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unit-testing单元测试

Agent Skill

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

总安装

212

周安装

9

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

74
CodexClaudeCursorGemini CLI

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:unit-testing(单元测试)
来源仓库:https://github.com/jiatastic/open-python-skills
仓库路径:skills/unit-testing
安装命令:
npx skills add jiatastic/open-python-skills --skill "unit-testing"
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

AgentSkills.tonpx skills
npx skills add jiatastic/open-python-skills --skill "unit-testing"

简介

用于辅助编写单元测试、端到端测试和测试计划。

  • 适合在 Codex、Claude、Cursor 和 Gemini CLI 中提升代码质量。
  • 通过 npx 命令从 jiatastic/open-python-skills 仓库安装。
  • 使用前需确认项目测试框架和运行命令。
  • 建议核对原始 README 了解测试用例编写规范。

SKILL.md

unit-testing

Practical, production-ready testing patterns for Python projects using pytest.

Overview

pytest makes it easy to write small, readable tests and scale to large suites. It provides plain assert statements, fixtures for dependency injection, parametrization, and a powerful plugin system.

When to Use

  • Adding unit tests for new code paths
  • Refactoring with regression coverage
  • Designing clean setup/teardown with fixtures
  • Handling flaky tests with deterministic patterns

When Not to Use

  • End-to-end browser tests (use Playwright or Selenium)
  • Non-Python services (use their native frameworks)

Quick Start

uv pip install pytest
pytest
pytest tests/test_example.py -q

Core Patterns

  1. Plain asserts: pytest introspects failures without self.assert*.
  2. Fixtures: reusable setup/teardown with @pytest.fixture and yield.
  3. Parametrization: cover edge cases without duplication.
  4. Markers: @pytest.mark.slow, @pytest.mark.xfail, @pytest.mark.skipif.
  5. Temporary paths: tmp_path for filesystem-safe tests.
  6. Monkeypatching: override env, functions, or paths safely.

Configuration

Use pyproject.toml to standardize test discovery and markers:

[tool.pytest.ini_options]
minversion = "6.0"
testpaths = ["tests"]
python_files = ["test_*.py", "*_test.py"]
markers = [
  "slow: marks tests as slow",
  "integration: marks tests as integration tests",
  "unit: marks tests as unit tests",
]
addopts = ["-ra", "--strict-markers", "--strict-config"]

Example: Fixtures with Teardown

import pytest
import sqlite3

@pytest.fixture
def db(tmp_path):
    db_path = tmp_path / "test.db"
    conn = sqlite3.connect(db_path)
    yield conn
    conn.close()

def test_insert(db):
    cur = db.cursor()
    cur.execute("CREATE TABLE users (id INTEGER)")
    cur.execute("INSERT INTO users (id) VALUES (1)")
    db.commit()
    cur.execute("SELECT COUNT(*) FROM users")
    assert cur.fetchone()[0] == 1

Example: Parametrization with Marks

import pytest

@pytest.mark.parametrize(
    "value,expected",
    [
        (1, 2),
        pytest.param(1, 0, marks=pytest.mark.xfail),
        (2, 3),
    ],
)
def test_increment(value, expected):
    assert value + 1 == expected

Example: tmp_path + monkeypatch

def test_chdir(monkeypatch, tmp_path):
    subdir = tmp_path / "work"
    subdir.mkdir()
    monkeypatch.chdir(subdir)
    assert subdir.exists()

Troubleshooting

  • Tests not collected: confirm file names match test_*.py or *_test.py.
  • Unknown marker warnings: register markers in config or enable --strict-markers.
  • Flaky tests: remove randomness, fix time dependencies, avoid shared global state.

References

适合场景

01

用户想查找某类 Agent Skill 时

02

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

03

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

04

需要参考平台分布和安装热度时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

Claude Code

64.75%
按下载量换算48

github-copilot

29.7%
按下载量换算22

安全审计

暂无安全审计结果可展示。

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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