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Agent Skill · 研究检索

umea-data(梅奥数据)

用于辅助数据整理、表格处理、CSV/Excel 分析、指标计算和图表准备。它适合让 Agent 清洗字段、汇总数据、发现异常、生成统计口径或把分析结果转成可读说明。使用时需要确认数据来源、字段含义和时间范围,避免把样本数据当全量事实;涉及敏感数据、导出文件或批量写回时,应先确认权限和脱敏边界。

umea-data 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 1,994。

总安装 70,325周安装 2,990GitHub Stars 1下载 24,638核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:umea-data(梅奥数据)
来源仓库:https://github.com/simskii/umea-data
安装命令:
openclaw skills install umea-data
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install umea-data

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

在地理空间支持下,查询 Umeå kommun 的有关位置、设施、人口统计、环境、基础设施和建筑许可的公共开放数据。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install umea-data;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

umea-data 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install umea-data。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

umea-data 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

umea-data 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

umea-data 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

umea-data 用的人多吗?

公开数据是累计安装 70,325 次,近一周安装 2,990 次,下载 24,638 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

umea-data 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
umea-data

梅奥数据 · 本页

70,3251接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Umeå Data - Open Data från Umeå kommun

Query open data from Umeå kommun about locations, facilities, demographics, environment, and more.

API Base URL

https://opendata.umea.se/api/v2/

Available Data Categories

🏞️ Recreation & Facilities

Lekplatser (Playgrounds)
  • Dataset ID: gop_lekparker
  • Contains playground locations managed by Gator och Parker
  • Fields: namn, omrade, coordinates (geo_point_2d), contact info
  • Example: "Var är närmaste lekplats till Mariehem?"
Badplatser (Swimming Spots)
  • Dataset ID: badplatser
  • Public swimming locations in Umeå
  • Fields: namn, omrade, typ, coordinates, handik_anp (accessibility)
  • Example: "Vilka badplatser finns i Umeå?"
Vandringsleder (Hiking Trails)
  • Dataset ID: vandringsleder
  • Hiking trails with routes and distances
  • Fields: namn, delstracka, kommun, klass, langd (length in meters), geo_shape (trail geometry)
  • Example: "Var kan jag vandra i Umeå?"
Rastplatser (Rest Areas)
  • Dataset ID: rastplatser
  • Rest stops and picnic areas
  • Fields: name, location coordinates
  • Example: "Var finns rastplatser?"
Träd (Trees)
  • Dataset ID: trad-som-forvaltas-av-gator-och-parker
  • Trees managed by Gator och Parker
  • Fields: tree type, location, management data
  • Example: "Vilka träd finns i området?"

⚡ Infrastructure

Laddplatser (EV Charging Stations)
  • Dataset ID: laddplatser
  • Electric vehicle charging stations
  • Fields: name, street, house_number, zipcode, city, owned_by, operator, number_charging_points, available_charging_points, position (lon/lat)
  • Example: "Finns det laddplatser nära centrum?"
WiFi Hotspots
  • Dataset ID: wifi-hotspots
  • Public WiFi access points
  • Fields: popularnamn (name), koordinat (coordinates)
  • Example: "Var finns gratis wifi i Umeå?"

🏗️ Building & Planning

Bygglov Beslut (Building Permit Decisions)
  • Dataset ID: bygglov-beslut
  • Approved building permits
  • Fields: arendebeskrivning, arendetyp, beslut, beslutsdatum, registreringsdatum, beslutstyp
  • Example: "Vilka bygglov har beviljats nyligen?"
Bygglov Inkomna Ärenden (Building Permit Applications)
  • Dataset ID: bygglov-inkomna-arenden
  • Incoming building permit applications
  • Fields: application details, submission date, status
  • Example: "Hur många bygglovsansökningar har kommit in?"

📊 Demographics & Statistics

Befolkningsförändringar (Population Changes)
  • Dataset ID: befolkningsfoeraendringar-helar
  • Population change statistics
  • Fields: year, births, deaths, migration, total change
  • Example: "Hur har befolkningen förändrats i Umeå?"
Bostadsbestånd (Housing Stock)
  • Dataset ID: bostadsbestand-hustyp
  • Housing inventory by type
  • Fields: house type, count, area
  • Example: "Hur ser bostadsbeståndet ut?"

🌍 Environment

Växthusgasutsläpp (Greenhouse Gas Emissions)
  • Dataset ID: vaxthusgasutslapp_umea
  • Greenhouse gas emissions data for Umeå
  • Fields: year, sector, emissions (tons CO2 equivalent)
  • Example: "Vad är Umeås växthusgasutsläpp?"
Brottsstatistik (Crime Statistics)
  • Dataset ID: exempel-brottsstatistik-anmaelda-brott-fran-bra-s-oeppna-data
  • Reported crimes from BRÅ open data
  • Fields: crime type, count, year
  • Example: "Hur ser brottsstatistiken ut?"

Usage

Query a Dataset

./scripts/query.sh <dataset_id> [limit]

Example:

./scripts/query.sh badplatser 10
./scripts/query.sh laddplatser 20

Find Nearest Location

./scripts/nearby.sh <dataset_id> <lat> <lon> [limit]

Example:

# Find nearest playground to Mariehem (approx coordinates)
./scripts/nearby.sh gop_lekparker 63.8200 20.3000 5

# Find nearest EV charging station to city center
./scripts/nearby.sh laddplatser 63.8258 20.2630 5

API Endpoints

List All Datasets

curl "https://opendata.umea.se/api/v2/catalog/datasets"

Get Records from a Dataset

curl "https://opendata.umea.se/api/v2/catalog/datasets/{dataset_id}/records?limit=20"

Search Datasets

curl "https://opendata.umea.se/api/v2/catalog/datasets?where=search(default,\"query\")"

Data Format

All records follow this structure:

{
  "total_count": 123,
  "records": [
    {
      "record": {
        "id": "unique-id",
        "timestamp": "2024-01-01T12:00:00Z",
        "fields": {
          "namn": "Location Name",
          "geo_point_2d": {
            "lat": 63.825,
            "lon": 20.263
          },
          ...
        }
      }
    }
  ]
}

Natural Language Query Examples

The AI can answer questions like:

Recreation:

  • "Var är närmaste lekplats till Mariehem?"
  • "Vilka badplatser finns i Umeå?"
  • "Var kan jag vandra?"
  • "Finns det någon rastplats nära E4?"

Infrastructure:

  • "Finns det laddplatser nära centrum?"
  • "Var finns gratis wifi?"
  • "Hur många laddstolpar finns det totalt?"

Planning:

  • "Vilka bygglov har beviljats nyligen?"
  • "Vad byggs i Umeå just nu?"

Demographics & Environment:

  • "Hur har befolkningen förändrats?"
  • "Vad är Umeås växthusgasutsläpp?"
  • "Hur många bostäder finns i Umeå?"
  • "Hur ser brottsstatistiken ut?"

Notes

  • No API key required
  • All data is public and open
  • Coordinates use WGS84 (lat/lon)
  • Some datasets include geo_shape for trails/routes
  • Updated regularly by Umeå kommun

平台分布

OpenClaw

92.49%
按下载量换算22,788

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

未展示

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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