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Agent Skill · 开发

system-watchdog(系统看门狗)

system-watchdog 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

system-watchdog 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,851。

总安装 2,047周安装 82GitHub Stars 公开资料未说明下载 663核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:system-watchdog(系统看门狗)
来源仓库:https://github.com/tychohq/agent-skills
仓库路径:skills/system-watchdog
安装命令:
npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill system-watchdog
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill system-watchdog

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

system-watchdog 用于监控系统资源使用情况,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中保障服务稳定性。适用于需要检测 CPU、内存、磁盘或进程状态的运维场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 了解具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发命令执行或系统调用操作。当前无原始 SKILL.md 内容可参考,建议进一步查阅来源仓库获取详细功能说明。

来源仓库内路径:skills/system-watchdog

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill system-watchdog;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

system-watchdog 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill system-watchdog。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

system-watchdog 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

system-watchdog 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

system-watchdog 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

system-watchdog 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,047 次,近一周安装 82 次,下载 663 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

system-watchdog 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
system-watchdog

系统看门狗 · 本页

2,047—权限未标注未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

System Watchdog

Monitor system resources and flag wasteful or suspicious processes. Works standalone as a bash script — see openclaw.md for scheduled cron setup.

Standalone Usage

Run the check script directly — no OpenClaw required:

bash check.sh

Outputs a JSON object to stdout. Parse it however you like — pipe to jq, feed to an agent, integrate into your own monitoring stack.

Output Format

{
  "suspicious": true,
  "summary": {
    "ram": "12.3/31.2 GB (39%)",
    "swap": "0.5/8.0 GB (6%)",
    "load": "1.2/0.8/0.6",
    "cores": 8,
    "disk": "120/256 GB (45%)"
  },
  "issues": [
    {
      "type": "high_ram",
      "description": "claude (PID 1234) 4650MB RAM",
      "details": { "pid": 1234, "name": "claude", "cpu_pct": 2.1, "mem_mb": 4650, "elapsed": "3d" }
    }
  ],
  "top_processes": [
    { "pid": 1234, "name": "claude", "cpu_pct": 2.1, "mem_mb": 4650, "elapsed": "3d" }
  ]
}
  • suspicious: true → at least one issue exceeded a threshold
  • suspicious: false → system looks healthy

Thresholds

CheckThresholdIssue Type
Process RAM> 4096 MBhigh_ram
Process CPU> 50%high_cpu
Stale processesRunning > 2 days AND using > 100 MB or > 1% CPUstale
Disk usage> 80% on root mountdisk

Common Offenders

  • claude / codex — AI coding agents left running for days
  • whisper / whisper-server — speech-to-text servers consuming GPU/RAM
  • python / python3 — runaway scripts or leaked processes
  • node — dev servers or builds that never stopped

Agent Workflow (for AI agents)

  1. Run check.sh
  2. Parse the JSON output
  3. If suspicious is false → do nothing (no report needed)
  4. If suspicious is true → format a concise report and notify the user

Suggested Report Format

⚠️ System Watchdog Report

📊 System: RAM 12.3/31.2 GB (39%) | Swap 0.5/8.0 GB (6%) | Load 1.2/0.8/0.6
💾 Disk: / 45% (120/256 GB)

🔴 Issues Found:

HIGH RAM — claude (PID 1234)
  CPU: 2.1% | RAM: 4650 MB | Running: 3 days
  → Likely stale, safe to kill

💡 Suggested: kill 1234

Platform Notes

  • macOS only — check.sh uses sysctl, vm_stat, and macOS ps flags. It won't work on Linux without adaptation (replace with free, /proc/meminfo, etc.).
  • Intermittent jq-style parse error — the script occasionally fails on first run due to a race in process scanning. Retry once before reporting failure.

平台分布

Codex

33.15%
按下载量换算220

Claude

30.82%
按下载量换算204

Cursor

18.37%
按下载量换算122

Gemini CLI

9.48%
按下载量换算63

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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