Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 开发

tw-edu-feedback-writer(tw edu 反馈作家)

tw-edu-feedback-writer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tw-edu-feedback-writer 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为调用外部服务;许可证信息还不明确,第三方扫描已通过,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 19,957。

总安装 245周安装 10GitHub Stars 4下载 79核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tw-edu-feedback-writer(tw edu 反馈作家)
来源仓库:https://github.com/fw1201/tw-edu-skills
仓库路径:skills/tw-edu-feedback-writer
安装命令:
npx skills add https://github.com/fw1201/tw-edu-skills --skill tw-edu-feedback-writer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/fw1201/tw-edu-skills --skill tw-edu-feedback-writer

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

tw-edu-feedback-writer 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理。通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装使用。

安装前需确认权限范围、维护状态,注意是否触发联网或文件操作。建议结合原始 README 核验具体功能和使用边界。

来源仓库内路径:skills/tw-edu-feedback-writer

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/fw1201/tw-edu-skills --skill tw-edu-feedback-w…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要调用外部服务,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tw-edu-feedback-writer 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/fw1201/tw-edu-skills --skill tw-edu-feedback-writer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tw-edu-feedback-writer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tw-edu-feedback-writer 需要什么权限?

权限级别是调用外部服务。该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

tw-edu-feedback-writer 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

tw-edu-feedback-writer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 245 次,近一周安装 10 次,下载 79 次,GitHub 4 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tw-edu-feedback-writer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tw-edu-feedback-writer

tw edu 反馈作家 · 本页

2454调用外部服务未明确通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

學生回饋評語生成工具

Step 0:讀取文件

  • references/feedback_principles.md
  • /mnt/skills/public/docx/SKILL.md

概念對齊協議(必要前置步驟): ../../tw_edu_concept_alignment.md → 在執行任何工作前,先完成概念對齊確認卡。

Step 1:資訊收集

  1. 評量任務類型(作文/作業/報告/學習歷程)?
  2. 年級與科目?
  3. 評量規準有哪些向度?
  4. 學生表現描述(教師口述,Claude 整理成評語)?
  5. 需要幾位學生的評語?

Step 2:生成評語文件

python scripts/generate_feedback.py \
  --task "[任務名稱]" --subject "[科目]" --grade "[年級]" \
  --students "[學生1描述|學生2描述|...]" \
  --output "/mnt/user-data/outputs/學生評語.docx"

評語原則(三明治回饋法)

  1. 肯定優點(具體說明做得好的地方)
  2. 指出改進方向(具體、可操作的建議)
  3. 鼓勵展望(給予信心與期待)

輸出格式

  • 每位學生一個回饋區塊
  • 含評量指標評等(優/良/可/需加強)
  • 字數約 100-150 字/人
  • 可輸出成 Word 表格便於逐一填入

年級適應 + 引導式收集(v2.0 更新)

年級偵測 + 語氣調整

學習階段評語語氣建議字數/人
國小溫暖鼓勵,避免批評性語言60-80 字
國中平衡正向與建設性建議80-120 字
高中具體、有深度,連結學習目標100-150 字

引導式收集(第一輪)

Q1: 「這是哪種任務的評語?(作文/報告/口頭/作業/其他)」
Q2: 「請描述每位學生的表現特點。
    (可批量:學生甲:___,學生乙:___)」

第二輪

Q3: 「用哪些評量向度?(未提供則依任務類型自動設定)」

MCP 連接器(平台差異)

Claude Code / Claude.ai(Pro/Team/Enterprise)

Gmail MCP(若已連接):

用途:將個別學生評語草擬為家長信件並存入 Gmail 草稿
      適合需要「個別通知家長」的情境

流程:
  1. Claude 生成全班評語文件
  2. 詢問:「需要把個別評語轉成寄給家長的信嗎?
            請提供需要個別通知的學生家長 Email。」
  3. 若確認:批量建立 Gmail 草稿(每位家長一封)
  ⚠️ Claude 只存草稿,不自動發送

其他平台

輸出文字供手動複製。

平台分布

Codex

39.62%
按下载量换算31

Claude

28.88%
按下载量换算23

Cursor

19.6%
按下载量换算15

Gemini CLI

9.78%
按下载量换算8

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

调用外部服务

该 Skill 可能调用第三方服务、云服务或外部模型 API,使用前需要确认账号、额度、数据发送范围和服务条款。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills