Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 研究检索

txcloud-diagnostics(TX 云诊断)

txcloud-diagnostics 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

txcloud-diagnostics 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 30,718。

总安装 2,832周安装 118GitHub Stars 公开资料未说明下载 944核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:txcloud-diagnostics(TX 云诊断)
来源仓库:https://github.com/crueluncle/txcloud-diagnostics
安装命令:
openclaw skills install txcloud-diagnostics
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install txcloud-diagnostics

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

用于腾讯云云产品异常诊断。当用户反馈腾讯云相关的任何异常、产品/实例不可用等情况时,根据反馈的实例和异常信息,自动拉取监控等数据进行分析诊断,输出原因和建议。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install txcloud-diagnostics;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

txcloud-diagnostics 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install txcloud-diagnostics。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

txcloud-diagnostics 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

txcloud-diagnostics 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

txcloud-diagnostics 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

txcloud-diagnostics 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,832 次,近一周安装 118 次,下载 944 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

txcloud-diagnostics 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
txcloud-diagnostics

TX 云诊断 · 本页

2,832—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
txcloud-diagnostics
description
用于腾讯云云产品异常诊断。当用户反馈腾讯云相关的任何异常、产品/实例不可用等情况时,根据反馈的实例和异常信息,自动拉取监控等数据进行分析诊断,输出原因和建议。

腾讯云云产品诊断

⚠️ 所有脚本在 skill 目录下执行:先 cd skills/txcloud-diagnostics/

诊断流程

Step 1: 预获取

  1. 从对话提取产品类型、实例 ID、地域、问题现象、问题时间段(地域和问题时间段缺失必须追问,不得猜测)
  2. 通过实例 ID 前缀识别产品(见下方 ID 前缀表),再查产品路由表 → 必须先 read 对应 profile 文件,从中获取 namespace、dimension-key、核心指标。禁止凭记忆填写 namespace/dimension-key,必须从 profile 文件中读取
  3. 跨产品场景(如"A 访问 B 超时/报错"):优先诊断被访问方 B,诊断完 B 后若未找到原因再诊断 A。一次只诊断一个产品
  4. 结合 profile 指标决策表 + 用户问题现象,预选 3~8 个诊断指标
  5. 执行:
python3 scripts/prefetch.py --instance-id <id> --product <product> \
  --region <region> --namespace <namespace> --dimension-key <dim-key>
  • status: "ok" → 进 Step 2
  • status: "auth_failed" → 执行凭证授权(见下方),成功后重试
  • status: "error" → 根据 message 提示用户

Step 2: 执行诊断

python3 scripts/diagnose.py \
  --instance-id <id> --region <region> \
  --namespace <namespace> --dimension-key <dim-key> \
  --metrics '<指标1,指标2,...>' \
  --problem-start '<ISO8601+08:00>' --problem-end '<ISO8601+08:00>'

可选:--pad-before/--pad-after(默认15分钟),--extra-dims(CCN 等多维度产品必传)。

时间处理:用户说的时间默认为 北京时间(UTC+8),直接用 +08:00 后缀。例:用户说"19点左右" → --problem-start '2026-03-28T18:30:00+08:00' --problem-end '2026-03-28T19:30:00+08:00'。不要做 UTC 转换。

指标选择优先用 profile 决策表,通用匹配:慢→latency、错误→error/fail、流量→traffic/bandwidth、连接→conn。

输出规范:全流程禁止输出中间思考/排查过程。用户只看到以下内容:

  • 需要授权时:只输出授权链接 + "请点击登录授权并回复验证码",不要解释为什么需要授权、不要暴露 tccli 报错信息
  • 诊断进行中:不输出任何内容(静默执行),不要说"让我先..."、"正在读取..."、"prefetch 成功"等
  • 诊断完成后:只输出最终报告,格式如下:
📋 诊断结论:<一句话结论>

| 实例 | 指标1 | 指标2 | ... | 状态 |
|------|-------|-------|-----|------|
| xxx  | 数据  | 数据  | ... | ✅/❌ |

建议:
1. <具体可执行动作>
2. <具体可执行动作>

禁止:输出思考过程、暴露 tccli/脚本报错细节、重复展示同一数据、编造未查证的信息

诊断失败自纠

当 diagnose.py 返回失败(API错误或数据为空)时,不要直接报错放弃,按以下顺序自主尝试(总耗时不超过 10 分钟,超时如实告知用户当前进展和失败原因):

  1. namespace 不对 → 用 tccli 查实际可用的 namespace:
   tccli monitor DescribeBaseMetrics --cli-unfold-argument --region <region> --Namespace <当前namespace> --output json

如果返回 0 个指标,换同产品的其他已知 namespace 重试(如 TDSQL-C:QCE/CYNOSDB_MYSQL ↔ QCE/TDMYSQL)

  1. 实例 ID 格式不对 → 用户给的可能是集群 ID 而非实例 ID,通过产品 API 查询实际实例:
   tccli cynosdb DescribeClusterInstanceGrps --region <region> --ClusterId <集群ID> --output json

从返回的 InstanceSet 中取 InstanceId(如 cynosdbmysql-ins-xxx)

  1. dimension-key 不对 → 从 DescribeBaseMetrics 返回的 MetricSet[0].Dimensions 中确认实际维度名
  1. 指标名不对 → 从 DescribeBaseMetrics 返回的 MetricSet 中确认实际可用的指标名(注意大小写)
  1. 数据为空但无报错 → 该时间段确实没有监控数据(实例空闲/新建/已停机),如实告知用户

凭证授权

当 prefetch.py 返回 auth_failed 时执行:

nohup python3 -u scripts/tccli_auth_daemon.py > /tmp/tccli_daemon.log 2>&1 &
sleep 5 && cat /tmp/tccli_daemon.log && cat /tmp/tccli_auth_link.txt

提取链接生成超链接发给用户一键点击登录。提示用户回传验证码(一段 eyJ... 开头的 base64 长字符串) 授权环节只对用户输出:授权链接 + "请点击登录并回复验证码"。不要输出 auth_failed 原因、tccli 配置状态、credential 为空等内部信息。 将用户回复的base64 长字符串内容完整写入 /tmp/tccli_auth_input_code.txt

echo '<用户回复的验证码>' > /tmp/tccli_auth_input_code.txt
sleep 5 && cat /tmp/tccli_daemon.log

日志出现 AUTH_SUCCESS 即成功,重新执行 Step 1。


产品路由表

产品关键字Profile
cvm、云服务器、lighthouse、轻量应用、cdhscripts/product_profiles/compute.md
tke、容器、tcrscripts/product_profiles/container.md
scf、云函数、tcb、云开发scripts/product_profiles/serverless.md
ckafka、kafka、tdmq、rabbitmq、cmq、rocketmq、pulsarscripts/product_profiles/mq.md
apigateway、api网关、tse、tsfscripts/product_profiles/microservice.md
cbs、cos、cfs、chdfs、goosefs、cls、日志、ciscripts/product_profiles/storage.md
clb、负载均衡、nat、vpn、dc、专线、ccn、云联网scripts/product_profiles/network.md
cdb、mysql、cynosdb、tdsql、mariadb、dcdb、postgres、sqlserver、mongodb、redis、memcached、keewidbscripts/product_profiles/database.md
es、elasticsearch、emr、oceanus、dlc、cdwscripts/product_profiles/bigdata.md
cdn、ecdn、gaap、edgeone、ecmscripts/product_profiles/cdn.md
live、直播、vod、waf、cfw、ddosscripts/product_profiles/media_security.md

实例 ID 前缀速查

前缀产品product 参数
ins-CVMcvm
lhins-Lighthouselighthouse
cdb-CDB MySQLcdb
cynosdbmysql-TDSQL-C MySQLtdsql-c
tdsql- / tdsqlshard-TDSQL / DCDBtdsql
postgres-PostgreSQLpostgres
mssql-SQL Serversqlserver
crs-Redisredis
cmgo-MongoDBmongodb
keewidb-KeeWiDBkeewidb
lb-CLBclb
ckafka-CKafkackafka
es-Elasticsearches
emr-EMRemr

其它实例id搜索参考 腾讯云官网

tccli 注意事项

  • 参数格式:tccli <service> <Action> --cli-unfold-argument --ParamName value(注意 --cli-unfold-argument)
  • 管道解析 JSON 不稳定:优先用 > /tmp/xxx.json 保存文件再用 Python 读取,不要用 | python3

约束

  • 单次诊断总耗时不超过 10 分钟(含自纠重试),超时立即输出已有结论并告知用户
  • 监控数据仅保留 15 天,时间格式 ISO 8601 + 时区
  • 严禁编造数据。获取失败或为空如实告知,不确定标注"未确认"
  • 禁止无限循环:同一操作(如 tccli 命令)最多重试 2 次,2 次仍失败则输出错误信息并停止
  • tccli 命令失败时:不要反复猜测参数格式,改用 prefetch.py / diagnose.py 脚本完成诊断
  • 过程中禁止自己创建新脚本、直接修改原脚本等操作

平台分布

OpenClaw

83.66%
按下载量换算790

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills