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Agent Skill · 开发

trustmeimworking(trustmeimworking 开发)

trustmeimworking 用于补充开发相关能力,适合在 OpenClaw 中需要让 Agent 承接开发相关任务时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

trustmeimworking 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 10,777。

总安装 2,081周安装 85GitHub Stars 公开资料未说明下载 673核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:trustmeimworking(trustmeimworking 开发)
来源仓库:https://github.com/pengtianhao48-lab/trustmeimworking
安装命令:
openclaw skills install trustmeimworking
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install trustmeimworking

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

按计划模拟消耗 AI API 令牌以维持健康使用指标。支持工作流仿真、传播测试与即时模式三种运行方式。防止因闲置导致额度浪费或突发超限风险。trustmeimworking 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。消耗速率可配置,但无法完全替代真实业务流量。建议在沙箱环境先行验证调度策略有效性。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install trustmeimworking;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

trustmeimworking 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install trustmeimworking。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

trustmeimworking 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

trustmeimworking 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

trustmeimworking 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

trustmeimworking 用的人多吗?

公开数据是累计安装 2,081 次,近一周安装 85 次,下载 673 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

trustmeimworking 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
trustmeimworking

trustmeimworking 开发 · 本页

2,081—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
trust-me-im-working
description
Automatically consume your AI API token quota on a schedule so your usage metrics always look healthy. Supports work-simulation, spread, and immediate modes with a real-time dashboard.
version
1.0.0
metadata
openclaw
emoji
🤖
homepage
https://github.com/pengtianhao48-lab/TrustMeImWorking
requires
bins
anyBins
install
package
rich
bins
[rich]
package
openai
bins
[]
package
requests
bins
[]

TrustMeImWorking

Automatically consume your AI API token quota on a schedule — so your usage metrics always look healthy.

What it does

TrustMeImWorking runs as a background daemon that calls your configured LLM API at controlled intervals, consuming tokens according to your daily/weekly budget. It supports three run modes:

ModeBehaviour
⭐ Work Simulation (recommended)Fires during working hours on weekdays, using realistic job-related prompts (code review, architecture design, data analysis…). Looks exactly like real usage.
SpreadDistributes today's budget evenly across the remaining hours, so consumption is smooth and natural-looking.
ImmediateStarts consuming right now; resets at 00:00 each day.

Quick start

# 1. Clone
git clone https://github.com/pengtianhao48-lab/TrustMeImWorking
cd TrustMeImWorking

# 2. Install dependencies
pip install -r requirements.txt

# 3. Configure (interactive wizard)
python3 tmw.py wizard

# 4. Start (real-time dashboard)
python3 tmw.py start

Wizard

The interactive wizard (python3 tmw.py wizard) walks you through:

  1. Language — English or 中文
  2. Platform — OpenAI, DeepSeek, Anthropic, Gemini, Groq, or Custom
  3. Base URL — official endpoint or a third-party relay / company gateway
  4. Model — with platform defaults pre-filled
  5. API Key — stored only in local config.json, never committed
  6. Weekly budget — min/max token range
  7. Job description — used to generate realistic work-simulation prompts
  8. Run mode — work / spread / immediate
  9. Work hours — start/end time, timezone (work mode only)
  10. Enterprise gateway — custom headers, proxy, mTLS, JWT (optional)

Dashboard

python3 tmw.py start opens a live dashboard that refreshes every 2 seconds:

╭──────────────────────────────────────────────────────────────────────╮
│ TrustMeImWorking   Platform: DeepSeek   Mode: Work-Simulation        │
│                    Uptime: 01m 23s      Config: config.json          │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
╭─────────────────────────── Consumption ──────────────────────────────╮
│ Today      ████████████████████████░░░░   12,345 / 14,000  (88%)    │
│ This week  ███████████████████████░░░░░   67,890 / 50,000–80,000    │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
╭──────────────────────────── Session ─────────────────────────────────╮
│ ● ACTIVE  This session: 1,234 / 8,800  (14%)                         │
│ ███░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░░                                         │
│ Today's progress:  5,200 / 14,000  (37%)                             │
│ Prompt: How does Kubernetes handle container orchestration…           │
╰──────────────────────────────────────────────────────────────────────╯
  Press Ctrl+C to stop

Commands

CommandDescription
python3 tmw.py wizardInteractive setup wizard
python3 tmw.py startStart daemon with live dashboard
python3 tmw.py start -bStart as background daemon (silent)
python3 tmw.py stopStop background daemon
python3 tmw.py logsView recent log (last 50 lines)
python3 tmw.py logs -n 200View more log lines
python3 tmw.py statusShow consumption stats
python3 tmw.py runRun one session immediately
python3 tmw.py run --dry-runSimulate without calling the API

Requirements

  • Python 3.8+
  • pip install -r requirements.txt (rich, openai, requests)
  • An API key for any OpenAI-compatible LLM service

Configuration

All settings are stored in config.json (auto-generated by the wizard). The file is listed in .gitignore and never committed.

Supported platforms

OpenAI · DeepSeek · Anthropic · Google Gemini · Groq · Any OpenAI-compatible endpoint (Ollama, vLLM, LM Studio, SiliconFlow, company gateways, etc.)

平台分布

OpenClaw

94.88%
按下载量换算639

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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