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Agent Skill · 开发

docker(Docker 容器开发)

用于辅助云资源、部署、容器、基础设施和运维自动化任务。它适合让 Agent 检查配置、整理部署步骤、分析资源状态、生成排障思路或辅助云服务接入。使用时需要明确目标环境、账号权限、区域和资源组,区分本地测试与生产操作;涉及删除资源、重启服务、修改网络或权限配置时,应先确认影响范围。

docker 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为需要联网;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 16,443。

总安装 499周安装 21GitHub Stars 公开资料未说明下载 175核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:docker(Docker 容器开发)
来源仓库:https://github.com/ulpi-io/skills
仓库路径:skills/docker
安装命令:
npx skills add https://github.com/ulpi-io/skills --skill docker
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ulpi-io/skills --skill docker

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

用于辅助云资源、部署、容器和运维自动化任务。适合检查配置、整理部署步骤、分析资源状态或生成排障思路。使用时需明确目标环境、账号权限和资源组,区分测试与生产操作。涉及删除资源或修改网络配置时,应先确认影响范围。建议结合本地预览和构建检查验证操作结果。docker 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

来源仓库内路径:skills/docker

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ulpi-io/skills --skill docker;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

docker 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ulpi-io/skills --skill docker。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

docker 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

docker 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

docker 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

docker 用的人多吗?

公开数据是累计安装 499 次,近一周安装 21 次,下载 175 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

docker 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
docker

Docker 容器开发 · 本页

499—需要联网未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Non-negotiable rules:

  1. Read references/stack.md first to determine the project's base images, registry, and build conventions.
  2. Then load only the references needed for the actual task.
  3. Multi-stage builds by default — separate dependency install, build, and production stages.
  4. Non-root user in production — never run containers as root. Add a user and USER directive.
  5. No secrets in images — no ARG/ENV for passwords, no COPY.env, no secrets in build layers.
  6. Pin base image versions — node:22-slim, not node:latest. Use digest pinning for critical images.
  7. .dockerignore is mandatory — exclude node_modules, .git, .env, dist, test artifacts.
  8. Frozen lockfiles in builds — --frozen-lockfile / --ci for reproducible installs.

docker

Inputs

  • $request: The Docker task — Dockerfile, Compose, registry, optimization, or debugging target

Goal

Route Docker work through proven container patterns so images are small, secure, reproducible, and follow the project's infrastructure conventions.

Step 0: Read the stack contract

Always start with:

  • references/stack.md

That establishes: base images, registry, build tool (Docker/BuildKit/Podman), CI integration, and locked conventions.

Success criteria: The project's container infrastructure choices are explicit before writing any Dockerfile or Compose config.

Step 1: Load only the relevant references

Use the routing table to pick reference files. Do not bulk-load the full reference tree.

TaskRead
Base images, registry, build conventions, CIreferences/stack.md
Writing or editing a Dockerfilereferences/dockerfile.md
Multi-stage builds, layer optimization, cachingreferences/multi-stage.md
docker-compose services, networking, volumesreferences/compose.md
.dockerignore, build context optimizationreferences/build-context.md
Health checks, readiness, startup probesreferences/health-checks.md
Security: non-root, read-only FS, capabilities, scanningreferences/security.md
Image size optimization, distroless, slim, alpinereferences/image-optimization.md
Registry: push, pull, tagging, ECR/GCR/GHCR/DockerHubreferences/registry.md
BuildKit features, cache mounts, secret mountsreferences/buildkit.md
CI/CD: GitHub Actions, GitLab CI, build+push pipelinesreferences/ci-cd.md
Debugging: logs, exec, inspect, networking issuesreferences/debugging.md
Language-specific: Node.js, Python, Go, Rust, Javareferences/language-patterns.md
Volumes, bind mounts, tmpfs, named volumesreferences/volumes.md
Networking: bridge, host, overlay, DNS, port mappingreferences/networking.md

Multiple tasks? Read multiple files. The references are self-contained.

Success criteria: Only the task-relevant Docker conventions are in play.

Step 2: Implement with the core Docker guardrails

Keep these rules active:

  • multi-stage builds: deps → build → production
  • .dockerignore excludes everything unnecessary from build context
  • pin base image tags — never :latest in production
  • non-root USER in the final stage
  • COPY only what's needed in each stage — not the entire repo
  • health checks on every long-running service
  • no secrets in ARG, ENV, or COPY — use BuildKit --mount=type=secret
  • combine RUN commands to minimize layers — but keep readability
  • order layers from least to most frequently changing (deps before code)

Success criteria: The container is small, secure, reproducible, and follows the project's conventions.

Step 3: Verify the build

Use the narrowest relevant verification:

  • docker build succeeds
  • image size is reasonable for the language/framework
  • container starts and health check passes
  • .dockerignore excludes the right files (docker build --dry-run or check context size)
  • no secrets visible in docker history or docker inspect

Success criteria: The image builds, runs, and passes basic health validation.

Guardrails

  • Do not inline the whole Docker handbook in SKILL.md.
  • Do not skip references/stack.md.
  • Do not use latest tags for base images in production Dockerfiles.
  • Do not COPY.. without a proper .dockerignore.
  • Do not run containers as root.
  • Do not put secrets in build args or env vars baked into images.
  • Do not add disable-model-invocation; this is a normal domain skill.

When To Load References

  • references/stack.md Always.
  • then only the task-relevant files under references/

Output Contract

Report:

  1. which Docker references were loaded
  2. the build pattern chosen (multi-stage, single, etc.)
  3. the change made
  4. the verification run (build success, image size, health check)

平台分布

Codex

32.49%
按下载量换算57

Claude

29.99%
按下载量换算52

Cursor

20.74%
按下载量换算36

Gemini CLI

10.38%
按下载量换算18

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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