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ui-element-opsui 元素操作

Agent Skill

用于辅助界面设计、视觉规范、排版、配色、布局和交互体验优化。它适合让 Agent 根据产品场景整理页面结构、生成 UI 方案、检查视觉一致性或改进组件层级。使用时需要结合现有品牌、设计系统和用户任务,不应只堆装饰元素;涉及真实页面改动时,应通过截图或浏览器预览检查文本溢出、对齐和响应式表现。

总安装

16,249

周安装

651

GitHub Stars

公开资料未说明

下载量

5,260
OpenClaw

安装说明

本站只整理中文说明和来源信息,不托管安装包,也不代用户安装。

GitHub

来源数

2

许可证

MIT-0

最后核验

2026-05-01

来源状态

来源可访问

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ui-element-ops(ui 元素操作)
来源仓库:https://github.com/murongg/ui-element-ops
安装命令:
openclaw skills install ui-element-ops
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ui-element-ops

简介

用于解析 UI 屏幕截图并操作桌面界面。ui-element-ops 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

  • 可将截图转为结构化 JSON,支持元素类型、文本和坐标识别。
  • 适合自动化检测、定位和操作 UI 控件。
  • 使用时需提供清晰截图并确认目标元素特征。
  • 依赖 OCR 和图像分析能力,适用于桌面自动化场景。

SKILL.md

name
ui-element-ops
description
Parse UI screenshots into structured element JSON (type, OCR text, bbox) and operate desktop UI from parsed elements. Use when a user asks to detect/locate UI elements, return coordinates, find elements by text/type, wait for element appearance or disappearance, click/type/press keys/hotkeys, take screenshots, or calibrate coordinates for multi-display/DPI/window offsets.

UI Element Ops

Parse one or more screenshots into a machine-readable JSON schema with:

  • type (normalized UI element type)
  • bbox_px and bbox_norm
  • text (OCR/caption content when available)
  • clickable flag
  • optional overlay image with labeled boxes
  • desktop actions via scripts/operate_ui.py (click/type/key/hotkey/screenshot)
  • element query and orchestration via scripts/operate_ui.py (find, wait)
  • coordinate calibration profile for multi-display/DPI/window offset (calibrate)

Quick Start

  1. Prepare runtime once per machine:
skills/ui-element-ops/scripts/bootstrap_omniparser_env.sh "$PWD"
  1. Parse one screenshot:
skills/ui-element-ops/scripts/run_parse_ui.sh /abs/path/to/1.jpeg
  1. Read outputs:
  • <image>.elements.json
  • <image>.overlay.png
  1. One-step capture + parse with randomized names:
skills/ui-element-ops/scripts/capture_and_parse.sh

Workflow

  1. Confirm screenshot path and desired output path.
  2. Run scripts/bootstrap_omniparser_env.sh when .venv or OmniParser weights are missing.
  3. Run scripts/run_parse_ui.sh for standard parsing.
  4. Report absolute output paths and summary counts: total, clickable, by_type.
  5. Call out obvious quality risks for tiny text or dense icon layouts.
  6. Execute desktop actions when requested:

- list elements: python3 skills/ui-element-ops/scripts/operate_ui.py list --elements <json> - find elements: python3 skills/ui-element-ops/scripts/operate_ui.py find --elements <json> --type button --text-contains login - wait for appear/disappear: python3 skills/ui-element-ops/scripts/operate_ui.py wait --elements <json> --state appear --text-contains continue - click by id: python3 skills/ui-element-ops/scripts/operate_ui.py click --elements <json> --id e_0001 - screenshot: python3 skills/ui-element-ops/scripts/operate_ui.py screenshot (defaults to user tmp dir) - calibrate coordinates: python3 skills/ui-element-ops/scripts/operate_ui.py calibrate --parsed-size <w> <h> --actual-size <w> <h>

Tunables

  • Edit type mapping keywords in references/type_rules.example.json.
  • Use advanced parser args via scripts/parse_ui.py --help.
  • Use --use-paddleocr only when paddleocr/paddlepaddle are installed.

Outputs

  • Main JSON output:

- schema_version, pipeline, image, counts, elements - each element has id, type, bbox_px, bbox_norm, text, clickable

  • Overlay PNG output:

- same screenshot with labeled detection boxes

Failure Handling

  • Missing dependencies or weights: run bootstrap script again.
  • Permission/cache errors under $HOME: keep temporary caches under /tmp (handled by run script).
  • CPU-only machine: expect slower inference.
  • Performance note: parse/capture-and-parse commands are heavy; avoid very tight loops and reuse recent elements.json when possible.
  • Headless environment limitation:

- usable without GUI: parse/list/find/wait/calibrate on existing files. - requires GUI session: click/click-xy/type/key/hotkey/screenshot/screen-info.

适合场景

01

OpenClaw 用户查找和安装 Skill 时

02

用户想查找某类 Agent Skill 时

03

需要根据任务场景推荐可安装能力包时

04

需要对比不同来源的安装命令和来源信息时

能力概览

能力 1

按任务关键词查找相关 Skills

能力 2

展示可复制的安装命令

能力 3

保留来源站点、仓库和原始说明,方便继续核验

能力 4

补充不同宿主或平台的使用分布数据

能力 5

展示第三方安全扫描或审计结果

安装后应在对应宿主中按原始 README 的触发条件使用;具体调用方式请以来源页面和 README 为准。

平台分布

OpenClaw

70.75%
按下载量换算3,721

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

未展示

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在 warning/failed 结果,不能写成本站确认安全。当前只有一个来源,正式发布前建议补源仓库或其他目录站核验。

来源信息

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