Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

ui-humanizer(用户界面人性化)

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

ui-humanizer 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 70,176。

总安装 212周安装 9GitHub Stars 1下载 74核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ui-humanizer(用户界面人性化)
来源仓库:https://github.com/cleissonbarbosa/ui-humanizer
仓库路径:skills/ui-humanizer
安装命令:
npx skills add https://github.com/cleissonbarbosa/ui-humanizer --skill ui-humanizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/cleissonbarbosa/ui-humanizer --skill ui-humanizer

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。适合根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需结合现有品牌、设计系统和用户任务,避免堆砌装饰元素;涉及页面改动时应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

安装方式:github,可通过 npx skills add 命令从指定仓库添加。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 等宿主环境。

来源仓库内路径:skills/ui-humanizer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/cleissonbarbosa/ui-humanizer --skill ui-humani…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

ui-humanizer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/cleissonbarbosa/ui-humanizer --skill ui-humanizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ui-humanizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ui-humanizer 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

ui-humanizer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

ui-humanizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 212 次,近一周安装 9 次,下载 74 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ui-humanizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。
  • 标注为只读权限,试用阶段不容易误改本地文件。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 只想先试试效果、不希望它改动本地文件的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ui-humanizer

用户界面人性化 · 本页

2121只读未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

UI Humanizer

Transform generic, template-driven interfaces into authentic, professional designs that feel crafted by humans. Based on the 5-Layer Authenticity Stack methodology.

When to Use

  • After generating UI with AI tools (Copilot, v0, Bolt, etc.)
  • When a design "feels generic" but you can't pinpoint why
  • During design review of frontend components
  • When refactoring a prototype into production UI
  • When adding brand personality to a white-label template

Before Starting

  1. Read all target files before making any changes.
  2. Identify the framework in use (React, Vue, Svelte, plain HTML/CSS, etc.).
  3. Check whether a design system or token file already exists in the project.
  4. Confirm the scope: full page, single component, or set of components.

Procedure

Phase 1: Detect AI Red Flags

Read the target files, then scan for these telltale signs of AI-generated UI:

CategoryWhat to look for
VisualOverly perfect gradients, trending color combos (indigo-purple, blue-cyan), identical cards, uniform spacing, uncurated icon sets, same border-radius everywhere, no visual hierarchy
InteractionZero micro-interactions, generic hover (opacity: 0.8), bare spinners, no transitions on state changes, empty states that say "No data"
Code smellsSame spacing value repeated (p-4 gap-4 m-4), no design tokens or semantic colors, inconsistent inline styles vs utilities, no responsive adjustments, no clear type scale

Report findings organized by severity: Critical (breaks professionalism), Major (feels generic), Minor (missed polish opportunity).

For the full checklist of red flags with examples, read references/red-flags.md.


Phase 2: Apply the 5-Layer Authenticity Stack

Work through each layer sequentially on the flagged components. Read the detailed reference for each layer on demand.

Layer 1 — Visual Identity: Replace generic palette with semantic color tokens, establish type scale, create spacing and border-radius hierarchies. → Read references/layer-1-visual-identity.md

Layer 2 — Micro-Interactions: Add purposeful motion that provides feedback and personality (hover lift, focus rings, skeleton loading, contextual loading messages). → Read references/layer-2-micro-interactions.md

Layer 3 — Layout Intelligence: Break out of uniform grids with bento layouts, progressive disclosure, content-driven breakpoints, and intentional whitespace. → Read references/layer-3-layout-intelligence.md

Layer 4 — Copy Personality: Rewrite robotic UI text so empty states, errors, loading, and onboarding sound like a person wrote them. → Read references/layer-4-copy-personality.md

Layer 5 — UX Architecture: Evaluate emotional context, workflow fit, accessibility coverage, and brand personality alignment. → Read references/layer-5-ux-architecture.md

For the full methodology, design tokens, and rationale, read references/authenticity-stack.md.


Phase 3: Implement Changes

  1. Start with the highest-severity flags from Phase 1.
  2. Edit one component at a time — do not refactor everything at once.
  3. Preserve existing functionality — only change presentation and interaction.
  4. Apply changes in this order: tokens/variables → typography → spacing → colors → interactions → copy.
  5. Test after each layer — visually verify changes do not break layout.

Phase 4: Polish Checklist

Before marking complete, verify:

  • Semantic color tokens instead of raw color values
  • Clear typography scale with visual hierarchy
  • Intentional whitespace with visible rhythm (no uniform spacing anti-pattern)
  • Consistent border-radius hierarchy across components
  • At least 3 distinct micro-interactions (hover, focus, loading/empty state)
  • Focus states visible and branded
  • Human-sounding copy on empty states, errors, and loading
  • Custom or curated icon set (not raw default library dump)
  • Accessibility: contrast ratios pass (4.5:1 text, 3:1 large text/UI), keyboard navigation works
  • prefers-reduced-motion respected where animations are added

Rules & Constraints

  • Never change functionality or business logic — only presentation and interaction.
  • Preserve all existing class names, IDs, and data attributes that other code may depend on.
  • If a design system already exists in the project, extend it instead of replacing it.
  • Respect the framework's idioms (e.g., use className in React, class: in Svelte).
  • Always check accessibility: contrast, keyboard nav, screen reader labels.
  • Do not add external dependencies without confirming with the user.

Output Format

After completing the humanization, provide a summary:

## UI Humanization Report

### Red Flags Found
- [severity] description → fix applied

### Layers Applied
1. Visual Identity: [changes made]
2. Micro-Interactions: [changes made]
3. Layout Intelligence: [changes made]
4. Copy Personality: [changes made]
5. UX Architecture: [changes made]

### Before/After
[key visual differences]

### Remaining Opportunities
[optional polish items for future iteration]

平台分布

Codex

34.62%
按下载量换算26

Claude

30.04%
按下载量换算22

Cursor

21.44%
按下载量换算16

Gemini CLI

10.71%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills