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Agent Skill · 开发

turbos7-minimax-video(涡轮增压 7 极小极大视频)

用于辅助视频生成、动画合成、脚本化剪辑或 Remotion 等视频项目开发。它适合让 Agent 组织镜头、生成素材说明、维护合成代码或排查渲染问题。使用时需要确认分辨率、时长、素材路径和导出格式;涉及外部素材、人物肖像或商业发布时,应先核对版权授权和内容审核要求。

turbos7-minimax-video 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,186。

总安装 2,352周安装 98GitHub Stars 公开资料未说明下载 784核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.1.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:turbos7-minimax-video(涡轮增压 7 极小极大视频)
来源仓库:https://github.com/turbos7/turbos7-minimax-video
安装命令:
openclaw skills install turbos7-minimax-video
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install turbos7-minimax-video

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

turbos7-minimax-video 支持文生视频、图生视频及首尾帧动画合成,适合 OpenClaw 中的视频项目开发。可生成运镜指令驱动的镜头序列,适用于短视频或宣传片制作。集成 Remotion 工作流,便于代码化管理与批量渲染。输出分辨率与时长受限于模型配额,高分辨率需提前申请。

涉及人物肖像或品牌素材时应严格审核内容合规性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install turbos7-minimax-video;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

turbos7-minimax-video 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install turbos7-minimax-video。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

turbos7-minimax-video 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

turbos7-minimax-video 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

turbos7-minimax-video 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

turbos7-minimax-video 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,352 次,近一周安装 98 次,下载 784 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

turbos7-minimax-video 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
turbos7-minimax-video

涡轮增压 7 极小极大视频 · 本页

2,352—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
minimax-video
description
MiniMax 视频生成技能。集成文生视频、图生视频、首尾帧生成视频功能。触发场景:(1) 用户请求生成视频,(2) 用户提供描述创建视频,(3) 用户上传图片生成视频,(4) 用户提供首尾帧图片生成过渡视频,(5) 用户想要查询视频生成任务状态。支持运镜指令:[左移], [右移], [左摇], [右摇], [推进], [拉远], [上升], [下降], [上摇], [下摇], [变焦推近], [变焦拉远], [晃动], [跟随], [固定]。

MiniMax 视频生成技能

功能概览

功能API 端点模型说明
文生视频/v1/video_generationT2V-01, T2V-01-Director, MiniMax-Hailuo-2.3, MiniMax-Hailuo-02从文本生成视频
图生视频/v1/video_generationI2V-01, I2V-01-Director, I2V-01-live, MiniMax-Hailuo-2.3, MiniMax-Hailuo-2.3-Fast, MiniMax-Hailuo-02从图片生成视频
首尾帧生成/v1/video_generationMiniMax-Hailuo-02前后两张图生成过渡视频
查询状态/v1/query/video_generation-查询任务进度

工作流程

1. 提交任务 → 获取 task_id
2. 轮询状态 → 显示进度 (Preparing → Queueing → Processing → Success/Fail)
3. 自动下载 → 保存到本地(URL有效期短,需立即保存)

快速开始

文生视频

import requests
import os

API_KEY = os.getenv("MINIMAX_API_KEY")

response = requests.post(
    "https://api.minimaxi.com/v1/video_generation",
    headers={
        "Authorization": f"Bearer {API_KEY}",
        "Content-Type": "application/json"
    },
    json={
        "model": "MiniMax-Hailuo-2.3",
        "prompt": "一只猫在草地上玩耍 [左摇,上升]",
        "duration": 6,
        "resolution": "1080P"
    }
)

task_id = response.json()["task_id"]

# 查询状态
status_resp = requests.get(
    f"https://api.minimaxi.com/v1/query/video_generation?task_id={task_id}",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
)
status = status_resp.json()["status"]

# 下载视频
if status == "Success":
    file_id = status_resp.json()["file_id"]
    
    # 获取下载链接(有效期1小时,需立即下载)
    file_resp = requests.get(
        f"https://api.minimaxi.com/v1/files/retrieve?file_id={file_id}",
        headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}"}
    )
    download_url = file_resp.json()["file"]["download_url"]
    
    # 保存到本地
    save_dir = "~/.openclaw/workspace/assets/videos"
    os.makedirs(save_dir, exist_ok=True)
    save_path = os.path.join(save_dir, f"video_{task_id}.mp4")
    
    video_resp = requests.get(download_url, timeout=120)
    with open(save_path, 'wb') as f:
        f.write(video_resp.content)

图生视频

import base64

with open("start_image.jpg", "rb") as f:
    img_base64 = base64.b64encode(f.read()).decode()

response = requests.post(
    "https://api.minimaxi.com/v1/video_generation",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
    json={
        "model": "MiniMax-Hailuo-2.3",
        "first_frame_image": f"data:image/jpeg;base64,{img_base64}",
        "prompt": "人物转身离开 [右移]",
        "duration": 6,
        "resolution": "1080P"
    }
)

首尾帧生成视频

response = requests.post(
    "https://api.minimaxi.com/v1/video_generation",
    headers={"Authorization": f"Bearer {API_KEY}", "Content-Type": "application/json"},
    json={
        "model": "MiniMax-Hailuo-02",
        "first_frame_image": "https://example.com/start.jpg",
        "last_frame_image": "https://example.com/end.jpg",
        "prompt": "小女孩成长",
        "duration": 6,
        "resolution": "1080P"
    }
)

支持的模型

文生视频模型

模型分辨率时长说明
MiniMax-Hailuo-2.3768P, 1080P6s, 10s高质量(推荐)
MiniMax-Hailuo-02512P, 768P, 1080P6s, 10s快速稳定
T2V-01-Director720P6s导演模式
T2V-01720P6s基础模型

图生视频模型

模型分辨率时长说明
MiniMax-Hailuo-2.3768P, 1080P6s, 10s高质量(推荐)
MiniMax-Hailuo-2.3-Fast768P, 1080P6s, 10s快速
MiniMax-Hailuo-02512P, 768P, 1080P6s, 10s快速稳定
I2V-01-Director720P6s导演模式
I2V-01-live720P6s真实感
I2V-01720P6s基础模型

运镜指令

支持 15 种运镜指令,可在 prompt 中使用 [指令] 语法:

类别指令
左右移[左移], [右移]
左右摇[左摇], [右摇]
推拉[推进], [拉远]
升降[上升], [下降]
上下摇[上摇], [下摇]
变焦[变焦推近], [变焦拉远]
其他[晃动], [跟随], [固定]

使用规则

  • 组合运镜:同一组 [] 内多个指令同时生效,如 [左摇,上升],建议不超过 3 个
  • 顺序运镜:前后出现的指令依次生效,如 ...[推进], 然后...[拉远]

输入图片要求

项目要求
格式JPG, JPEG, PNG, WebP
大小小于 20MB
尺寸短边 > 300px,长宽比 2:5 ~ 5:2

任务状态

状态说明
Preparing准备中
Queueing队列中
Processing生成中
Success成功(可用 file_id 下载)
Fail失败

输出目录

生成的视频保存在:~/.openclaw/workspace/assets/videos/

注意:下载链接有效期仅 1 小时,生成后立即保存到本地。

错误码

错误码说明
0成功
1002触发限流
1004鉴权失败
1008余额不足
1026描述涉及敏感内容
1027生成视频涉及敏感内容
2013参数异常
2049无效 API Key

脚本工具

  • scripts/generate_video.py - 文生视频 + 图生视频(自动保存本地,显示进度)

命令行用法

# 文生视频
python generate_video.py "一只猫在草地上玩耍" --model MiniMax-Hailuo-2.3 --duration 6 --resolution 1080P

# 图生视频
python generate_video.py "人物转身" --model MiniMax-Hailuo-2.3 --first-image path/to/image.jpg

# 首尾帧生成
python generate_video.py "小女孩成长" --model MiniMax-Hailuo-02 --first-image start.jpg --last-image end.jpg

# 查询任务状态
python generate_video.py --query --task-id 123456789

API 参考

详细文档见 references/video-api.md。

平台分布

OpenClaw

79.85%
按下载量换算626

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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