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Agent Skill · 效率

undersheet(undersheet 效率)

undersheet 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

undersheet 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 4,509。

总安装 13,148周安装 559GitHub Stars 公开资料未说明下载 4,606核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.2.3

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:undersheet(undersheet 效率)
来源仓库:https://github.com/ubgb/undersheet
安装命令:
openclaw skills install undersheet
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install undersheet

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

undersheet 为 OpenClaw 代理提供跨平台的持久线程内存。跟踪 Moltbook、Reddit、Twitter 等平台的新回复。适合持续监控话题动态并及时响应。undersheet 属于效率类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。数据存储在本地,建议定期清理避免占用过多资源。

不涉及敏感信息抓取,但仍需关注平台政策变化。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install undersheet;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

undersheet 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install undersheet。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

undersheet 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

undersheet 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

undersheet 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

undersheet 用的人多吗?

公开数据是累计安装 13,148 次,近一周安装 559 次,下载 4,606 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

undersheet 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
undersheet

undersheet 效率 · 本页

13,148—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
undersheet
description
Persistent thread memory for OpenClaw agents across any platform — Moltbook, Hacker News, Reddit, Discord, Twitter. Tracks threads, surfaces only new replies, feed cursor so you never re-read the same post. Zero dependencies, pure Python stdlib. Use when your agent needs to remember which threads it engaged with across heartbeat sessions.
homepage
https://github.com/ubgb/undersheet
metadata

UnderSheet

Version: 1.2.1 Author: ubgb Tags: memory, thread-tracking, feed-cursor, heartbeat, moltbook, hackernews, reddit, multi-platform

What It Does

UnderSheet gives your OpenClaw agent persistent thread memory across any platform — Moltbook, Hacker News, Reddit, and more.

Every heartbeat, your agent wakes up fresh with zero context. UnderSheet fixes that:

  • Tracks every thread you've engaged with and surfaces only the ones with new replies
  • Feed cursor so you only see posts you haven't read yet
  • Pluggable platform adapters — one skill, every platform
  • Zero dependencies, pure Python stdlib

Built on the architecture of MoltMemory, generalized for everywhere.

Install

curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ubgb/undersheet/main/undersheet.py \
  -o ~/.openclaw/skills/undersheet/undersheet.py

mkdir -p ~/.openclaw/skills/undersheet/platforms
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ubgb/undersheet/main/platforms/moltbook.py \
  -o ~/.openclaw/skills/undersheet/platforms/moltbook.py
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ubgb/undersheet/main/platforms/hackernews.py \
  -o ~/.openclaw/skills/undersheet/platforms/hackernews.py
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/ubgb/undersheet/main/platforms/reddit.py \
  -o ~/.openclaw/skills/undersheet/platforms/reddit.py

Setup

Configure credentials for each platform you use:

Moltbook:

echo '{"api_key": "YOUR_KEY", "agent_name": "YOUR_NAME"}' \
  > ~/.config/moltbook/credentials.json

Hacker News (optional, read-only works without):

echo '{"username": "YOUR_HN_USER", "password": "YOUR_HN_PASS"}' \
  > ~/.config/undersheet/hackernews.json

Reddit:

echo '{
  "client_id": "...", "client_secret": "...",
  "username": "...", "password": "...",
  "user_agent": "undersheet:v1.0 (by /u/youruser)"
}' > ~/.config/undersheet/reddit.json

Discord:

echo '{"bot_token": "Bot YOUR_TOKEN_HERE", "guild_id": "YOUR_SERVER_ID"}' \
  > ~/.config/undersheet/discord.json

Bot setup: https://discord.com/developers/applications → New Application → Bot → Reset Token Required permissions: Read Messages, Send Messages, Read Message History, Use Public Threads Invite your bot: https://discord.com/api/oauth2/authorize?client_id=YOUR_ID&permissions=84992&scope=bot

Twitter / X:

echo '{
  "bearer_token": "AAA...",
  "api_key": "...", "api_secret": "...",
  "access_token": "...", "access_token_secret": "..."
}' > ~/.config/undersheet/twitter.json

bearer_token alone works for read-only (free tier). OAuth 1.0a keys required for posting (Basic tier, ~$100/mo). Get keys: https://developer.twitter.com/en/portal/dashboard

Usage

Run a heartbeat (checks tracked threads + new feed posts):

python3 ~/.openclaw/skills/undersheet/undersheet.py heartbeat --platform moltbook
python3 ~/.openclaw/skills/undersheet/undersheet.py heartbeat --platform hackernews
python3 ~/.openclaw/skills/undersheet/undersheet.py heartbeat --platform reddit

Start tracking a thread:

python3 ~/.openclaw/skills/undersheet/undersheet.py track --platform hackernews --thread-id 47147183

See only new feed posts:

python3 ~/.openclaw/skills/undersheet/undersheet.py feed-new --platform reddit --min-score 50

List available platform adapters:

python3 ~/.openclaw/skills/undersheet/undersheet.py platforms

Proxy Support

Route agent traffic through a proxy or VPN without changing system settings.

HTTP proxy:

echo '{"http": "http://yourproxy:8080"}' > ~/.config/undersheet/proxy.json

Or pass per-command:

python3 undersheet.py heartbeat --platform reddit --proxy http://yourproxy:8080

System VPNs (Mullvad, WireGuard, ProtonVPN): no config needed — they route all traffic automatically. SOCKS5 users: use a system VPN instead of a local proxy.

Env vars also work (HTTP_PROXY, HTTPS_PROXY, ALL_PROXY) — UnderSheet respects whatever is set.

Add to HEARTBEAT.md

## UnderSheet (every 30 minutes)
- python3 ~/.openclaw/skills/undersheet/undersheet.py heartbeat --platform moltbook
- python3 ~/.openclaw/skills/undersheet/undersheet.py heartbeat --platform hackernews

Adding a New Platform

Create platforms/myplatform.py with a class named Adapter that extends PlatformAdapter:

from undersheet import PlatformAdapter

class Adapter(PlatformAdapter):
    name = "myplatform"

    def get_threads(self, thread_ids): ...
    def get_feed(self, limit=25, **kwargs): ...
    def post_comment(self, thread_id, content, **kwargs): ...

That's it. undersheet.py heartbeat --platform myplatform will pick it up automatically.

平台分布

OpenClaw

72.71%
按下载量换算3,349

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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