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Agent Skill · 研究检索

ubuntu-ollama(ubuntu Ollama 搜索)

ubuntu-ollama 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

ubuntu-ollama 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 31,551。

总安装 2,681周安装 114GitHub Stars 公开资料未说明下载 939核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:ubuntu-ollama(ubuntu Ollama 搜索)
来源仓库:https://github.com/twinsgeeks/ubuntu-ollama
安装命令:
openclaw skills install ubuntu-ollama
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install ubuntu-ollama

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

ubuntu-ollama 实现在 Ubuntu 上部署 Ollama 模型服务,并支持多机队列路由。适用于需要本地大语言模型推理或多节点协同处理的 AI 应用场景。通过 apt 和 systemd 完成基础配置,集成 NVIDIA CUDA 加速支持。安装时应确认 GPU 驱动和依赖库版本,避免与现有服务冲突。

建议查看项目仓库了解模型加载方式和资源调度机制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install ubuntu-ollama;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

ubuntu-ollama 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install ubuntu-ollama。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

ubuntu-ollama 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

ubuntu-ollama 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

ubuntu-ollama 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

ubuntu-ollama 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,681 次,近一周安装 114 次,下载 939 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

ubuntu-ollama 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
ubuntu-ollama

ubuntu Ollama 搜索 · 本页

2,681—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
ubuntu-ollama
description
Ubuntu Ollama — run Ollama on Ubuntu with fleet routing across multiple Ubuntu machines. Ubuntu Ollama setup with apt, systemd, and NVIDIA CUDA. Route Ollama inference across Ubuntu servers and desktops. Ubuntu Ollama load balancing, auto-discovery, and health monitoring. Ubuntu Ollama本地推理。Ubuntu Ollama enrutador IA.
version
1.0.0
homepage
https://github.com/geeks-accelerator/ollama-herd
metadata
{"openclaw":{"emoji":"penguin","requires":{"anyBins":["curl","wget"],"optionalBins":["python3","pip","nvidia-smi","systemctl","apt"]},"configPaths":["~/.fleet-manager/latency.db","~/.fleet-manager/logs/herd.jsonl"],"os":["linux"]}}

Ubuntu Ollama — Fleet Routing for Ollama on Ubuntu

Run Ollama on Ubuntu with multi-machine load balancing. Ubuntu Ollama Herd turns your Ubuntu servers and desktops into one smart Ollama endpoint. Install with apt + pip, manage with systemd, monitor with the web dashboard.

Ubuntu Ollama setup

Step 1: Install Ollama on Ubuntu

# Install Ollama on Ubuntu
curl -fsSL https://ollama.ai/install.sh | sh

# Verify Ollama is running on Ubuntu
ollama --version
systemctl status ollama

Step 2: Install Ubuntu Ollama Herd

# Ubuntu prerequisites
sudo apt update && sudo apt install python3-pip curl -y

# Install Ubuntu Ollama fleet router
pip install ollama-herd

Step 3: Start Ubuntu Ollama router

On one Ubuntu machine (the router):

herd          # start Ubuntu Ollama router on port 11435
herd-node     # register this Ubuntu Ollama node

On every other Ubuntu machine:

herd-node     # auto-discovers the Ubuntu Ollama router via mDNS
No mDNS? Connect Ubuntu Ollama nodes directly: herd-node --router-url http://router-ip:11435

Step 4: Verify Ubuntu Ollama fleet

curl -s http://localhost:11435/fleet/status | python3 -m json.tool

Ubuntu Ollama systemd services

Run Ubuntu Ollama as systemd services for automatic startup:

# Ubuntu Ollama router service
sudo tee /etc/systemd/system/herd-router.service << 'EOF'
[Unit]
Description=Ubuntu Ollama Router
After=network.target ollama.service

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/herd
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

# Ubuntu Ollama node service
sudo tee /etc/systemd/system/herd-node.service << 'EOF'
[Unit]
Description=Ubuntu Ollama Node
After=network.target ollama.service

[Service]
Type=simple
ExecStart=/usr/local/bin/herd-node
Restart=always
RestartSec=5

[Install]
WantedBy=multi-user.target
EOF

sudo systemctl enable --now herd-router
sudo systemctl enable --now herd-node

Use Ubuntu Ollama

OpenAI SDK

from openai import OpenAI

# Your Ubuntu Ollama fleet
client = OpenAI(base_url="http://localhost:11435/v1", api_key="not-needed")

response = client.chat.completions.create(
    model="llama3.3:70b",
    messages=[{"role": "user", "content": "Write an Ubuntu cron job for log rotation"}],
    stream=True,
)
for chunk in response:
    print(chunk.choices[0].delta.content or "", end="")

curl (Ollama format)

# Ubuntu Ollama inference
curl http://localhost:11435/api/chat -d '{
  "model": "qwen3.5:32b",
  "messages": [{"role": "user", "content": "Explain Ubuntu apt package management"}],
  "stream": false
}'

curl (OpenAI format)

curl http://localhost:11435/v1/chat/completions \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{"model": "phi4", "messages": [{"role": "user", "content": "Hello from Ubuntu Ollama"}]}'

Ubuntu Ollama NVIDIA CUDA setup

# Install NVIDIA drivers on Ubuntu for Ollama CUDA
sudo apt install nvidia-driver-550 -y
sudo reboot

# Verify Ubuntu NVIDIA CUDA
nvidia-smi

# Ubuntu Ollama automatically uses CUDA when NVIDIA drivers are installed
ollama ps    # should show GPU acceleration

Ubuntu Ollama environment

# Optimize Ollama on Ubuntu via systemd
sudo systemctl edit ollama
# Add under [Service]:
#   Environment="OLLAMA_KEEP_ALIVE=-1"
#   Environment="OLLAMA_MAX_LOADED_MODELS=-1"
#   Environment="OLLAMA_NUM_PARALLEL=2"
sudo systemctl restart ollama

# Verify Ubuntu Ollama settings
systemctl show ollama | grep Environment

Ubuntu Ollama model recommendations

Ubuntu MachineGPUBest Ubuntu Ollama models
Ubuntu desktop (RTX 4090)24GBllama3.3:70b, qwen3.5:32b, deepseek-r1:32b
Ubuntu desktop (RTX 4080)16GBphi4, codestral, qwen3.5:14b
Ubuntu Server (A100)80GBdeepseek-v3, qwen3.5:72b
Ubuntu Server (no GPU)CPUphi4-mini, gemma3:4b
Ubuntu on Raspberry Pi 5CPUgemma3:1b, phi4-mini

Ubuntu Ollama firewall

# Ubuntu UFW
sudo ufw allow 11435/tcp
sudo ufw reload

Monitor Ubuntu Ollama

# Ubuntu Ollama fleet status
curl -s http://localhost:11435/fleet/status | python3 -m json.tool

# Ubuntu Ollama health — 15 automated checks
curl -s http://localhost:11435/dashboard/api/health | python3 -m json.tool

# Ubuntu Ollama models loaded
curl -s http://localhost:11435/api/ps | python3 -m json.tool

# Ubuntu Ollama logs
journalctl -u herd-router -f
tail -f ~/.fleet-manager/logs/herd.jsonl.$(date +%Y-%m-%d)

Dashboard at http://localhost:11435/dashboard — live Ubuntu Ollama monitoring.

Also available on Ubuntu Ollama

Image generation

curl http://localhost:11435/api/generate-image \
  -d '{"model": "z-image-turbo", "prompt": "Ubuntu penguin in space", "width": 1024, "height": 1024}'

Embeddings

curl http://localhost:11435/api/embed \
  -d '{"model": "nomic-embed-text", "input": "Ubuntu Ollama local inference routing"}'

Full documentation

Contribute

Ollama Herd is open source (MIT). Ubuntu Ollama users welcome:

Guardrails

  • Ubuntu Ollama model downloads require explicit user confirmation.
  • Ubuntu Ollama model deletion requires explicit user confirmation.
  • Never delete or modify files in ~/.fleet-manager/.
  • No models are downloaded automatically — all pulls are user-initiated or require opt-in.

平台分布

OpenClaw

73.85%
按下载量换算693

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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