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Agent Skill · 开发

unit-test-generating-unit-tests(单元测试生成单元测试)

用于辅助测试设计、自动化测试、用例整理和回归验证。它适合让 Agent 编写单元测试、端到端测试、测试计划或根据失败日志定位问题。使用时需要确认项目测试框架、运行命令和夹具数据,避免为了通过测试而改坏真实逻辑;涉及浏览器或外部服务时,应区分本地模拟、测试环境和生产环境。

unit-test-generating-unit-tests 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 18,889。

总安装 309周安装 13GitHub Stars 5下载 108核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:unit-test-generating-unit-tests(单元测试生成单元测试)
来源仓库:https://github.com/wizeline/sdlc-agents
仓库路径:skills/unit-test-generating-unit-tests
安装命令:
npx skills add https://github.com/wizeline/sdlc-agents --skill unit-test-generating-unit-tests
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/wizeline/sdlc-agents --skill unit-test-generating-unit-tests

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

该技能为目标函数或类自动生成单元测试代码。适用于提高开发阶段测试驱动开发(TDD)效率。可识别公共方法与参数组合生成典型断言语句。测试逻辑需人工验证是否符合真实业务预期。unit-test-generating-unit-tests 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/unit-test-generating-unit-tests

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/wizeline/sdlc-agents --skill unit-test-generat…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

unit-test-generating-unit-tests 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/wizeline/sdlc-agents --skill unit-test-generating-unit-t…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

unit-test-generating-unit-tests 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

unit-test-generating-unit-tests 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

unit-test-generating-unit-tests 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

unit-test-generating-unit-tests 用的人多吗?

公开数据是累计安装 309 次,近一周安装 13 次,下载 108 次,GitHub 5 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

unit-test-generating-unit-tests 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
unit-test-generating-unit-tests

单元测试生成单元测试 · 本页

3095需要联网未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

When to Apply This Skill

  • Writing unit tests for any function, method, or class
  • Generating tests from a requirement or user story before code exists
  • Producing tests for an API endpoint from an OpenAPI spec

Usage

Apply this skill when:

  • Writing unit tests for any function, method, or class
  • Generating tests from a requirement or user story before code exists
  • Producing tests for an API endpoint from an OpenAPI spec

Read references/index.md before executing any step.

Step 1 — Understand the Unit

Read the provided source code or requirement carefully:

  • What does this unit DO? (single responsibility check)
  • What are its inputs and their types?
  • What does it return or mutate?
  • What can go wrong? (exceptions, error states)
  • Does it call external systems? (DB, API, file, time, random)

Step 2 — Build the Test Case Matrix

Before writing a single line of test code, map out every case in a table:

Unit: calculate_discount(price: float, tier: str) -> float

#ConditionInputExpectedCategory
1Standard tier, valid100.0, "standard"90.0Happy
2Premium tier100.0, "premium"80.0Happy
3Unknown tier100.0, "vip"ValueErrorError
4Price is zero0.0, "standard"0.0Boundary
5Price is negative-10.0, "standard"ValueErrorBoundary
6Price is NoneNone, "standard"TypeErrorBoundary
7Tier is None100.0, NoneTypeErrorBoundary

Step 3 — Write Each Test (AAA Pattern)

Python (pytest):

def test_calculate_discount_when_standard_tier_expects_ten_percent_off():
    # ARRANGE
    price = 100.0
    tier = "standard"
    # ACT
    result = calculate_discount(price, tier)
    # ASSERT
    assert result == 90.0

JavaScript (Jest):

test("returns 10% discount for standard tier", () => {
  // ARRANGE
  const price = 100.0;
  const tier = "standard";
  // ACT
  const result = calculateDiscount(price, tier);
  // ASSERT
  expect(result).toBe(90.0);
});

Java (JUnit 5):

@Test
void calculateDiscount_whenStandardTier_returnsTenPercentOff() {
    double result = calculator.calculateDiscount(100.0, "standard");
    assertEquals(90.0, result, 0.001);
}

Step 4 — Mock External Dependencies

Python:

@patch("module.external_api.call")
def test_fn_when_api_success_expects_result(mock_api):
    mock_api.return_value = {"status": "ok", "data": 42}
    result = my_function()
    assert result == 42
    mock_api.assert_called_once()

JavaScript (Jest):

jest.mock("./externalService");
test("should return result when service succeeds", async () => {
  externalService.fetch.mockResolvedValue({ data: 42 });
  const result = await myFunction();
  expect(result).toBe(42);
  expect(externalService.fetch).toHaveBeenCalledTimes(1);
});

Step 5 — Parametrize for Multiple Cases

pytest:

@pytest.mark.parametrize("price,tier,expected", [
    (100.0, "standard", 90.0),
    (100.0, "premium",  80.0),
    (200.0, "standard", 180.0),
])
def test_calculate_discount_parametrized(price, tier, expected):
    assert calculate_discount(price, tier) == expected

Jest:

test.each([
  [100.0, "standard", 90.0],
  [100.0, "premium",  80.0],
])("discount(%f, %s) should be %f", (price, tier, expected) => {
  expect(calculateDiscount(price, tier)).toBe(expected);
});

Step 6 — Exception Testing

pytest:

def test_calculate_discount_when_negative_price_expects_value_error():
    with pytest.raises(ValueError, match="Price cannot be negative"):
        calculate_discount(-10.0, "standard")

JUnit 5:

@Test
void calculateDiscount_whenNegativePrice_throwsIllegalArgumentException() {
    assertThrows(IllegalArgumentException.class,
        () -> calculator.calculateDiscount(-10.0, "standard"));
}

Quality Checklist

Before emitting the final test file:

  • Test matrix was built first (not ad-hoc)
  • Every row in the matrix has a corresponding test
  • All mocks have assertions (not just setup)
  • Tests are fully isolated (no shared mutable state)
  • Naming follows: test_unit_when_condition_expects_outcome
  • File runs with a single command, zero additional config

平台分布

Codex

35.52%
按下载量换算38

Claude

27.42%
按下载量换算30

Cursor

19.53%
按下载量换算21

Gemini CLI

9.86%
按下载量换算11

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

未通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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