- name
- trip-planner
- version
- 1.0.0
- description
- >
- license
- MIT
Trip Planner Skill
行程规划助手，支持往返行程（当天/隔天/多天）和单程行程规划。
前置条件
本技能使用DuMate自带的携程connector查询交通信息，无需额外安装依赖。
可选配置：
BMAP_WEBAPI_AK- 百度地图API密钥，用于驾车时间查询（如未配置将使用估算值）
可用工具
| 工具 | 功能 | 数据源 |
|---|---|---|
___query_flight | 查询航班 | 携程 |
___query_train | 查询高铁/火车 | 携程 |
___query_hotel | 查询酒店 | 携程 |
___query_ticket | 查询景点门票 | 携程 |
触发场景
用户需要规划行程，涉及飞机、高铁、驾车等交通方式的选择和组合。
行程类型
- 往返：可能是当天往返，也可能是隔天或多天
- 单程：按"可以出发的时间"或"需要到达的时间"推算
核心规则
一、硬性约束（必须满足）
- 明确了出发时间 → 不能比那个时间更早出发
- 明确了到达时间 → 不能比那个时间更晚到达
- 停留时间 → 必须满足
- 说了"当天往返" → 必须找当天往返的方案（定义：早上6:30可以从出发地出发，晚上23:00前回到出发地）
二、软性约束（尽量满足）
- 用户说"早去早回" → 在满足硬性约束下尽量早出发、早返回
三、时间预留
- 国内航班：提前1小时到机场
- 高铁：提前30分钟到站
- 中转：预留足够时间（建议30分钟以上）
四、交通方式选择
- 优先直达
- 无直达时，考虑出发地或目的地周边城市的机场/火车站
- 选择标准：总时长最短（从最初出发地到最终目的地）
五、驾车限制
- 驾车时间不超过2.5小时
- 例外情况：没有其他交通方式可选，或替代方案（飞机/高铁）比驾车多出1小时以上
六、不考虑价格因素
时间最关键，不因价格差异改变推荐方案。
航班查询规则（携程）
1. 打开页面
- 访问携程航班搜索页面
- 等待页面加载完成（sleep 3-5秒）
2. 按时间排序
- 点击"起飞时间早-晚"排序
- 便于后续筛选
3. 滚动加载完整数据（关键！）
携程等网站使用懒加载，必须滚动到底部才能获取所有航班。
操作步骤：
- 获取初始快照
- 滚动页面：
playwright-cli mousewheel 0 500 - 等待2秒让数据加载
- 获取新快照
- 重复步骤2-4，直到页面不再加载新内容
判断是否加载完成：
- 快照中的航班数量不再增加
- 页面底部出现"没有更多"提示
- 滚动后快照内容与上次相同
常见错误：
- 只获取第一屏数据就停止 → 遗漏后面的航班
- 假设数据已完整 → 实际还有更多航班未加载
实际案例：
- 查询烟台→北京返程航班时，第一屏只显示到14:00的航班
- 继续滚动后，发现19:30起飞的航班（这才是当天往返的关键）
4. 数据提取
- 提取所有直飞航班
- 区分虹桥机场（SHA）和浦东机场（PVG）
- 区分直飞、经停、中转
- 标注次日到达（+1）
携程connector数据解析规则：
使用 ___query_flight 工具时，返回的 routeList 中每个 route 包含 flights 数组：
- 直飞：
flights数组长度为1，且aport.name为目标机场 - 经停：
flights数组长度为1，但stops不为空 - 中转：
flights数组长度大于1
筛选直飞航班时，必须同时满足：
len(flights) == 1flights[0].aport.name == 目标机场名称
错误示例：只按 len(flights) == 1 筛选，未检查到达机场，导致遗漏部分直飞航班
5. 数据完整性验证
- 提取后，对比"应该有多少航班"vs"实际提取了多少"
- 关键决策前，抽查几个航班确认数据准确
- 验证方法：用户提及某个航班时，立即在原始数据中搜索确认是否存在
6. 出发机场优先
- 优先选择离用户出发地最近的机场
- 例如：用户在浦东，优先选浦东机场出发的航班
高铁查询规则（12306）
1. 查询实时数据
- 使用浏览器自动化访问12306
2. 未开售处理
- 如目标日期未开售，查询历史同期/相近日期的时刻表作为参考
- 标注"参考历史时刻表，实际以开售后为准"
穷尽周边机场
触发条件
- 目的地城市进出港航班较少（如小城市、县城）
- 目的地没有机场或机场航班选择有限
操作方法
- 确定目的地具体位置
- 在地图上搜索周边200-300km范围内的所有机场
- 不能凭印象列举，要系统性地排查
- 逐一查询每个机场的航班
优先级
- 先查最近的机场
- 航班选择少时，再查周边更远的机场
示例
- 郎酒庄园（古蔺县二郎镇）→ 周边机场：泸州、遵义、重庆、贵阳、宜宾、昭通
- 龙口（山东烟台下辖县级市）→ 周边机场：烟台、青岛、潍坊
综合排序
- 不是按价格排序，而是按"总耗时"排序
- 总耗时 = 出发地到机场/车站时间 + 候机/候车时间 + 航班/高铁时间 + 机场/车站到目的地时间
- 输出时只输出筛选后的方案，不输出完整列表
驾车时间查询
- 使用百度地图 webapi（需配置
BMAP_WEBAPI_AK环境变量） - 如未配置，可使用估算值并标注
工作流程
1. 明确需求
- 出发地、目的地
- 出发日期
- 行程类型（往返/单程）
- 时间约束（出发时间/到达时间/停留时间）
- 其他偏好（如"早去早回"）
2. 确定目的地位置
- 查询目的地具体位置
- 搜索周边机场（200-300km范围）
3. 调研交通方式
- 查询各机场航班时刻表
- 查询高铁时刻表
- 查询驾车时间（如适用）
- 查询目的地到机场/车站的交通时间
4. 生成方案
- 根据约束条件筛选可行方案
- 计算每个方案的总耗时
- 按总耗时排序
5. 呈现方案
- 方案对比表
- 最优方案详细时间线
- 注意事项
输出格式
方案对比表
| 方案 | 出发时间 | 到达时间 | 总耗时 | 交通方式 | 备注 |
|---|---|---|---|---|---|
| 方案A | XX:XX | XX:XX | X小时 | XX→XX→XX | 简要说明 |
| 方案B | XX:XX | XX:XX | X小时 | XX→XX→XX | 简要说明 |
最优方案详细时间线
06:30-08:10 北京首都机场 值机、安检、候机
08:10-09:35 北京首都机场 → 烟台蓬莱机场 乘坐SC5069航班
09:35-10:30 烟台机场 → 龙口 打车
...注意事项
- 航班号、航站楼信息
- 中转交通建议
- 到达时间较晚时的提醒
输出前自洽性检查（必须！）
时间线输出前，逐行检查：
1. 时间段长度与耗时说明一致
- 例：写"05:50-06:08"则时长为18分钟，不能写"地铁30分钟"
- 例：写"地铁30分钟"则时间段必须跨越30分钟
2. 每个交通节点预留候车/候机时间
- 高铁发车前必须预留30分钟到站检票
- 航班起飞前必须预留1小时到机场值机
- 例：高铁14:09发车 → 最晚13:39到站 → 出发时间往前推
- 错误示例：写"12:30-14:09 打车到威海站"然后"14:09高铁发车"——没有预留候车时间
常见错误
- 只查去程不查返程：导致返程时间不合适
- 忽略机场/车站到目的地的交通时间：导致实际停留时间不足
- 不考虑值机时间：导致赶不上航班
- 不区分机场/车站：导致用户跑错地方
- 违反硬性约束：推荐了不满足用户时间要求的方案
- 航班数据提取不完整：只获取了部分航班，遗漏更优方案
- 凭印象列举周边机场：遗漏更近的机场
- 只按价格排序：忽略了出发机场、总耗时等因素
- 时间线自相矛盾：时间段长度与耗时说明不一致（如写"05:50-06:08"但说明"地铁30分钟"）
- 数据解析错误：携程connector返回了完整数据，但解析时筛选条件不正确，遗漏了部分航班（如只按
len(flights)==1筛选，未检查到达机场是否为目标机场）
示例
用户需求：4月25日从上海浦东去泸州郎酒庄园，9:30后出发
目的地位置分析：
- 郎酒庄园位于泸州市古蔺县二郎镇，地处川黔交界
- 周边机场：泸州云龙（100km）、遵义新舟（150km）、重庆江北（200km）、贵阳龙洞堡（280km）
调研结果：
- 上海→泸州：仅1班直飞（MF8857，16:25-19:30，虹桥T1）
- 上海→重庆：多班航班，CA4576（12:05-14:55，浦东T2）较优
- 上海→遵义：需查询
- 上海→贵阳：多班航班
方案对比：
| 方案 | 出发时间 | 到达庄园时间 | 总耗时 | 航班价格 | 驾车距离 |
|---|---|---|---|---|---|
| A（泸州直飞） | 14:25 | 21:30 | 约7小时 | ¥740 | 100km |
| B（重庆转车） | 10:00 | 18:30 | 约7小时 | ¥900 | 200km |
推荐：方案B，从浦东出发更方便，到达时间更早。