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Agent Skill · 效率

unified-self-improving(统一自我提升)

unified-self-improving 用于记录任务执行中的错误、用户纠正、经验和能力缺口,适合在 OpenClaw 中希望让 Agent 持续沉淀问题、修正和最佳实践时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

unified-self-improving 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 8,306。

总安装 7,224周安装 298GitHub Stars 公开资料未说明下载 2,360核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.4

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:unified-self-improving(统一自我提升)
来源仓库:https://github.com/421zuoduan/unified-self-improving
安装命令:
openclaw skills install unified-self-improving
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install unified-self-improving

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

统一自我进化系统,整合 self-improving-agent、self-improving、mulch 三个技能的优势,提供结构化日志、三层存储、自动升级、模式检测、命名空间隔离和 token 高效的 JSONL 格式支持。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install unified-self-improving;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

unified-self-improving 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install unified-self-improving。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

unified-self-improving 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

unified-self-improving 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

unified-self-improving 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

unified-self-improving 用的人多吗?

公开数据是累计安装 7,224 次,近一周安装 298 次,下载 2,360 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

unified-self-improving 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
unified-self-improving

统一自我提升 · 本页

7,224—权限未标注MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
unified-self-improving
description
统一自我进化系统,整合 self-improving-agent、self-improving、mulch 三个技能的优势,提供结构化日志、三层存储、自动升级、模式检测、命名空间隔离和 token 高效的 JSONL 格式支持。
version
1.0.3
tags
[memory, self-improvement, learning, lifecycle]
trigger
session-end, error, correction, pattern-detected, manual-trigger, heartbeat

统一自我进化系统 (Unified Self-Improving)

概述

本技能整合了以下三个自我进化相关技能的核心功能:

技能核心优势
self-improving-agentMarkdown 格式、结构化日志(ID/优先级/状态)、promote 机制、重复模式检测
self-improving三层存储(HOT/WARM/COLD)、自动升级规则(3次)、命名空间隔离
mulchJSONL 格式、token 效率高(-54%)、prime/query CLI

整合后的系统提供统一的 CLI 接口,所有命令统一为 unified-self-improving <command> 格式。


架构

存储层级

层级位置访问频率格式保留时间
HOTmemory/hot/实时/每次会话Markdown + JSONL 双格式最近 3 次会话
WARMmemory/warm/learnings/频繁查询JSONL3-10 次会话
COLDmemory/cold/archive/归档参考JSONL10+ 次会话

CLI 命令

unified-self-improving <command> [options]
命令功能
log记录 correction/error/pattern
query查询学习项
move移动层级(合并 promote/upgrade)
recall从 COLD 召回
namespace命名空间管理
index索引管理(合并 mulch prime)
import批量导入
session会话 start/end
detect-pattern模式检测

记录学习项

# 记录用户纠正
unified-self-improving log -t correction -c "用户纠正了我"

# 记录错误
unified-self-improving log -t error -c "命令执行失败" -p high

# 指定命名空间
unified-self-improving log -t pattern -c "检测到重复行为" -n myproject

查询

# 查询所有
unified-self-improving query

# 按关键词搜索
unified-self-improving query --pattern "correction"

# 按 ID 查询
unified-self-improving query --id learn-20260315-001

# 按优先级/层级过滤
unified-self-improving query --priority high --level hot

层级移动

# 移动到指定层级 (合并 promote/upgrade)
unified-self-improving move --id learn-xxx --to warm

命名空间

# 创建命名空间
unified-self-improving namespace create myproject

# 列出命名空间
unified-self-improving namespace list

# 删除命名空间
unified-self-improving namespace delete myproject

索引

# 重建索引
unified-self-improving index rebuild

导入导出

# 批量导入
unified-self-improving import learnings.jsonl

# 指定目标层级和命名空间
unified-self-improving import -n myproject -l warm data.jsonl

会话管理

# 开始会话
unified-self-improving session start

# 结束会话 (自动执行升级和清理)
unified-self-improving session end

模式检测

# 检测重复模式
unified-self-improving detect-pattern

# 指定最小出现次数
unified-self-improving detect-pattern -m 3

工作流

Session Start(会话开始)

  1. 加载 memory/index.jsonl 建立全局索引
  2. 检查 HOT 层是否有未处理的 corrections 或 patterns
  3. 如有需要,从 WARM/COLD 层召回相关历史学习
  4. 初始化会话日志文件
# 加载索引
cat ~/.openclaw/workspace/memory/index.jsonl | jq -s 'from_entries'

# 召回相关学习
unified-self-improving recall --id learn-xxx

Session End(会话结束)

  1. 合并会话日志到 HOT 层
  2. 执行自动升级检查(HOT → WARM)
  3. 更新全局索引
  4. 清理过期会话(超过 3 次会话的 HOT 内容)
# 会话结束处理
unified-self-improving session end

存储结构

~/.openclaw/workspace/memory/
├── hot/
│   ├── session-{YYYY-MM-DD}-{HHMMSS}.md
│   ├── session-{YYYY-MM-DD}-{HHMMSS}.jsonl
│   ├── corrections.md
│   ├── errors.md
│   └── patterns.md
├── warm/learnings/{namespace}/
├── cold/archive/{namespace}/
├── namespace/{namespace}/hot|warm|cold/
└── index.jsonl

JSONL 记录格式

{"id": "learn-20260315-001", "namespace": "default", "content": "学习内容", "priority": "high", "status": "active", "access_count": 0, "created_at": "2026-03-15T04:00:00Z", "updated_at": "2026-03-15T04:00:00Z"}

配置

可在 scripts/lib/config.sh 中修改:

  • HOT_RETENTION: HOT 层保留会话数 (默认 3)
  • WARM_RETENTION: WARM 层保留会话数 (默认 10)
  • AUTO_UPGRADE_THRESHOLD: 自动升级阈值 (默认 3)
  • DEFAULT_NAMESPACE: 默认命名空间 (default)

文件位置

  • 技能目录: ~/.openclaw/workspace/skills/unified-self-improving/
  • 存储根目录: ~/.openclaw/workspace/memory/
  • 脚本目录: ~/.openclaw/workspace/scripts/unified-self-improving/

平台分布

OpenClaw

98.45%
按下载量换算2,323

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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