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Agent Skill · 效率

unclecheng-garbage-cleanup-master-cn(大叔城垃圾清理大师 cn)

unclecheng-garbage-cleanup-master-cn 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

unclecheng-garbage-cleanup-master-cn 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为权限未标注;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,753。

总安装 1,905周安装 81GitHub Stars 公开资料未说明下载 667核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:unclecheng-garbage-cleanup-master-cn(大叔城垃圾清理大师 cn)
来源仓库:https://github.com/unclecheng-li/unclecheng-garbage-cleanup-master-cn
安装命令:
openclaw skills install unclecheng-garbage-cleanup-master-cn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install unclecheng-garbage-cleanup-master-cn

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

磁盘垃圾清理助手。自动扫描磁盘找到老文件、大文件、垃圾文件,生成垃圾桶.md让用户审核确认后再清理。触发词:清理垃圾、清理磁盘、清理硬盘、扫描垃圾、垃圾文件、老文件、大文件、磁盘清理、空间不足、清理缓存、垃圾清理大师

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install unclecheng-garbage-cleanup-master-cn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

unclecheng-garbage-cleanup-master-cn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install unclecheng-garbage-cleanup-master-cn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

unclecheng-garbage-cleanup-master-cn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

unclecheng-garbage-cleanup-master-cn 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

unclecheng-garbage-cleanup-master-cn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

unclecheng-garbage-cleanup-master-cn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,905 次,近一周安装 81 次,下载 667 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

unclecheng-garbage-cleanup-master-cn 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
unclecheng-garbage-cleanup-master-cn

大叔城垃圾清理大师 cn · 本页

1,905—权限未标注MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
垃圾清理大师
description
磁盘垃圾清理助手。自动扫描磁盘找到老文件、大文件、垃圾文件,生成垃圾桶.md让用户审核确认后再清理。触发词:清理垃圾、清理磁盘、清理硬盘、扫描垃圾、垃圾文件、老文件、大文件、磁盘清理、空间不足、清理缓存、垃圾清理大师
description_zh
磁盘垃圾清理助手,扫描老文件和大文件,生成审核清单后安全清理
description_en
Disk junk cleaner - scan old/large files, generate review list, then safe cleanup
version
1.1.0

垃圾清理大师 🧹

自动扫描磁盘,找出老文件、大文件、垃圾临时文件,生成 垃圾桶.md 供用户审核,确认后才执行清理。

工作流程

整个流程分为 3 个阶段,必须严格按顺序执行:

Phase 1: 扫描 → Phase 2: 生成垃圾桶.md → Phase 3: 用户确认后清理

Phase 1: 扫描磁盘

  1. 询问用户要扫描的路径(如 C:\Users\UncleC),如果用户未指定,默认扫描用户主目录
  2. 询问扫描参数(可选,提供默认值):

- 老文件天数:默认 180 天 - 大文件阈值:默认 100MB - 快速模式:默认否 - 排除关键词:默认无(用户可指定排除特定项目,如 "hfish,WPS")

  1. 运行扫描脚本:
C:\Python314\python.exe "{SKILL_DIR}/scripts/scan_disk.py" "<扫描路径>" --old-days <天数> --large-mb <阈值MB> [--quick] [--exclude "关键词1,关键词2"] -o "<输出JSON路径>"
  1. 读取扫描结果 JSON,进入 Phase 2

Phase 2: 生成垃圾桶.md

根据扫描结果,在桌面生成 垃圾桶.md。

生成规则(按实操经验优化):

  1. 路径必须是 Windows 绝对路径格式(如 C:\Users\...)
  2. 每个路径独占一行,放在表格中
  3. 智能分组归类:属于同一项目的多个文件应合并为一组(如 hfish 蜜罐工具的整个 3.3.6 目录),标注项目名称和总大小
  4. 分类展示:缓存目录 → 垃圾临时文件 → 老文件(按项目分组) → 大文件(按用途分组) → 空文件夹
  5. 每类标注数量和总大小
  6. 大文件应按用途进一步分组:已安装的安装包 / 临时中间数据 / 测试环境缓存 / 视频缓存等
  7. 排除项区域:底部必须增加 ⚠️ 已排除 区域,列出被排除的文件及原因
  8. 系统文件排除:Windows 系统文件(desktop.ini、ntuser.dat.LOG*、.regtrans-ms 等)不要列入清理列表,放入排除项区域

垃圾桶.md 格式模板:

# 🗑️ 垃圾桶 - 待清理清单

> ⚠️ 请仔细审核以下内容!删除前请确认这些文件确实不再需要。
> 修改规则:删除不想清理的行(整行删掉即可),保留的要清理的行不动。
> 修改完保存后,告诉我"确认清理"即可执行。

> 扫描时间:YYYY-MM-DD HH:MM
> 扫描路径:C:\Users\XXX
> 潜在可回收空间:X.XGB

---

## 📦 缓存目录(共 X 个,占 X.XX GB)

| 路径 | 大小 | 天数 |
|------|------|------|

---

## 🗂️ 垃圾临时文件(共 X 个,占 X.XX KB)

| 路径 | 大小 | 修改时间 |
|------|------|----------|

---

## ⏰ 老文件(超过 180 天未访问,共 X 组,占 X.XX GB)

### 📁 项目名称(~XXXMB,XXX天)

| 路径 | 大小 | 说明 |
|------|------|------|

---

## 🐋 大文件(超过 100MB,共 X 个,占 X.XX GB)

### 🔧 已安装的安装包(可安全删除,约 X.XGB)

| 路径 | 大小 | 修改时间 | 天数 | 说明 |
|------|------|----------|------|------|

### 🗃️ 临时/中间数据文件(约 X.XGB)

| 路径 | 大小 | 修改时间 | 天数 | 说明 |
|------|------|----------|------|------|

### 🧪 测试环境缓存(约 X.XGB)

| 路径 | 大小 | 修改时间 | 天数 | 说明 |
|------|------|----------|------|------|

### 🎬 视频/音频缓存(约 X.XGB)

| 路径 | 大小 | 修改时间 | 天数 | 说明 |
|------|------|----------|------|------|

---

## 🫙 空文件夹(共 X 个)

| 路径 |
|------|

---

## ⚠️ 已排除(不清理)

| 排除项 | 原因 |
|--------|------|
| XXX 相关文件 | 用户要求保留 |
| Windows 系统文件(desktop.ini、ntuser.dat.LOG* 等) | 系统关键文件 |

关键规则:

  • 垃圾桶.md 必须包含完整的绝对路径,每行一个路径
  • 路径不能模糊,必须精确到文件/文件夹级别
  • 同一项目的多个文件必须合并展示(如 3.3.6 目录下的几十个文件归为一组)
  • 缓存目录和大文件要特别标注,引起用户注意
  • 告知用户:修改垃圾桶.md,删除不想清理的行,保留要清理的行

Phase 3: 用户确认后清理

  1. 等待用户修改垃圾桶.md 并回复"确认清理"(或类似意思)
  2. 如果用户要求排除某些文件/项目:

- 方式 A:直接修改垃圾桶.md,删除对应行 - 方式 B:告诉 AI 排除关键词,AI 更新垃圾桶.md

  1. 必须再次警告用户:
⚠️ 此操作非常危险,可能导致不可逆的数据丢失! 即将删除垃圾桶.md 中列出的所有文件/文件夹。 文件将移至回收站(可恢复),但仍请确认。
  1. 用户确认后,运行清理脚本:
C:\Python314\python.exe "{SKILL_DIR}/scripts/delete_trash.py" "<垃圾桶.md路径>" --output "<结果JSON路径>"
  1. 如需直接删除(不经过回收站),加 --no-recycle 参数(必须用户明确要求)
  2. 报告清理结果

安全规则(最高优先级)

  1. 绝不自动删除 — 必须等用户审核垃圾桶.md后明确确认
  2. 默认回收站 — Windows 下优先移到回收站,不直接删除
  3. 系统目录排除 — 扫描脚本已内置排除 Windows、Program Files 等系统目录
  4. 系统文件排除 — desktop.ini、ntuser.dat.LOG*、.regtrans-ms 等系统文件自动排除,放入"已排除"区域
  5. 小批次 — 如果文件很多,分批处理,每批最多 10 个
  6. 停止条件 — 任何删除失败立即停止,报告错误让用户决定
  7. 不做预测 — 不猜测文件用途,只报告客观信息(大小、天数、类型),让用户判断
  8. 排除关键词 — 支持 --exclude 参数,用户可指定排除包含特定关键词的路径

扫描脚本参数说明

scan_disk.py

参数说明默认值
path扫描根路径(必填)-
--old-days老文件天数阈值180
--large-mb大文件MB阈值100
--max-depth最大扫描深度5
--quick快速模式(扫描更少文件)否
--exclude排除关键词(逗号分隔,路径包含则跳过)无
-o输出JSON文件路径stdout

delete_trash.py

参数说明默认值
trash_md垃圾桶.md文件路径(必填)-
--no-recycle直接删除不经过回收站否
--dry-run只列出不删除否
-o结果JSON输出路径否

实操案例

以下是一个完整的实操流程示例,展示从扫描到清理的全过程:

场景:用户要求清理电脑垃圾

用户:帮我清理我的电脑垃圾

AI:加载垃圾清理大师 Skill,进入 Phase 1。

Phase 1:扫描

AI 询问扫描范围后,使用默认参数执行扫描:

C:\Python314\python.exe "{SKILL_DIR}/scripts/scan_disk.py" "C:\Users\UncleC" --old-days 180 --large-mb 100 -o "scan_result.json"

扫描结果摘要:

  • 扫描文件数:7216
  • 老文件:115 个
  • 大文件:16 个
  • 垃圾临时文件:18 个
  • 空文件夹:30 个
  • 潜在可回收空间:4.4GB
Phase 2:生成垃圾桶.md

AI 根据扫描结果智能分组归类,在桌面生成垃圾桶.md:

关键分组策略(实操验证):

  1. 老文件按项目合并:如 Desktop 下 3.3.6 目录含 50+ 个 hfish 蜜罐文件,全部归为"📁 hfish 蜜罐工具"一组,标注总大小和天数,而不是逐个列出
  2. 大文件按用途分组:

- *.msi / *Setup*.exe → "已安装的安装包"(安全可删) - *.sql / 数据导出 → "临时/中间数据文件"(需确认) - torch/ / chromium/ / .dll → "测试环境缓存"(需确认) - *.mp4 / *.wav / *.bin → "视频/音频缓存"(需确认)

  1. 系统文件自动排除:desktop.ini、ntuser.dat.LOG* 等不列入清理,放入"已排除"区域
  2. 空文件夹排除 WPS 等:WPS 相关的空文件夹也放入排除区域
用户反馈排除

用户:排除掉 Hfish 与 WPS 相关的文件

AI 更新垃圾桶.md:

  • 移除 hfish 相关(3.3.6 目录、hfish-server.exe、hfish.exe)
  • 移除 WPS 相关(WPSDrive、WPS Cloud Files、WPS_Setup)
  • 更新"已排除"区域,记录排除原因
  • 更新可回收空间:4.4GB → 3.9GB
Phase 3:用户确认清理

用户:确认清理

AI 再次警告,用户确认后执行清理脚本,文件移至回收站。


垃圾桶.md 生成规则

  1. 路径必须是 Windows 绝对路径格式(如 C:\Users\...)
  2. 每个路径独占一行,放在表格中
  3. 分类展示:缓存目录 → 垃圾临时文件 → 老文件(按项目分组) → 大文件(按用途分组) → 空文件夹 → 已排除
  4. 每类标注数量和总大小
  5. 同一项目的多个文件合并为一组,标注项目名称、总大小、天数
  6. 大文件按用途细分:安装包 / 临时数据 / 测试缓存 / 视频缓存
  7. 底部必须有"已排除"区域
  8. 文件在桌面:C:\Users\<用户名>\Desktop\垃圾桶.md
  9. 系统文件(desktop.ini、ntuser.dat.LOG*、.regtrans-ms)自动排除,不列入清理

平台分布

OpenClaw

93.77%
按下载量换算625

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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