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Agent Skill · AI 工具

tsql-functions(tsql 函数)

tsql-functions 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tsql-functions 是AI 工具类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为只读;许可证为 MIT,第三方扫描已通过,按安装量在AI 工具类的 2,536 个 Skill 里排第 775。

总安装 2,118周安装 91GitHub Stars 33下载 743核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tsql-functions(tsql 函数)
来源仓库:https://github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace
仓库路径:skills/tsql-functions
安装命令:
npx skills add https://github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace --skill tsql-functions
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。不同来源提供的安装方式可能略有差异;本站展示可直接复制的安装命令,安装前请核对来源页面。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace --skill tsql-functions

这个 Skill 是做什么的

AI 工具类 Skill 用来扩展助手本身的能力,例如接模型、接检索、接外部服务。

tsql-functions 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。适用于 SQL 函数开发、存储过程编写和数据库功能扩展等 AI 工具相关任务。

通过 GitHub 仓库安装,使用 npx skills add 命令添加指定技能。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。适用宿主包括 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,接入前应确认版本、权限和运行环境要求。

来源仓库内路径:skills/tsql-functions

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace --skill…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它标注为只读,先用只读任务试一次,确认行为符合预期再扩大使用范围。

常见问题

6 条

tsql-functions 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/josiahsiegel/claude-plugin-marketplace --skill tsql-func…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tsql-functions 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tsql-functions 需要什么权限?

权限级别是只读。该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

tsql-functions 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tsql-functions 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,118 次,近一周安装 91 次,下载 743 次,GitHub 33 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tsql-functions 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。
  • 3 个目录同时收录,说明这个 Skill 流传比较广。
  • 许可证明确为 MIT,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理AI 工具类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

AI 工具类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
executing-plans

执行计划 · Codex、Claude

1,515,336173,110只读MIT通过
verification-before-completion

完成前的验证 · Codex、Claude

1,319,472173,121权限未标注MIT通过
subagent-driven-development

子 Agent 驱动开发 · Codex、Claude

1,312,416173,138只读MIT通过
copy-editing

复制编辑 · Codex、Claude

1,209,57625,632只读MIT通过
paywall-upgrade-cro

付费专区升级 cro · Codex、Claude

1,030,17625,617只读MIT通过
tsql-functions

tsql 函数 · 本页

2,11833只读MIT通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

T-SQL Functions Reference

Complete reference for all T-SQL function categories with version-specific availability.

Quick Reference

String Functions

FunctionDescriptionVersion
CONCAT(str1, str2,...)NULL-safe concatenation2012+
CONCAT_WS(sep, str1,...)Concatenate with separator2017+
STRING_AGG(expr, sep)Aggregate strings2017+
STRING_SPLIT(str, sep)Split to rows2016+
STRING_SPLIT(str, sep, 1)With ordinal column2022+
TRIM([chars FROM] str)Remove leading/trailing2017+
TRANSLATE(str, from, to)Character replacement2017+
FORMAT(value, format).NET format strings2012+

Date/Time Functions

FunctionDescriptionVersion
DATEADD(part, n, date)Add intervalAll
DATEDIFF(part, start, end)Difference (int)All
DATEDIFF_BIG(part, s, e)Difference (bigint)2016+
EOMONTH(date, [offset])Last day of month2012+
DATETRUNC(part, date)Truncate to precision2022+
DATE_BUCKET(part, n, date)Group into buckets2022+
AT TIME ZONE 'tz'Timezone conversion2016+

Window Functions

FunctionDescriptionVersion
ROW_NUMBER()Sequential unique numbers2005+
RANK()Rank with gaps for ties2005+
DENSE_RANK()Rank without gaps2005+
NTILE(n)Distribute into n groups2005+
LAG(col, n, default)Previous row value2012+
LEAD(col, n, default)Next row value2012+
FIRST_VALUE(col)First in window2012+
LAST_VALUE(col)Last in window2012+
IGNORE NULLSSkip NULLs in offset funcs2022+

SQL Server 2022 New Functions

FunctionDescription
GREATEST(v1, v2,...)Maximum of values
LEAST(v1, v2,...)Minimum of values
DATETRUNC(part, date)Truncate date
GENERATE_SERIES(start, stop, [step])Number sequence
JSON_OBJECT('key': val)Create JSON object
JSON_ARRAY(v1, v2,...)Create JSON array
JSON_PATH_EXISTS(json, path)Check path exists
IS [NOT] DISTINCT FROMNULL-safe comparison

Core Patterns

String Manipulation

-- Concatenate with separator (NULL-safe)
SELECT CONCAT_WS(', ', FirstName, MiddleName, LastName) AS FullName

-- Split string to rows with ordinal
SELECT value, ordinal
FROM STRING_SPLIT('apple,banana,cherry', ',', 1)

-- Aggregate strings with ordering
SELECT DeptID,
       STRING_AGG(EmployeeName, ', ') WITHIN GROUP (ORDER BY HireDate)
FROM Employees
GROUP BY DeptID

Date Operations

-- Truncate to first of month
SELECT DATETRUNC(month, OrderDate) AS MonthStart

-- Group by week buckets
SELECT DATE_BUCKET(week, 1, OrderDate) AS WeekBucket,
       COUNT(*) AS OrderCount
FROM Orders
GROUP BY DATE_BUCKET(week, 1, OrderDate)

-- Generate date series
SELECT CAST(value AS date) AS Date
FROM GENERATE_SERIES(
    CAST('2024-01-01' AS date),
    CAST('2024-12-31' AS date),
    1
)

Window Functions

-- Running total with partitioning
SELECT OrderID, CustomerID, Amount,
       SUM(Amount) OVER (
           PARTITION BY CustomerID
           ORDER BY OrderDate
           ROWS UNBOUNDED PRECEDING
       ) AS RunningTotal
FROM Orders

-- Get previous non-NULL value (SQL 2022+)
SELECT Date, Value,
       LAST_VALUE(Value) IGNORE NULLS OVER (
           ORDER BY Date
           ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND 1 PRECEDING
       ) AS PreviousNonNull
FROM Measurements

JSON Operations

-- Extract scalar value
SELECT JSON_VALUE(JsonColumn, '$.customer.name') AS CustomerName

-- Parse JSON array to rows
SELECT j.ProductID, j.Quantity
FROM Orders
CROSS APPLY OPENJSON(OrderDetails)
WITH (
    ProductID INT '$.productId',
    Quantity INT '$.qty'
) AS j

-- Build JSON object (SQL 2022+)
SELECT JSON_OBJECT('id': CustomerID, 'name': CustomerName) AS CustomerJson
FROM Customers

Additional References

For deeper coverage of specific function categories, see:

  • references/string-functions.md - Complete string function reference with examples
  • references/window-functions.md - Window and ranking functions with frame specifications

平台分布

Claude Code

29.81%
按下载量换算221

OpenCode

23.37%
按下载量换算174

Antigravity

19.58%
按下载量换算145

Gemini CLI

12.98%
按下载量换算96

windsurf

8.57%
按下载量换算64

Cursor

3.78%
按下载量换算28

安全审计

Gen Agent Trust Hub

通过

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

只读

该 Skill 主要提供规则、说明或参考内容,本身偏只读;真正读写文件、联网或执行命令仍取决于宿主 Agent 的任务。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。

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