Token导航 LogoToken导航

Agent Skill · 效率

tsinghua-learn(清华学习)

tsinghua-learn 用于补充效率相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接效率相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

tsinghua-learn 是效率类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为操作浏览器;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在效率类的 21,003 个 Skill 里排第 19,945。

总安装 1,812周安装 74GitHub Stars 1下载 580核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:tsinghua-learn(清华学习)
来源仓库:https://github.com/tomuiv/tsinghua-learn
安装命令:
openclaw skills install tsinghua-learn
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install tsinghua-learn

这个 Skill 是做什么的

效率类 Skill 把重复的整理、汇总、转换工作交给助手完成,减少手工复制粘贴。

自动登录清华网络学堂,查看待办事项,下载课件,提交作业,并批量标记课件已读,支持无人值守操作。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install tsinghua-learn;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要操作浏览器,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

tsinghua-learn 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install tsinghua-learn。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

tsinghua-learn 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

tsinghua-learn 需要什么权限?

权限级别是操作浏览器。该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

tsinghua-learn 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

tsinghua-learn 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,812 次,近一周安装 74 次,下载 580 次,GitHub 1 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

tsinghua-learn 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理效率类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

效率类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
github

GitHub 代码协作 · OpenClaw

7,632,918545需要联网MIT-0通过
nano-pdf

Nano PDF 文档 · OpenClaw

4,249,476231需要联网MIT-0通过
auto-updater

自动更新程序 · OpenClaw

2,964,063386操作浏览器MIT-0通过
video-frames

视频帧 · OpenClaw

2,621,304112需要联网MIT-0通过
gemini

Gemini 助手 · OpenClaw

2,547,39648需要联网MIT-0有提醒
tsinghua-learn

清华学习 · 本页

1,8121操作浏览器MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

tsinghua-learn skill

清华网络学堂(learn.tsinghua.edu.cn)自动化助手——从登录、查看待办、下载课件到提交作业,一切均可对话完成。


如果你是人类,首次使用请务必阅读以下说明

本 skill 为清华网络学堂打造全自动助手——从登录、查看待办、下载课件到提交作业,一切均可对话完成。首次使用仅需提供学号和密码,之后完全无人值守。

它能做什么:

  • 查看待办:自动拉取本学期所有课程未读消息(作业/公告/课件/讨论/答疑/问卷),按截止时间和课程排序显示,再也不用手动一个个点开看
  • 下载课件:指定课程名称,课件自动发送到当前对话,下载后本地临时文件精准清除,不留痕迹
  • 提交作业:直接把作业文件发给机器人,它自动按指定格式(如姓名+学号)命名并提交,省去繁琐的网页上传流程
  • 批量标记已读:所有课程的未读课件,一键全部标记为已读

运行原理:

首次运行需手动完成一次浏览器验证(点击"是的,我信任浏览器"),之后所有凭证和浏览器指纹会保存到本地。之后所有操作由机器人自动完成,无需重复验证。


零、驻地规范(铁律)

所有网络学堂相关脚本必须写在 skills/tsinghua-learn/ 目录下,禁止散落到任何其他位置。

禁止位置:workspace 根目录、buffer/、其他 skill 目录。


一、文件结构

skills/tsinghua-learn/
├── SKILL.md                        ← 本文档
├── credentials.json               ← 账号密码(机器人自动创建,用户无需手动操作)
│
├── scripts/
│   ├── _config.py                  ← 凭证和路径加载器(所有脚本共享)
│   ├── learn_api.py                ← 所有 HTTP API 封装(详见文件内注释)
│   ├── login_supervised.py         ← 有人值守:首次建立 Profile + 2FA
│   ├── login_auto.py               ← 无人值守:日常调用,Session 失效自动续期
│   ├── todos_api.py                ← 查看待办:默认版(纯 API,并行请求)
│   ├── todos_dom.py                ← 查看待办:备用版(Playwright DOM)
│   ├── download_and_send_kj.py     ← 下载课件 + 发送 + 精准删除
│   ├── mark_kj_read.py             ← 批量标记课件已读
│   └── install_playwright.py        ← Chromium 浏览器安装
│
├── sessions/
│   └── learn_session.json          ← Session 文件(JSESSIONID + CSRF)
│
└── profiles/
    └── learn_profile/              ← 固定浏览器 Profile(cookies 持久化)

二、账号配置(首次使用)

机器人会主动询问用户的学号和密码,配置好后自动写入 credentials.json,之后所有脚本自动读取,无需重复操作。


三、双脚本登录架构

3.1 有人值守(supervised)

首次配置 / Session 彻底失效时使用。弹出浏览器窗口,若触发 2FA(企业微信/短信)需人工验证。

3.2 无人值守(auto)— 默认

日常调用。Session 有效时直接返回(<100ms),失效时自动用固定 Profile 续期,无需人工介入。


四、降级策略

todos_api.py / todos_dom.py
  → Session 无效 → login_auto.py(自动续期)
  → Profile 丢失 → login_supervised.py(手动 2FA)
  → Chromium 未装 → install_playwright.py

login_auto.py
  → Session 无效 → login_supervised.py

五、未读/未处理判断标准

模块API 字段过滤条件
作业ztzt == "未交" → 待提交
公告sfydsfyd == "否" → 未读("是"=已读)
课件isNewisNew == 1 → 未读
讨论/答疑htslhtsl > 0 → 有新回复
问卷—全局 API pageListWks 返回未做问卷数量

*最后更新:2026-04-26*

平台分布

OpenClaw

73.77%
按下载量换算428

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

可疑

Static analysis

通过

权限和风险

操作浏览器

该 Skill 可能涉及浏览器控制能力,使用时可能读取或操作网页内容,需要在受控环境中确认权限边界。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

继续浏览同类 Skills