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Agent Skill · 效率

tts-synthesizer(tts 合成器)

tts-synthesizer 用于处理音频、语音、转写和声音素材相关任务,适合在 OpenClaw 中需要整理音频流程、转写内容或生成配音素材时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tts-synthesizer 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 9,923。

总安装 5,574周安装 237GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,953核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.9

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tts-synthesizer(tts 合成器)
来源仓库:https://github.com/moroiser/tts-synthesizer
安装命令:
openclaw skills install tts-synthesizer
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tts-synthesizer

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

文字转语音(Text-to-Speech / TTS)工具。支持 edge-tts(微软神经网络 TTS,在线合成)和 OpenAI 兼容 API TTS。触发词:语音回复、TTS、文字转语音、语音合成、语音对话。适用平台:Linux / Windows / macOS。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tts-synthesizer;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tts-synthesizer 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tts-synthesizer。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tts-synthesizer 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tts-synthesizer 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

tts-synthesizer 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tts-synthesizer 用的人多吗?

公开数据是累计安装 5,574 次,近一周安装 237 次,下载 1,953 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tts-synthesizer 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tts-synthesizer

tts 合成器 · 本页

5,574—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
TTS Synthesizer | TTS 合成器
description
|

TTS Synthesizer | TTS 合成器 🔊

将文字转换为语音,支持微软神经网络 TTS(联网合成)和 OpenAI 兼容 API。

目录

  1. 概述
  2. 快速开始
  3. 脚本说明
  4. 声音列表
  5. 输出目录
  6. 环境变量
  7. 故障排查

概述

⚠️ 注意:OpenClaw 内置了 tts 工具,但它的输出格式(MP3/WebM)不适合直接发送飞书语音。 飞书语音消息必须用 tts_simple.py,它会自动输出 OGG/Opus 格式。

支持的 TTS 引擎

引擎说明优点缺点
edge ⭐微软神经网络 TTS免费、联网合成、高音质、支持中文需访问微软服务
apiOpenAI 兼容 API质量高、可选声音多需要 API Key

edge-tts 支持的声音(完整列表)

中文(大陆):

声音风格
zh-CN-XiaoxiaoNeural晓晓(女声,默认)
zh-CN-YunxiNeural云希(男声)
zh-CN-YunyangNeural云扬(男声)
zh-CN-XiaoyiNeural晓伊(女声)

中文(台湾):

声音风格
zh-TW-HsiaoYuNeural小宇(女声)

英文:

声音风格
en-US-JennyNeural美式女声
en-US-GuyNeural美式男声
en-GB-SoniaNeural英式女声
en-GB-RyanNeural英式男声
en-AU-NatashaNeural澳式女声
en-IN-NeerjaNeural印度女声

日文:

声音风格
ja-JP-NanamiNeural日语女声
ja-JP-MayuNeural日语男声

韩文:

声音风格
ko-KR-SunHiNeural韩语女声
ko-KR-InJoonNeural韩语男声

其他常用:

声音语言
fr-FR-DeniseNeural法语女声
de-DE-KatjaNeural德语女声
es-ES-ElviraNeural西班牙语女声
ru-RU-SvetlanaNeural俄语女声
pt-BR-FranciscaNeural葡萄牙语女声
💡 查看完整列表:python3 scripts/tts_edge.py "test" --list-voices

快速开始

1. 安装依赖

cd ~/.openclaw/workspace/skills/tts-synthesizer
pip install -r requirements.txt

2. 运行(生成飞书语音用这个)

# ⭐ tts_simple.py — 输出 OGG/Opus,可直接作为飞书语音发送
python3 scripts/tts_simple.py "你好,这是测试语音"

# 使用指定声音(见下方声音列表)
python3 scripts/tts_simple.py "你好" --voice zh-CN-YunxiNeural

# 使用 API
python3 scripts/tts_simple.py "你好" --engine api \
    --api-url https://api.openai.com/v1 \
    --api-key sk-xxx \
    --voice alloy

3. 调节语速和音调

# 语速 +10%(稍快)
python3 scripts/tts_simple.py "快速播报" --rate "+10%"

# 语速 -10%(稍慢)
python3 scripts/tts_simple.py "慢速播报" --rate "-10%"

# 音调升高
python3 scripts/tts_simple.py "音调较高" --pitch "+5Hz"

脚本说明

scripts/tts_simple.py ⭐ 推荐

通用的文字转语音脚本,自动输出 OGG/Opus 格式,适合飞书语音消息。

python3 scripts/tts_simple.py "要转换的文字" [选项]

参数:

参数说明
text要转换的文字,或 .txt 文件路径
--output, -o输出文件路径
--engine, -e引擎:edge(默认)或 api
--voice, -v声音名称
--rate, -r语速,如 +10%、-5%(仅 edge)
--pitch, -p音调,如 +5Hz、-3Hz(仅 edge)
--api-urlAPI URL(api 模式)
--api-keyAPI Key(api 模式)
--api-modelAPI 模型(默认 tts-1)

scripts/tts_edge.py

纯粹的 edge-tts 脚本,输出 MP3 格式(不适合直接发送飞书语音)。

# 列出所有声音
python3 scripts/tts_edge.py "test" --list-voices

# 生成语音
python3 scripts/tts_edge.py "你好" -o output.mp3 --voice zh-CN-Xiaoxiao
💡 发送飞书语音消息请用 tts_simple.py。

声音列表

edge-tts 支持 100+ 声音,可通过以下命令查看:

python3 scripts/tts_edge.py "test" --list-voices

常用声音速查:

语言代码声音
中文女声zh-CN-Xiaoxiao晓晓(默认)
中文男声zh-CN-Yunxi云希
美式女声en-US-JennyJenny
美式男声en-US-GuyGuy
英式女声en-GB-SoniaSonia
日语女声ja-JP-NanamiNanami

输出格式

重要:飞书语音消息需要 OGG/Opus 格式,必须使用 tts_simple.py。

脚本输出格式适用场景
tts_simple.py ⭐OGG/Opus飞书语音消息(直接发送)
tts_edge.pyMP3通用场景(需转换后才能发飞书语音)
tts_simple.py 会自动将 edge-tts 输出的 webm 转换为 OGG/Opus,专门适配飞书语音消息。

输出目录

运行结果保存在工作区的 projects/tts-synthesizer/ 目录下:

~/.openclaw/workspace/projects/tts-synthesizer/
└── output/
    └── tts_20260401_193000.ogg   # OGG/Opus 格式(飞书语音用这个)

环境变量

变量名说明
OPENCLAW_WORKSPACE工作区根目录
TTS_API_URLOpenAI 兼容 API URL
TTS_API_KEYAPI 密钥

故障排查

edge-tts 下载失败

# 检查网络
curl -I https://www.bing.com

# edge-tts 需要访问微软服务
# 如有代理干扰,清除环境变量
unset all_proxy ALL_PROXY

API 模式报错

  • 确认 API URL 正确(包含 /v1)
  • 确认 API Key 有效
  • 检查账户余额

声音不自然

  • 中文推荐:zh-CN-Xiaoxiao(晓晓)
  • 调节语速 --rate "+10%" 或 --rate "-10%"
  • 调节音调 --pitch "+3Hz" 或 --pitch "-3Hz"

平台说明

edge-tts vs 其他 TTS 方案

方案成本音质中文支持离线API Key
edge-tts免费高很好否不需要
OpenAI TTS按量计费很高一般否需要
pyttsx3免费低一般是不需要

已知限制

  • edge-tts 依赖微软服务,需要能访问 edge.microsoft.com
  • 部分声音在不同地区可能不可用

目录结构

技能目录(发布用)

tts-synthesizer/
├── SKILL.md                    # 本文档
├── _meta.json                  # 元数据
├── .clawhub/                   # ClawHub 源信息
├── requirements.txt            # Python 依赖
└── scripts/
    ├── tts_simple.py          # 通用 TTS 脚本(⭐ 推荐)
    └── tts_edge.py            # edge-tts 专用脚本

项目目录(运行时数据)

~/.openclaw/workspace/projects/tts-synthesizer/
├── output/                    # TTS 输出文件
└── *.ogg                     # 历史语音文件

模型说明

edge-tts 无本地模型,每次联网合成(微软服务器运行)。 如需本地 GPU TTS(用你自己的显卡),需要额外安装 Coqui XTTS 等。

平台分布

OpenClaw

79.66%
按下载量换算1,556

安全审计

VirusTotal

未展示

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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