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Agent Skill · 待分类

triton-operator-precision-eval(Triton 算子精度评估)

triton-operator-precision-eval 用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息,适合在 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

triton-operator-precision-eval 是待分类类 Agent Skill,可用宿主为 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI,通过GitHub 仓库获取,权限为权限未标注;许可证信息还不明确,第三方扫描有提醒项,按安装量在待分类类的 11,209 个 Skill 里排第 3,282。

总安装 1,077周安装 44GitHub Stars 12下载 345核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
unknown

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:triton-operator-precision-eval(Triton 算子精度评估)
来源仓库:https://github.com/ascend/agent-skills
仓库路径:skills/triton-operator-precision-eval
安装命令:
npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill triton-operator-precision-eval
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 npx skills 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

skills.shnpx skills
npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill triton-operator-precision-eval

这个 Skill 是做什么的

这个 Skill 的分类还没最终确定,用法以来源仓库的说明为准。

Triton 算子精度评估技能用于处理 GitHub 仓库、Issue、Pull Request 和代码协作信息。适用于 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI 中需要围绕仓库状态、代码变更或协作事项进行整理的任务。

通过 npx skills add 命令从指定 GitHub 仓库安装,需结合原始 README 核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写操作。该技能当前归类为待分类,适用于代码协作相关的自动化处理场景。

来源仓库内路径:skills/triton-operator-precision-eval

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill triton-operator-pr…;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    权限没有明确标注,第一次使用时只给一个无关紧要的任务,观察它到底读了哪些文件和网络。

常见问题

6 条

triton-operator-precision-eval 怎么安装?

在终端执行 npx skills add https://github.com/ascend/agent-skills --skill triton-operator-precision-ev…。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

triton-operator-precision-eval 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 Codex、Claude、Cursor、Gemini CLI。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

triton-operator-precision-eval 需要什么权限?

权限级别没有明确标注。第一次使用时建议只给无关紧要的任务,观察它实际读写了哪些内容。

triton-operator-precision-eval 是免费的吗?

公开资料没有标注明确许可证,收费和商用限制都无法确认。正式使用前请到来源仓库核对授权说明。

triton-operator-precision-eval 用的人多吗?

公开数据是累计安装 1,077 次,近一周安装 44 次,下载 345 次,GitHub 12 星。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

triton-operator-precision-eval 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 同时适配 4 种工具,换客户端不用重新找替代品。

先想清楚的地方

  • 许可证没有明确标注,能不能商用、能不能再分发都不确定。
  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 Codex,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理待分类类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要明确授权才能用到公司项目里的场景。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

待分类类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
infsh-cli

infsh CLI · Codex、Claude

4,374,576382权限未标注未明确未收录
ai-video-generation

AI 视频生成 · Codex、Claude

4,313,376382调用外部服务未明确有提醒
lark-openapi-explorer

云雀 OpenAPI 浏览器 · Codex、Claude

2,064,1209,011需要联网未明确有提醒
lark-workflow-standup-report

Lark 工作流程站立报告 · Codex、Claude

2,041,6328,978需要联网未明确通过
use-my-browser

使用我的浏览器 · Codex、Claude

1,848,49140操作浏览器未明确未通过
triton-operator-precision-eval

Triton 算子精度评估 · 本页

1,07712权限未标注未明确有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

Triton 算子精度评估

核心原则

精度是算子正确性的底线。验证通过前不做性能优化。

工作流

  1. 编写 Torch 参考实现(标杆)
  2. 编写测试用例(覆盖多种 shape × dtype × 边界情况)
  3. 在 NPU 上执行 Triton 算子和 Torch 参考实现
  4. 用 test_common.validate_cmp() 比对,生成精度报告

MANDATORY - READ ENTIRE FILE:编写测试前,完整阅读 test_common.py。

误差阈值

数据类型rtolatol
float161e-031e-03
float321e-041e-04
bfloat161e-021e-02
int8/uint8/int16/uint16/int32/uint32/int64/uint64完全相等—
bool完全相等—

报告必须包含

  • 验证配置:算子名称、测试形状、dtype、核心数
  • 精度标准:所有 dtype 的误差阈值
  • 验证结果:通过/失败总数
  • 误差指标:MERE(平均相对误差)、MARE(最大相对误差)
  • 判定条件

反模式清单(NEVER)

  • ❌ 不提供 Torch 参考实现就做精度验证
  • ❌ 用错误阈值(如 FP16 用 FP32 的阈值)
  • ❌ 归约操作不升精度到 FP32
  • ❌ 只测一种 dtype/shape 就断言正确
  • ❌ 跳过边界情况(非对齐维度)
  • ❌ 精度通过前做性能优化

检查清单

  • Torch 参考实现正确且在 NPU 上验证
  • 覆盖多种 shape × dtype
  • 归约操作用 FP32
  • 生成标准化精度报告

平台分布

Codex

33.92%
按下载量换算117

Claude

33.06%
按下载量换算114

Cursor

19.81%
按下载量换算68

Gemini CLI

8.86%
按下载量换算31

安全审计

Gen Agent Trust Hub

可疑

Socket

通过

Snyk

通过

权限和风险

权限未标注

当前来源未能明确判断权限范围,默认进入异常复核队列。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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