -> List[Dict]:
        """Find specific lines/functions without test coverage"""
        gaps = []
        for file_path, data in coverage.get('files', {}).items():
            missing_lines = data.get('missing_lines', [])
            if missing_lines:
                gaps.append({
                    'file': file_path,
                    'lines': missing_lines,
                    'functions': data.get('excluded_lines', [])
                })
        return gaps

    def generate_tests_for_gaps(self, gaps: List[Dict]) -> str:
        """Generate tests specifically for uncovered code"""
        tests = []
        for gap in gaps:
            test_code = self.create_targeted_test(gap)
            tests.append(test_code)
        return '\n\n'.join(tests)

6. Mock Generation

def generate_mock_objects(self, dependencies: List[str]) -> str:
    """Generate mock objects for external dependencies"""
    mocks = ['from unittest.mock import Mock, MagicMock, patch\n']

    for dep in dependencies:
        mocks.append(f"@pytest.fixture")
        mocks.append(f"def mock_{dep}():")
        mocks.append(f"    mock = Mock(spec={dep})")
        mocks.append(f"    mock.method.return_value = 'mocked_result'")
        mocks.append(f"    return mock\n")

    return '\n'.join(mocks)

Output Format

  1. Test Files: Complete test suites ready to run
  2. Coverage Report: Current coverage with gaps identified
  3. Mock Objects: Fixtures for external dependencies
  4. Test Documentation: Explanation of test scenarios
  5. CI Integration: Commands to run tests in pipeline

Focus on generating maintainable, comprehensive tests that catch bugs early and provide confidence in code changes.

平台分布

Codex

25.75%
按下载量换算46

windsurf

23.57%
按下载量换算42

trae

18.54%
按下载量换算33

Claude Code

11.73%
按下载量换算21

Antigravity

7.03%
按下载量换算13

qoder

3.64%
按下载量换算7

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 npx skills add https://github.com/rmyndharis/antigravity-skills --skill unit-testing-test-generate;npx skills add rmyndharis/antigravity-skills --skill "unit-testing-test-generate" 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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