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Agent Skill · 开发

tvdr-comfyui-gen(tvdr 舒适根)

tvdr-comfyui-gen 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tvdr-comfyui-gen 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为执行命令;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,147。

总安装 2,375周安装 97GitHub Stars 公开资料未说明下载 768核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tvdr-comfyui-gen(tvdr 舒适根)
来源仓库:https://github.com/admirobot/tvdr-comfyui-gen
安装命令:
openclaw skills install tvdr-comfyui-gen
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tvdr-comfyui-gen

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

提供基于 ComfyUI 的图像生成,强制使用正确提示词字段,避免重复生成,具备工作流与错误检查机制。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tvdr-comfyui-gen;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要执行命令,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tvdr-comfyui-gen 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tvdr-comfyui-gen。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tvdr-comfyui-gen 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tvdr-comfyui-gen 需要什么权限?

权限级别是执行命令。安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install tvdr-comfyui-gen 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

tvdr-comfyui-gen 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tvdr-comfyui-gen 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,375 次,近一周安装 97 次,下载 768 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tvdr-comfyui-gen 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要执行命令,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 不能接受 Skill 在你机器上执行命令的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
tvdr-comfyui-gen

tvdr 舒适根 · 本页

2,375—执行命令MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

ComfyUI Generator

概述

提供可靠的 ComfyUI 图像生成功能,内置错误预防机制。

核心约束

1. 提示词字段强制验证

  • ✅ 必须使用 inputs['text']
  • ❌ 禁止使用 inputs['prompt']
  • ✅ 自动检查节点类型为 CLIPTextEncode

2. 避免重复生成

  • ✅ 不使用 spawn 执行生成任务
  • ✅ 同步执行,确保任务完成
  • ✅ 任务失败时重试机制

3. 工作流验证

  • ✅ 加载时检查文件存在性
  • ✅ 验证必需节点存在
  • ✅ 自动跳过负面提示词节点

使用方法

基础生成

from skills.comfyui_generator import generate

# 生成图片
result = generate(
    prompt="古代剑客,黑色短发,眼神坚毅,正面特写",
    workflow_path="/path/to/workflow.json",
    output_path="/home/node/projects/demo/characters/hero/front.png"
)

if result['success']:
    print(f"✓ 生成成功: {result['file_path']}")
else:
    print(f"✗ 生成失败: {result['error']}")

高级选项

result = generate(
    prompt="古代剑客,正面特写",
    workflow_path="/path/to/workflow.json",
    output_path="/output.png",
    filename_prefix="sword_hero_front",
    node_id="45",  # 指定修改哪个节点
    negative_prompt_node_id="7",  # 跳过负面提示词节点
    timeout=300,  # 超时时间(秒)
    retry=2  # 重试次数
)

返回结果

{
    'success': True/False,
    'file_path': '/path/to/output.png',
    'file_size_mb': 2.47,
    'prompt_id': 'uuid',
    'duration_seconds': 45,
    'error': None  # 失败时包含错误信息
}

工作流要求

工作流必须包含以下节点:

  • CLIPTextEncode: 提示词编码节点(必须有)
  • SaveImage: 保存图片节点(必须有一个)

错误处理

内置错误处理机制:

错误类型处理方式
工作流文件不存在立即失败,返回错误
找不到 CLIPTextEncode立即失败,返回错误
字段名错误自动修正,使用 text
ComfyUI 连接失败重试 3 次
生成超时放弃并返回错误
下载失败重试 2 次

常见错误预防

错误 1: 字段名错误

# ❌ 错误方式(历史错误)
node['inputs']['prompt'] = new_prompt  # 字段不存在

# ✅ Skill 自动使用正确方式
node['inputs']['text'] = new_prompt  # 正确

错误 2: 重复生成

# ❌ 错误方式(历史错误)
spawn("generate_image", ...)  # 可能重复执行

# ✅ Skill 不使用 spawn
result = generate_image(...)  # 同步执行

错误 3: 没有检查节点类型

# ❌ 错误方式(历史错误)
for node_id, node in workflow.items():
    node['inputs']['text'] = new_prompt  # 可能修改错误节点

# ✅ Skill 自动检查
if node.get('class_type') == 'CLIPTextEncode':
    node['inputs']['text'] = new_prompt

测试

# 测试 ComfyUI 连接
python -c "from skills.comfyui_generator import test_connection; test_connection()"

# 测试生成一张图片
python << 'EOF'
from skills.comfyui_generator import generate

result = generate(
    prompt="古代剑客,黑色短发,眼神坚毅,正面特写",
    workflow_path="/mnt/share2win/comfyui_work/comfyui_workflows/image_z_image_turbo(可用 写实).json",
    output_path="/tmp/test_output.png"
)

print(result)
EOF

配置

默认服务器地址

COMFYUI_SERVER = "http://192.168.18.15:8188"

默认工作流路径

DEFAULT_WORKFLOW = "/mnt/share2win/comfyui_work/comfyui_workflows/image_z_image_turbo(可用 写实).json"

历史错误记录

以下错误已通过本 skill 预防:

  1. 提示词字段错误 (2026-03-16 12:05)

- 问题: 代码使用 inputs['prompt'] 但实际字段是 inputs['text'] - 影响: 提示词修改失败,生成默认图片 - 预防: Skill 强制使用 inputs['text']

  1. 重复生成问题 (2026-03-16 11:46)

- 问题: 使用 spawn 子 agent 导致重复执行 - 影响: 生成多个相同文件 - 预防: Skill 不使用 spawn,同步执行

  1. 负面提示词被修改

- 问题: 修改了所有 CLIPTextEncode 节点 - 影响: 风格提示词被破坏 - 预防: Skill 自动识别并跳过负面提示词节点

平台分布

OpenClaw

88.33%
按下载量换算678

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

执行命令

安装流程涉及命令执行,可能通过 openclaw skills install tvdr-comfyui-gen 联网下载 Skill 或依赖。用户安装前应确认命令来源、仓库内容和执行环境。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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