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Agent Skill · 研究检索

uni-agent(统一 Agent)

uni-agent 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

uni-agent 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描有未通过项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 49,774。

总安装 636周安装 26GitHub Stars 190下载 204核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:uni-agent(统一 Agent)
来源仓库:https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills
仓库路径:skills/uni-agent
安装命令:
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill uni-agent
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill uni-agent

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中快速定位候选结果。支持基于关键词、任务场景或来源线索进行信息筛选与组织,提升研究效率。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装并使用。

安装前需确认权限范围、维护状态及是否涉及联网或文件操作。uni-agent 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/uni-agent

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill uni-agent;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

uni-agent 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/zrt-ai-lab/opencode-skills --skill uni-agent。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

uni-agent 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

uni-agent 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

uni-agent 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

uni-agent 用的人多吗?

公开数据是累计安装 636 次,近一周安装 26 次,下载 204 次,GitHub 190 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

uni-agent 安全吗?

第三方扫描有未通过项,风险较高。除非你确认过源码,否则不建议直接安装到常用环境。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
uni-agent

统一 Agent · 本页

636190调用外部服务未明确未通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

UniAgent - 统一智能体协议适配层

"Connect Any Agent, Any Protocol"

设计理念

问题

当前 Agent 协议生态割裂:

  • MCP:Anthropic 的工具调用协议
  • A2A:Google 的 Agent 间协作协议
  • ANP:去中心化身份 + Agent 网络协议
  • AITP:NEAR 的交互交易协议
  • ...

开发者需要为每个协议学习不同的 SDK、实现不同的调用逻辑。

解决方案

UniAgent 提供统一抽象层,一套 API 适配所有协议:

from uni_agent import UniAgent

agent = UniAgent()

# 调用 ANP Agent
agent.call("amap@anp", "maps_weather", {"city": "北京"})

# 调用 MCP Server
agent.call("filesystem@mcp", "read_file", {"path": "/tmp/a.txt"})

# 调用 A2A Agent
agent.call("assistant@a2a", "chat", {"message": "hello"})

# 调用 AITP Agent(带支付)
agent.call("shop@aitp", "purchase", {"item": "coffee", "amount": 10})

架构设计

┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│                      UniAgent                           │
│                   统一调用接口                            │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│  call(agent_id, method, params) -> result               │
│  discover(capability) -> List[Agent]                    │
│  connect(agent_id) -> Connection                        │
└────────────────────────┬────────────────────────────────┘
                         │
              ┌──────────┴──────────┐
              │   Protocol Router   │
              │   协议路由 & 适配    │
              └──────────┬──────────┘
                         │
   ┌─────────┬───────────┼───────────┬─────────┐
   ▼         ▼           ▼           ▼         ▼
┌──────┐ ┌──────┐   ┌──────┐   ┌──────┐  ┌──────┐
│ ANP  │ │ MCP  │   │ A2A  │   │ AITP │  │ ...  │
│Adapter│ │Adapter│  │Adapter│  │Adapter│ │Adapter│
└──────┘ └──────┘   └──────┘   └──────┘  └──────┘

核心概念

1. Agent ID 格式

<agent_name>@<protocol>

示例:
- amap@anp          # ANP 协议的高德地图 Agent
- filesystem@mcp   # MCP 协议的文件系统 Server
- gemini@a2a       # A2A 协议的 Gemini Agent
- shop@aitp        # AITP 协议的商店 Agent

2. 统一调用接口

result = agent.call(
    agent_id="amap@anp",      # Agent 标识
    method="maps_weather",     # 方法名
    params={"city": "北京"},   # 参数
    timeout=30                 # 可选超时
)

3. 能力发现

# 发现所有能提供天气服务的 Agent
agents = agent.discover("weather")
# 返回: [
#   {"id": "amap@anp", "protocol": "anp", "methods": [...]},
#   {"id": "weather@mcp", "protocol": "mcp", "methods": [...]}
# ]

4. 协议适配器接口

class ProtocolAdapter(ABC):
    """协议适配器基类"""

    @abstractmethod
    def connect(self, agent_config: dict) -> Connection:
        """建立连接"""
        pass

    @abstractmethod
    def call(self, connection: Connection, method: str, params: dict) -> dict:
        """调用方法"""
        pass

    @abstractmethod
    def discover(self, capability: str) -> List[AgentInfo]:
        """发现 Agent"""
        pass

    @abstractmethod
    def close(self, connection: Connection):
        """关闭连接"""
        pass

支持的协议

协议状态适配器说明
ANP✅ 已实现adapters/anp.py去中心化身份 + Agent 网络
MCP✅ 已实现adapters/mcp.pyLLM 工具调用
A2A✅ 已实现adapters/a2a.pyAgent 间协作
AITP✅ 已实现adapters/aitp.py交互 + 交易
Agent Protocol✅ 已实现adapters/agent_protocol.pyREST API
LMOS✅ 已实现adapters/lmos.py企业级平台

使用方式

CLI 调用

# 调用 ANP Agent
python scripts/uni_cli.py call amap@anp maps_weather '{"city":"北京"}'

# 调用 MCP Server
python scripts/uni_cli.py call filesystem@mcp read_file '{"path":"/tmp/a.txt"}'

# 发现 Agent
python scripts/uni_cli.py discover weather

# 列出已注册 Agent
python scripts/uni_cli.py list

Python SDK

from uni_agent import UniAgent

# 初始化
agent = UniAgent(config_path="config/agents.yaml")

# 调用
result = agent.call("amap@anp", "maps_weather", {"city": "北京"})
print(result)

# 批量调用
results = agent.batch_call([
    ("amap@anp", "maps_weather", {"city": "北京"}),
    ("amap@anp", "maps_weather", {"city": "上海"}),
])

配置文件

config/agents.yaml

agents:
  # ANP Agents
  - id: amap
    protocol: anp
    ad_url: https://agent-connect.ai/mcp/agents/amap/ad.json

  - id: hotel
    protocol: anp
    ad_url: https://agent-connect.ai/agents/hotel-assistant/ad.json

  # MCP Servers
  - id: filesystem
    protocol: mcp
    command: npx
    args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-filesystem", "/tmp"]

  - id: github
    protocol: mcp
    command: npx
    args: ["-y", "@modelcontextprotocol/server-github"]
    env:
      GITHUB_TOKEN: "${GITHUB_TOKEN}"

  # A2A Agents
  - id: assistant
    protocol: a2a
    endpoint: https://example.com/.well-known/agent.json

config/identity.yaml

# 身份配置(跨协议通用)
identity:
  # ANP DID 身份
  anp:
    did_document: config/did.json
    private_key: config/private-key.pem

  # A2A 认证
  a2a:
    auth_type: oauth2
    client_id: "${A2A_CLIENT_ID}"
    client_secret: "${A2A_CLIENT_SECRET}"

目录结构

uni-agent/
├── SKILL.md                 # 本文件
├── README.md                # 使用文档
├── setup.sh                 # 一键安装
├── requirements.txt         # Python 依赖
├── config/
│   ├── agents.yaml          # Agent 注册表
│   ├── identity.yaml        # 身份配置
│   └── .gitignore
├── adapters/
│   ├── __init__.py
│   ├── base.py              # 适配器基类
│   ├── anp.py               # ANP 适配器
│   ├── mcp.py               # MCP 适配器
│   ├── a2a.py               # A2A 适配器
│   └── aitp.py              # AITP 适配器
├── scripts/
│   └── uni_cli.py           # CLI 工具
└── docs/
    ├── architecture.md      # 架构文档
    └── adapters.md          # 适配器开发指南

扩展新协议

  1. 创建适配器文件 adapters/new_protocol.py
  2. 继承 ProtocolAdapter 基类
  3. 实现 connect、call、discover、close 方法
  4. 在 adapters/__init__.py 注册
# adapters/new_protocol.py
from .base import ProtocolAdapter

class NewProtocolAdapter(ProtocolAdapter):
    protocol_name = "new_protocol"

    def connect(self, agent_config):
        # 实现连接逻辑
        pass

    def call(self, connection, method, params):
        # 实现调用逻辑
        pass

    # ...

依赖

pip install anp aiohttp mcp pyyaml

平台分布

Codex

35.74%
按下载量换算73

Claude

29.33%
按下载量换算60

Cursor

17.26%
按下载量换算35

Gemini CLI

9.19%
按下载量换算19

安全审计

Gen Agent Trust Hub

未通过

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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