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Agent Skill · 研究检索

uncertainty-verification(不确定性验证)

uncertainty-verification 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

uncertainty-verification 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证为 MIT,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 55,679。

总安装 470周安装 20GitHub Stars 3下载 165核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:uncertainty-verification(不确定性验证)
来源仓库:https://github.com/faulkdev/github-copilot-superpowers
仓库路径:skills/uncertainty-verification
安装命令:
npx skills add https://github.com/faulkdev/github-copilot-superpowers --skill uncertainty-verification
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/faulkdev/github-copilot-superpowers --skill uncertainty-verification

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于查找、检索和筛选相关信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

uncertainty-verification 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/uncertainty-verification

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/faulkdev/github-copilot-superpowers --skill un…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

uncertainty-verification 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/faulkdev/github-copilot-superpowers --skill uncertainty-…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

uncertainty-verification 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

uncertainty-verification 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

uncertainty-verification 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

uncertainty-verification 用的人多吗?

公开数据是累计安装 470 次,近一周安装 20 次,下载 165 次,GitHub 3 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

uncertainty-verification 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
uncertainty-verification

不确定性验证 · 本页

4703调用外部服务MIT有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Uncertainty Verification

Overview

This skill forces verification before stating any specific technical detail that could vary by version, environment, or specification.

Use when...

  • The request asks for exact command syntax, flags, or configuration keys
  • The answer depends on version-specific behavior, deprecations, or recent changes
  • The request involves standards/specs (RFCs, protocol behavior, i18n/timezone/locale rules)
  • The user asks for exact file paths, naming conventions, or directory structures
  • The answer requires library-specific APIs (class names, method signatures, constants)
  • Any part of the response would otherwise be based on “typical patterns” or memory

Symptoms / keywords

Use this skill when the prompt contains or implies keywords like:

  • “exact”, “precise”, “verbatim”, “copy/paste”, “flags”, “CLI”, “config key”, “endpoint”, “params”
  • “deprecated”, “since vX”, “in 2025”, “changed in”, “breaking change”, “migration”
  • “RFC”, “spec”, “standard”, “format”, “timezone”, “locale”, “i18n”, “OAuth”, “HTTP”, “GraphQL”
  • “directory structure”, “file path”, “naming convention”, “default location”
  • Specific error codes/messages that must be accurate

Technical Details Requiring Verification

Don't provide these specific details without checking official documentation:

  • ❌ Exact file paths, directory structures, or naming conventions
  • ❌ Specific API endpoints, parameter names, or response formats
  • ❌ Exact command syntax, flags, or configuration keys
  • ❌ Version-specific features or deprecations
  • ❌ Specific error codes or messages
  • ❌ Hostname patterns, URL formats, or connection string syntax
  • ❌ Library-specific class names, method signatures, or constants

Required response pattern when uncertain:

"I need to verify this with official documentation. Let me check..."
→ Dispatch a research subagent to execute Context7 or Web fetch and return a Context Package with citations
→ Cite the source explicitly

Enforcement:

  • Treat assumptions as errors requiring immediate correction
  • Any specific technical detail = Verify first
  • Any format/syntax example = Check documentation
  • Any version-dependent behavior = Confirm with official docs

Uncertainty detection criteria

Web Fetch Strategy (via research subagent): Ask the subagent to try mcp_fetch_fetch first (fast; good for SSR/static pages like MDN/Wikipedia). If insufficient (title-only, <100 chars, no meaningful content), ask the subagent to fallback to fetch_webpage (better for CSR/JavaScript-rendered docs). The subagent must return a cited Context Package.

When ANY of these apply, immediately dispatch a research subagent to perform verification (Context7/web fetch/etc.) and return a cited Context Package:

  • Library/framework version-specific behavior or API changes
  • Standard format specifications (phone, date, country codes, currency, regex)
  • Protocol/RFC specifications (HTTP, OAuth, REST, GraphQL)
  • Best practices for security, performance, scalability
  • Algorithm implementations or mathematical formulas
  • Time zone, locale, internationalization rules
  • After Context7 returns incomplete docs (missing examples, types, error handling)

Forbidden patterns:

  • “Based on my knowledge” without citing sources
  • “This should work” without verification
  • “I believe the format is...” without confirming the standard
  • Implementing first, validating later
  • Confidence-based verification skipping
  • Providing examples with specific syntax without verification
  • Stating “typical patterns” without confirming they apply
  • Suggesting “common practices” without checking current standards

Authoritative sources priority:

  1. Official docs (docs.*.com, developer.mozilla.org, *.org/docs)
  2. Standards bodies (ietf.org/rfc*, w3.org/TR/*, whatwg.org)
  3. Official repos (github.com/org/repo - README, issues, docs)
  4. Specifications (Wikipedia for international standards)

Procedure (minimal)

  1. Identify which parts of the answer require exactness.
  2. Fetch authoritative sources (Context7 for library docs; web fetch for standards/official docs).
  3. Cite the source explicitly when stating specifics.
  4. If sources are unavailable or unclear, say so and give a safe, general answer plus what to verify.

平台分布

Claude Code

27.48%
按下载量换算45

Antigravity

24.4%
按下载量换算40

OpenCode

15.95%
按下载量换算26

Gemini CLI

11.99%
按下载量换算20

Codex

6.68%
按下载量换算11

windsurf

2.93%
按下载量换算5

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。

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