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Agent Skill · 开发

trugenai(trugenai 视频)

trugenai 用于辅助前端页面、组件、样式和交互逻辑开发,适合在 OpenClaw 中需要维护前端项目、生成组件或检查界面实现时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

trugenai 是开发类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在开发类的 21,746 个 Skill 里排第 4,109。

总安装 9,055周安装 385GitHub Stars 公开资料未说明下载 3,172核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.1

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:trugenai(trugenai 视频)
来源仓库:https://github.com/ajayk47/trugenai
安装命令:
openclaw skills install trugenai
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install trugenai

这个 Skill 是做什么的

开发类 Skill 面向写代码、改代码和排查问题,一般会读写仓库文件,部分还会执行构建或测试命令。

利用 Trugen AI 平台创建交互式视频对话代理形象。适用于虚拟助手、客服或教育类 AI 角色开发。需注册 Trugen 开发者账号并申请 API 访问权限。生成内容受平台政策约束,不得用于非法或误导性用途。建议先试用沙箱环境验证效果再投入生产部署。

trugenai 属于开发类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install trugenai;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

trugenai 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install trugenai。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

trugenai 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

trugenai 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

trugenai 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

trugenai 用的人多吗?

公开数据是累计安装 9,055 次,近一周安装 385 次,下载 3,172 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

trugenai 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理开发类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

开发类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
skill-vetter

技能审查员 · OpenClaw

8,779,018986操作浏览器MIT-0通过
ontology

本体论 · OpenClaw

6,636,960576只读MIT-0通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

6,631,872764接触敏感数据未明确通过
entra-app-registration

内部应用程序注册 · Codex、Claude

3,757,680201接触敏感数据未明确通过
nano-banana-pro

纳米香蕉专业版 · OpenClaw

3,526,898364接触敏感数据MIT-0有提醒
trugenai

trugenai 视频 · 本页

9,055—接触敏感数据MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
Trugen AI
description
Build, configure, and deploy conversational video agents using the Trugen AI platform API. Use this skill when the user wants to create AI video avatars, manage knowledge bases, set up webhooks/callbacks, embed agents into websites, integrate with LiveKit, configure tools or MCPs, set up multilingual agents, or bring their own LLM to Trugen AI.
version
1.0.1
metadata
openclaw
requires
env
primaryEnv
TRUGEN_API_KEY
homepage
https://docs.trugen.ai/docs/overview

Trugen AI

Build real-time conversational video agents — AI-powered avatars that see, hear, speak, and reason with users in under 1 second of latency.

API Base URLhttps://api.trugen.ai
Authenticationx-api-key: <your-api-key> header on all requests
Official Docsdocs.trugen.ai
Developer Portalapp.trugen.ai

Required Credentials

VariableDescriptionWhere to Get
TRUGEN_API_KEYPrimary API key for all Trugen API calls (sent as x-api-key header)Developer Portal
TRUGEN_AVATAR_ID(Optional) Default avatar ID for LiveKit integrationDeveloper Portal
Security: Never expose TRUGEN_API_KEY in client-side code. For widget/iFrame embeds, use a server-side proxy to keep keys secret. See references/embedding.md for details.

Platform Pipeline

StepComponentFunction
1WebRTCBidirectional audio/video streaming
2STT (Deepgram)Streaming speech-to-text
3Turn DetectionNatural conversation boundary detection
4LLM (OpenAI, Groq, custom)Contextual response generation
5Knowledge BaseGrounding answers in your data
6TTS (ElevenLabs)Natural, expressive speech synthesis
7Huma-01Neural avatar video generation with lip sync & microexpressions

Quickstart

  1. Create an agent → POST /v1/ext/agent — see references/agents.md
  2. Embed via iFrame or Widget — see references/embedding.md

API Endpoints Overview

ResourceEndpointsReference
AgentsCreate, Get, List, Update, Delete, Create from Templateagents.md
Knowledge BaseCreate KB, Add Docs, Get, List, Update, Delete KB/Docknowledge-base.md
TemplatesCreate, Get, List, Update, Delete persona templatestemplates.md
Tools & MCPsCreate/manage function-calling tools and MCP serverstools-and-mcps.md
WebhooksCallback events, payload format, handler exampleswebhooks.md
EmbeddingiFrame, Widget, LiveKit integration + avatar IDsembedding.md
Providers/AvatarsAvailable LLMs, STT, TTS, avatars, languages, BYO-LLMproviders-avatars-languages.md
PromptingVoice prompt strategies, guardrails, use case examplesprompting-and-use-cases.md

Conversations

Retrieve transcripts for completed sessions:

GET /v1/ext/conversation/{id} — Returns agent_id, status, transcript array, recording_url.

Workflow Guide

Determine what the user needs, then load the appropriate reference:

TaskReference File
Creating/managing agentsagents.md
Attaching data/documentsknowledge-base.md
Reusing personas across agentstemplates.md
Calling external APIs from agenttools-and-mcps.md
Reacting to conversation eventswebhooks.md
Embedding agent in websiteembedding.md
Choosing LLM/voice/languageproviders-avatars-languages.md
Writing effective promptsprompting-and-use-cases.md

Developer Resources

ResourceLink
Documentationdocs.trugen.ai
API Referencedocs.trugen.ai/api-reference
Developer Portalapp.trugen.ai
Community Discorddiscord.gg/4dqc8A66FJ
Supportsupport@trugen.ai
GitHub Examplestrugenai/trugen-examples
Changelogdocs.trugen.ai/changelog

平台分布

OpenClaw

93.52%
按下载量换算2,966

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

可疑

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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