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- resume-job-matcher
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- 智能简历求职匹配助手，当用户上传简历文件（PDF、Word、图片等）需要进行求职岗位匹配、企业背景调查、岗位适配度评估时使用。
智能简历求职匹配助手
Overview
本技能帮助用户实现一站式求职辅助：支持多种格式简历解析，自动联网搜索主流招聘平台匹配岗位，提供企业背景调查和岗位适配度评估，帮助用户规避求职风险，大幅提升找工作效率。
工作流程
本技能采用顺序化工作流程，按照以下步骤执行：
步骤1：简历解析处理
- 接收用户上传的简历文件，支持格式包括：PDF、Word（.doc/.docx）、图片（.jpg/.png/.jpeg）
- 调用AI大模型提取简历关键信息：个人基本信息、工作经历、项目经验、技能栈、学历背景、求职意向等
- 结构化整理简历信息，形成标准化的用户能力画像
步骤2：岗位搜索与匹配
- 联网搜索覆盖全渠道招聘信息来源，兼顾互联网大厂与中小厂/创业公司岗位：
- 综合招聘平台：智联招聘、前程无忧（51Job）、BOSS直聘、猎聘、拉勾网、易直聘、鱼泡直聘 - 应届生/实习平台：实习僧、国家大学生就业服务平台 - 企业官方渠道：互联网大厂（腾讯、阿里、字节跳动、百度、华为等）、央国企、中小厂/创业公司官方网站招聘板块 - 创业公司/中小厂专属渠道：BOSS直聘创业公司专区、拉勾网互联网创业公司板块、本地人才招聘网、脉脉招聘专区
- 搜索策略：优先匹配符合用户技能和求职意向的岗位，大厂和中小厂岗位各占一定比例，提供更多元的选择
- 基于用户简历画像与招聘岗位要求进行智能匹配，筛选出Top 10最适配的岗位（大厂5-6个，中小厂4-5个）
- 生成岗位列表展示给用户，包含岗位名称、公司名称、公司规模、薪资范围、工作地点、匹配度得分、岗位招聘链接等信息，明确标注大厂/中小厂属性，供用户选择
步骤3：企业背调与岗位评估
用户选择目标岗位后，以AI职业评估师身份执行以下分析：
- 招聘信息真实性核查：
- 对比多平台该企业的招聘信息，排查虚假宣传、岗位与描述不符等风险 - 识别空壳公司、诈骗类招聘陷阱，给出风险提示
- 企业深度背景调查：
- 联网收集企业公开信息：注册资本、注册年限、经营范围、法定代表人信息 - 核查企业法律风险：是否有法律诉讼、债务纠纷、行政处罚记录 - 调研企业用工情况：员工社保缴纳人数、薪资发放口碑、员工评价 - 综合企业查类平台公开信息，形成完整企业背调报告
- 岗位适配度评估：
- 对比用户简历的工作经历、技能栈、项目经验与岗位要求的匹配程度 - 给出0-100分的匹配度评分，详细说明匹配优势和不足 - 提供针对性的求职建议，包括简历优化方向、面试准备要点
- 输出最终评估报告：
- 整合以上所有信息，生成结构化的评估报告 - 报告中必须包含该岗位的招聘信息链接，方便用户直接点击查看和投递 - 明确标注风险等级，给出是否建议投递的结论
资源说明
scripts/
包含简历解析处理相关的可执行脚本：
resume_parser.py：支持多种格式简历的文本提取和结构化解析job_searcher.py：招聘网站数据爬取和岗位匹配工具export_pdf.py：Markdown评估报告导出为PDF格式工具，方便用户保存和查阅
references/
包含技能运行所需的参考资料：
recruitment_sites.md：各招聘网站的搜索规则和信息提取指南enterprise_inquiry_sources.md：企业背景调查的权威数据源列表evaluation_criteria.md：岗位匹配度和企业风险的评估标准
assets/
包含输出报告相关的模板资源：
assessment_report_template.md：评估报告的Markdown模板risk_icon.png：报告中使用的风险等级图标资源
使用案例
案例：AI算法工程师求职匹配
用户输入：
@skill://resume-job-matcher @C:/Users/UncleC/Desktop/AI-Job-Resume(v2).pdf 根据我的简历寻找匹配的岗位执行流程：
- 简历解析：调用
scripts/resume_parser.py解析PDF简历，提取用户信息：
- 教育背景：本科网络工程专业，GPA 89.52/100 - 实习经历：百度深度学习研究院大模型算法实习生、华为诺亚方舟实验室多模态算法实习生 - 技能栈：Transformer架构、大模型微调/量化/推理优化、Hugging Face/DeepSpeed工具链 - 求职意向：大模型算法工程师相关岗位
- 岗位搜索匹配：使用
web_search工具联网搜索2026年大模型算法相关校招/实习岗位，覆盖智联招聘、BOSS直聘、实习僧、企业官网等渠道，筛选出Top 5匹配度最高的岗位：
- 百度 大模型算法实习生（匹配度95%） - 百度 大模型算法工程师（2026校招，匹配度94%） - 百度 大模型应用算法工程师（AIDU项目，匹配度92%） - 华为 算法工程师（大模型方向，匹配度90%） - 字节跳动 大模型训练算法工程师（匹配度88%）
- 用户选择岗位：用户选择序号1（百度大模型算法实习生岗位）
- 企业背调与评估：
- 再次使用web_search工具获取百度企业工商信息、法律风险、员工评价等背调信息 - 对比用户简历与岗位要求，计算匹配度得分95分 - 生成结构化评估报告，包含岗位信息、企业背调、匹配度分析、求职建议
- 结果输出：导出Markdown格式评估报告，支持一键导出为PDF格式
输出成果：
- 岗位匹配列表
- 《百度大模型算法实习生岗位评估报告》