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Agent Skill · 研究检索

unifuncs-deep-research(统一深入研究)

unifuncs-deep-research 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

unifuncs-deep-research 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 3,933。

总安装 37,964周安装 1,521GitHub Stars 公开资料未说明下载 12,290核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
0.0.7

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:unifuncs-deep-research(统一深入研究)
来源仓库:https://github.com/vinlic/unifuncs-deep-research
安装命令:
openclaw skills install unifuncs-deep-research
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install unifuncs-deep-research

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

unifuncs-deep-research 用于生成长篇研究报告,适合在 OpenClaw 中进行深度主题调研。基于 UniFuncs API 输出 10,000 字以上的结构化分析文档。覆盖市场趋势、技术对比或行业动态等复杂议题。需配置专用 API 密钥并关注计费模式和字数限制。

建议设置超时机制,避免长时间等待影响用户体验。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install unifuncs-deep-research;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

unifuncs-deep-research 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install unifuncs-deep-research。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

unifuncs-deep-research 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

unifuncs-deep-research 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

unifuncs-deep-research 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

unifuncs-deep-research 用的人多吗?

公开数据是累计安装 37,964 次,近一周安装 1,521 次,下载 12,290 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

unifuncs-deep-research 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
unifuncs-deep-research

统一深入研究 · 本页

37,964—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
unifuncs-deep-research
description
Use UniFuncs Deep Research API to run in-depth research and generate long-form reports (10,000 words or more). Use this skill when users request deep research, research reports, or comprehensive analysis.
argument-hint
[query]
allowed-tools
Bash(python3:*)

UniFuncs Deep Research Skill

Use this tool for in-depth analysis and long-form report generation (10,000 words or more). It is suitable when the task requires multiple rounds of searching and reading, or when the user explicitly asks for deep research/deep digging. This is a relatively expensive operation and usually takes 3-10 minutes.

Mandatory second confirmation: Before invoking any Deep Research script (deep-research-report.py, deep-research-create-task.py, etc.), you must pause and get explicit user confirmation in the same conversation after you have summarized the request. In one message, briefly restate: (1) the research topic / question to be sent, (2) that it is long-running (~3–10 minutes) and higher cost than deep search, and (3) any key options you plan to use (e.g. output-type, model) if non-default. Do not run the scripts until the user clearly confirms (e.g. “确认 / 可以 / yes / proceed”). If the user adjusts the topic or options, repeat this confirmation step once more before running.

If the intent is still ambiguous after your summary, ask one short clarifying question before offering the confirmation summary.

First-Time Setup

  1. Go to <https://unifuncs.com/account> to get your API key.
  2. Set the environment variable: export UNIFUNCS_API_KEY="sk-your-api-key"

When to Use

You need deep, structured research on a topic. You want a report-style output instead of search report, if the user has not explicitly requested a deep research, consider using unifuncs-deep-search instead. Typical completion time is around 3-10 minutes, depending on topic complexity.

Usage Guidelines

  1. Complete Mandatory second confirmation above.
  2. Then use one of the entries below as appropriate.

The skills is split into 3 independent entries:

  • deep-research-report.py - Synchronously gets the research report. Because it can take longer, set a sufficiently large timeout.
  • deep-research-create-task.py - Asynchronously creates a research task and returns a task ID. Keep the task ID for later status/result queries to avoid creating duplicate tasks.
  • deep-research-query-task.py - Queries task status and returns task result/report content.

1) Sync report: deep-research-report.py

python3 deep-research-report.py "query"

2) Async task creation: create_task

python3 deep-research-create-task.py "query"

This returns task_id.

3) Async task query: query_task

python3 deep-research-query-task.py "task_id"

Options

usage: deep-research-report.py [-h] [--model {u1,u1-pro,u2,u3}]
                               [--stream | --no-stream]
                               [--timeout TIMEOUT]
                               [--stream-file STREAM_FILE]
                               [--read-stream-file]
                               [--introduction INTRODUCTION]
                               [--plan-approval]
                               [--reference-style {link,character,hidden}]
                               [--max-depth MAX_DEPTH]
                               [--domain-scope DOMAIN_SCOPE]
                               [--domain-blacklist DOMAIN_BLACKLIST]
                               [--output-type {report,summary,wechat-article,xiaohongshu-article,toutiao-article,zhihu-article,zhihu-answer,weibo-article}]
                               [--output-prompt OUTPUT_PROMPT]
                               [--output-length OUTPUT_LENGTH]
                               [--raw-response]
                               [query]

UniFuncs Deep Research client

positional arguments:
  query                 User query sent to Deep Research.

options:
  -h, --help            show this help message and exit
  --model {u1,u1-pro,u2,u3}
                        Model to use (default: u3).
  --stream              Enable streaming output (default).
  --no-stream           Disable streaming and wait for full response.
  --timeout TIMEOUT     Max streaming wait time in seconds (default:
                        1800).
  --stream-file STREAM_FILE
                        Path to persist/read stream chunks. If omitted,
                        temp file is auto-created when writable.
  --read-stream-file    Read and render already received content from
                        --stream-file, without calling API.
  --introduction INTRODUCTION
                        Researcher role/tone introduction.
  --plan-approval       Generate research plan and wait for approval
                        before execution.
  --reference-style {link,character,hidden}
                        Reference marker style.
  --max-depth MAX_DEPTH
                        Maximum research depth.
  --domain-scope DOMAIN_SCOPE
                        Comma-separated domain allowlist.
  --domain-blacklist DOMAIN_BLACKLIST
                        Comma-separated domain blocklist.
  --output-type {report,summary,wechat-article,xiaohongshu-article,toutiao-article,zhihu-article,zhihu-answer,weibo-article}
                        Desired output style (default: report).
  --output-prompt OUTPUT_PROMPT
                        Custom output prompt template.
  --output-length OUTPUT_LENGTH
                        Expected output length hint (default: 10000).
  --raw-response        Print full API response JSON.

Output Types

  • report - Long-form report(Default)
  • summary - Concise summary
  • wechat-article - WeChat public account article
  • xiaohongshu-article - Xiaohongshu post
  • toutiao-article - Toutiao article
  • zhihu-article - Zhihu article
  • zhihu-answer - Zhihu answer
  • weibo-article - Weibo article

平台分布

OpenClaw

83.48%
按下载量换算10,260

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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