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Agent Skill · 研究检索

union-search-skill(联合搜索技能)

union-search-skill 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

union-search-skill 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,928。

总安装 17,670周安装 759GitHub Stars 1下载 6,193核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:union-search-skill(联合搜索技能)
来源仓库:https://github.com/runningz1/union-search-skill
安装命令:
openclaw skills install union-search-skill
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install union-search-skill

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

union-search-skill 用于跨平台内容检索,适合在 OpenClaw 中获取多源异构信息。覆盖 GitHub、Reddit、Bilibili、YouTube、微信等 10+ 平台。支持按仓库、帖子、视频或公众号文章类型过滤结果。需配置各平台 API 密钥并遵守速率限制。

建议优先使用官方接口,避免依赖非公开爬虫方式。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install union-search-skill;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

union-search-skill 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install union-search-skill。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

union-search-skill 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

union-search-skill 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

union-search-skill 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

union-search-skill 用的人多吗?

公开数据是累计安装 17,670 次,近一周安装 759 次,下载 6,193 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

union-search-skill 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
union-search-skill

联合搜索技能 · 本页

17,6701调用外部服务MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
union-search-skill
description
当用户需要跨多个平台搜索内容时使用此技能,包括 GitHub(仓库、代码、问题)、Reddit(帖子、子版块、用户)、小红书、抖音、Bilibili、YouTube、Twitter、微信(公众号文章)、Google、Tavily、秘塔搜索、火山引擎,以及通用搜索引擎(DuckDuckGo、Brave、Yahoo、Bing、Wikipedia、Anna's Archive),或从 18 个图片平台(百度、Bing、Google、Pixabay、Unsplash、火山引擎等)下载图片。提供统一的搜索接口,支持结构化输出格式、结果过滤、排序、自动响应归档和批量图片下载(保留元数据)。

联合搜索技能

目的

提供跨多个平台的统一搜索能力,支持 20+ 个平台的内容搜索和数据获取。所有搜索脚本遵循标准化的输入/输出约定,提供可靠、可读的结果。

何时使用此技能

  • 跨多个平台搜索内容(GitHub、Reddit、社交媒体、搜索引擎)
  • 按时间范围、互动指标或内容类型过滤结果
  • 批量搜索/下载并归档原始响应
  • 需要无 API 密钥的搜索方案

可用的搜索工具

所有脚本位于 scripts/ 目录,每个模块都有详细的 README 文档。

开发者与社区搜索

平台描述文档
GitHub仓库、代码、问题/PR搜索GITHUB_README.md
Reddit帖子、子版块、用户搜索REDDIT_README.md

社交媒体与网络搜索

平台描述文档
小红书笔记搜索,支持过滤排序XIAOHONGSHU_README.md
抖音视频搜索,支持过滤选项DOUYIN_README.md
Bilibili视频搜索,双API支持BILIBILI_README.md
Twitter帖子和时间线搜索TWITTER_README.md
YouTube视频、评论搜索YOUTUBE_README.md
知乎中文问答平台ZHIHU_README.md
微信微信公众号文章搜索 (JS 版)WECHAT_JS_README.md
GoogleCustom Search APIGOOGLE_SEARCH_README.md
TavilyAI驱动搜索引擎TAVILY_SEARCH_README.md
秘塔搜索AI驱动搜索,智能摘要METASO_README.md
火山引擎字节跳动融合信息搜索VOLCENGINE_README.md
Exa神经搜索,代码/公司/人物/深度研究EXA_SEARCH_README.md

注意: 火山引擎的图片搜索功能已集成到 union_image_search 模块

通用搜索引擎(无需 API 密钥)

平台描述文档
DuckDuckGo隐私搜索引擎DUCKDUCKGO_README.md
Brave隐私搜索引擎BRAVE_README.md
Yahoo雅虎搜索引擎YAHOO_README.md
Bing微软搜索引擎BING_README.md
Wikipedia百科全书搜索WIKIPEDIA_README.md
Anna's Archive电子书搜索ANNASARCHIVE_README.md

其他搜索工具

工具描述文档
联合搜索统一多平台搜索接口UNION_SEARCH_README.md
图片搜索18平台批量图片下载 (含火山引擎)UNION_IMAGE_SEARCH_README.md
RSS订阅源内容搜索RSS_SEARCH_README.md

快速开始

1. 配置凭据

在项目根目录创建 .env 文件(参考 ENV_TEMPLATE.txt):

# 复制模板
cp ENV_TEMPLATE.txt .env

# 编辑配置
# 填入必要的 API 凭据

详细配置指南: 参考 API 凭据获取指南

2. 执行搜索

所有脚本支持类似的命令行参数:

# 联合搜索(推荐)- 同时搜索多个平台
python scripts/union_search/union_search.py "machine learning" --group dev --limit 3

# GitHub 搜索
python scripts/github/github_search.py repo "machine learning" --language python --stars ">1000"

# 小红书搜索
python scripts/xiaohongshu/tikhub_xhs_search.py --keyword "美食" --limit 10

# 图片搜索(无需 API)
python scripts/union_image_search/multi_platform_image_search.py --keyword "cats" --num 50

# DuckDuckGo 搜索(无需 API)
python scripts/duckduckgo/duckduckgo_search.py "Python programming"

# 微信公众号文章搜索(无需 API)
node scripts/wechat/search_wechat.js "人工智能" -n 10
node scripts/wechat/search_wechat.js "ChatGPT" -n 5 -r

3. 查看结果

  • 终端输出: 格式化的 Markdown 表格
  • 原始响应: 保存在 responses/ 目录(使用 --save-raw 参数)

使用工作流

标准搜索流程

  1. 运行前: 验证 .env 配置存在且包含有效凭据
  2. 运行: 从技能目录直接执行脚本
  3. 运行后: 检查终端输出和 responses/ 目录中的原始响应文件

通用参数

大多数工具支持以下参数:

  • --limit / -n: 返回的结果数量
  • --json: JSON 格式输出
  • --pretty: 格式化 JSON 输出
  • --markdown: Markdown 格式输出
  • -o / --output: 保存输出到文件
  • --save-raw: 保存原始 API 响应到 responses/ 目录

最佳实践

结果过滤:

  • 使用 --limit 控制输出量
  • 应用时间过滤器获取最新内容
  • 按互动指标排序以找到热门内容

响应管理:

  • 永远不要将完整的原始 JSON 粘贴到对话中
  • 需要完整数据访问时引用 responses/ 文件
  • 使用 grep/jq 从保存的响应中提取特定字段

多平台搜索:

  • 为不同平台依次运行脚本
  • 使用保存的响应文件比较跨平台结果

参考文档

详细的配置、限制和问题排查信息,请参考 references/ 目录:

常见问题速查

问题解决方案详细文档
缺少凭据检查 .env 文件配置API 凭据
API 速率限制降低请求频率或限制结果数量速率限制
网络超时增加超时值或使用代理问题排查
无效参数查看模块 README 或使用 --help各模块 README
403 Blocked使用代理或降低请求频率问题排查
平台特定问题查看平台说明平台说明

项目结构

union-search-skill/
├── scripts/                    # 所有搜索脚本
│   ├── union_search/           # 联合搜索(新增)
│   ├── github/                # GitHub 搜索
│   ├── reddit/                # Reddit 搜索
│   ├── xiaohongshu/           # 小红书搜索
│   ├── douyin/                # 抖音搜索
│   ├── bilibili/              # Bilibili 搜索
│   ├── youtube/               # YouTube 搜索
│   ├── google_search/         # Google 搜索
│   ├── tavily_search/         # Tavily 搜索
│   ├── exa_search/            # Exa 神经搜索
│   ├── duckduckgo/            # DuckDuckGo 搜索
│   ├── brave/                 # Brave 搜索
│   ├── yahoo/                 # Yahoo 搜索
│   ├── bing/                  # Bing 搜索
│   ├── wikipedia/             # Wikipedia 搜索
│   ├── annasarchive/          # Anna's Archive 搜索
│   ├── wechat/                # 微信公众号文章搜索
│   ├── union_image_search/    # 图片搜索
│   ├── rss_search/            # RSS 搜索
│   └── zhihu/                 # 知乎搜索
├── references/                 # 参考文档
│   ├── api_credentials.md     # API 凭据获取指南
│   ├── rate_limits.md         # 速率限制说明
│   ├── platform_notes.md      # 平台特定说明
│   ├── troubleshooting.md     # 问题排查指南
│   └── google_search_guide.md # Google 搜索技巧
├── responses/                  # API 响应存档
├── ENV_TEMPLATE.txt           # 环境变量模板
├── SKILL.md                   # 本文件
└── README.md                  # 项目说明

配置优先级

所有工具支持三种配置方式(优先级从高到低):

  1. 命令行参数: --token YOUR_TOKEN 或 --api-key YOUR_KEY
  2. 环境变量: 在项目根目录的 .env 文件中配置
  3. 配置文件: 工具特定的配置文件(如 GitHub 的 ~/.github-search.json)

获取帮助

  • 模块文档: 每个模块都有详细的 README(scripts/*/README.md)
  • 参考文档: 查看 references/ 目录中的详细指南
  • 命令行帮助: 使用 --help 参数查看脚本用法
  • 项目 README: 查看 README.md 了解项目概览

平台分布

OpenClaw

75.79%
按下载量换算4,694

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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