Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

amazon(amazon 搜索)

amazon 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

amazon 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为接触敏感数据;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 66,724。

总安装 259周安装 11GitHub Stars 公开资料未说明下载 91核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:amazon(amazon 搜索)
来源仓库:https://github.com/tychohq/agent-skills
仓库路径:skills/amazon
安装命令:
npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill amazon
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill amazon

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

amazon 用于在亚马逊平台搜索商品或价格信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中支持比价或采购研究。适用于需要获取产品详情、库存或促销活动的电商调研场景。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 了解具体用法。

安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网或网页抓取操作。当前无原始 SKILL.md 内容可参考,建议进一步查阅来源仓库获取详细功能说明。

来源仓库内路径:skills/amazon

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill amazon;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

amazon 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/tychohq/agent-skills --skill amazon。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

amazon 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

amazon 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

amazon 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

amazon 用的人多吗?

公开数据是累计安装 259 次,近一周安装 11 次,下载 91 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

amazon 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
amazon

amazon 搜索 · 本页

259—接触敏感数据未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Amazon Ordering

Prerequisites

  • agent-browser CLI installed
  • Chrome running with --remote-debugging-port=9222 (see Starting the browser)
  • Logged into Amazon — if logged out, retrieve password from your password manager
  • If running headless (Linux/VNC), forward the VNC port to verify visually: ssh -L 6080:localhost:6080 <host> → http://localhost:6080/vnc.html

Setup

Set these environment variables or configure your defaults:

# Your default shipping address (verify on checkout)
export AMAZON_SHIPPING_ADDRESS="Your shipping address"
# Your preferred payment method description (verify on checkout)
export AMAZON_PAYMENT_METHOD="Your preferred card"
# Your preferred return drop-off location
export AMAZON_RETURN_DROPOFF="Whole Foods"

Always verify shipping address and payment method are correct before placing an order.

Returns

Default Answers (use unless user specifies otherwise)

  • Return reason: "Changed Mind" → "My needs changed"
  • Packaging opened: Yes
  • Item in original packaging: Yes
  • Have you used the item: Yes
  • Signs of use: None
  • Battery leaks/overheating: No
  • All accessories included: Yes
  • Refund type: Refund to original payment method (not replacement, not gift card)
  • Drop-off location: Use AMAZON_RETURN_DROPOFF or Whole Foods

Return Flow

  1. Orders → Find item → "Return or replace items"
  2. Select "Changed Mind" → "My needs changed" → Continue
  3. Answer condition questions with defaults above
  4. Continue past "Get Product Support" suggestions
  5. Select "Refund to original payment method"
  6. Select drop-off location
  7. Confirm return
  8. Done — QR code will be emailed

Communication Style

  • Do NOT narrate each step — just execute the whole return silently
  • Only message the user once it's confirmed with a brief summary:

- Item name - Refund amount - Drop-off location & deadline

  • If something goes wrong or needs clarification, then ask

Ordering Rules

Reorders (items ordered before)

  • Go directly to order history, search for item
  • Click "Buy it again"
  • Verify address and payment method
  • Place order without confirmation — no screenshot needed

New Items (never ordered before)

  • Search or navigate to product
  • Send screenshot of product page (scroll so price + product image visible, skip nav bars)
  • Wait for user confirmation before adding to cart
  • Verify address and payment method
  • Place order after confirmation

Workflow

Connect to browser

agent-browser connect 9222

Always open a new tab — other sessions share the same Chrome. Use --new-tab on every open command.

Search order history

agent-browser open "https://www.amazon.com/gp/your-account/order-history"
agent-browser snapshot -i
# Find search box, fill with item name, click search

Reorder flow

# From order history search results
agent-browser click @[buy-it-again-ref]
# Wait for checkout page
agent-browser snapshot
# Verify correct address and payment method are selected
agent-browser click @[place-order-ref]

Screenshot tips

  • Scroll past nav bars before screenshotting
  • Ensure price and product image are both visible
  • Save screenshots to a temporary directory
  • Send via message tool with caption

Starting the browser (if not running)

macOS (opens a visible Chrome window):

open -na "Google Chrome" --args --user-data-dir=$HOME/.config/chrome-agent --no-first-run --remote-debugging-port=9222 https://www.amazon.com

Linux (headless with Xvfb/VNC):

DISPLAY=:99 google-chrome --user-data-dir=$HOME/.config/chrome-agent --no-first-run --remote-debugging-port=9222 https://www.amazon.com &

Linux (desktop/GUI session):

google-chrome --user-data-dir=$HOME/.config/chrome-agent --no-first-run --remote-debugging-port=9222 https://www.amazon.com &

Notes

  • Browser profile persists login at $HOME/.config/chrome-agent
  • On headless Linux, VNC display is typically :99 on port 5999 (noVNC on 6080)
  • Order confirmations go to the email on your Amazon account
  • CAPTCHAs or 2FA may require manual intervention — if the browser window is visible (macOS or Linux desktop), ask the user to solve it in the Chrome window

平台分布

Codex

36%
按下载量换算33

Claude

30.57%
按下载量换算28

Cursor

20.2%
按下载量换算18

Gemini CLI

10.17%
按下载量换算9

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills