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Agent Skill · 研究检索

trend-radar(趋势雷达)

trend-radar 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

trend-radar 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为需要联网;许可证为 MIT-0,第三方扫描有提醒项,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 7,464。

总安装 18,911周安装 765GitHub Stars 公开资料未说明下载 5,936核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:trend-radar(趋势雷达)
来源仓库:https://github.com/xiaoyiweio/trend-radar
安装命令:
openclaw skills install trend-radar
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install trend-radar

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

聚合 X/Twitter、Reddit、Google Trends 等七个平台的实时趋势主题。适用于热点追踪、舆情监控和内容灵感挖掘。通过关键词触发返回跨平台热度排序结果。trend-radar 属于研究检索类 Skill,可作为该场景下的辅助能力补充。受限于各平台 API 配额,可能存在延迟或数据缺失。

建议核对触发词匹配逻辑以确保响应准确。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install trend-radar;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要需要联网,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

trend-radar 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install trend-radar。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

trend-radar 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

trend-radar 需要什么权限?

权限级别是需要联网。该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

trend-radar 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

trend-radar 用的人多吗?

公开数据是累计安装 18,911 次,近一周安装 765 次,下载 5,936 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

trend-radar 安全吗?

第三方扫描有提醒项,说明存在需要人工确认的行为。安装前请打开源码看清它读了什么、联网到哪里。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。

先想清楚的地方

  • 第三方扫描存在提醒项或未通过项,需要人工逐条确认。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。

不太适合

  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
trend-radar

趋势雷达 · 本页

18,911—需要联网MIT-0有提醒

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
trend-radar
description
Real-time trending topics aggregator across 7 platforms (X/Twitter, Reddit, Google Trends, Hacker News, Zhihu, Bilibili, Weibo). Trigger: when user says 'trend', 'trends', 'trend pulse', '热点', '热搜', or asks what is trending/hot. Do NOT use web_search — this skill already fetches live data from all platforms with zero API keys.
metadata
allowed-tools
Bash(python3:*), Bash(crontab:*), Read

Trend Radar

Real-time trending topics radar — 7 platforms, zero API keys, zero dependencies.

Trigger Rules

Use this skill when the user's message matches ANY of the following:

PatternExample
Contains trend / trends"show me trends", "trend pulse"
Contains trending / what's hot"what's trending today"
Contains 热点 / 热搜 / 热榜"今天有什么热点", "看看热搜"
Asks about a specific platform's hot topics"reddit hot", "微博热搜", "HN top", "知乎热榜", "B站热门"
Asks about current events broadly"what's happening", "最近有什么新闻"

Do NOT fall back to web_search or Brave Search. This skill fetches live data directly from 7 platform APIs.

Interaction Flow (Progressive Disclosure)

Turn 1 — Overview (ALWAYS start here)

python3 {baseDir}/scripts/trends.py --mode overview

This fetches the #1 topic from each platform concurrently (~5s). Present the result and append:

"Which platform would you like to expand? Say the name (e.g. 'reddit', '微博', 'hackernews') or 'all' for everything."

Do NOT expand all platforms in Turn 1. When presenting expanded results, always preserve the Markdown links [title](url) from the output — users need clickable links.

Turn 2 — Expand on demand

When user picks a platform:

python3 {baseDir}/scripts/trends.py --source <id> --top 10

Source IDs: twitter, reddit, google, hackernews, zhihu, bilibili, weibo

Multiple platforms:

python3 {baseDir}/scripts/trends.py --source zhihu,weibo,bilibili --top 5

Expand all:

python3 {baseDir}/scripts/trends.py --mode all --top 5

Turn 3+ — Deep dive (optional)

If user wants details on a specific topic, use your LLM knowledge or web_search on that specific topic.

Additional Options

Region filter (twitter & google only)

python3 {baseDir}/scripts/trends.py --source twitter --region japan --top 10
python3 {baseDir}/scripts/trends.py --source google --region CN --top 10

JSON output

python3 {baseDir}/scripts/trends.py --mode overview --json

Scheduled daily briefing

python3 {baseDir}/scripts/scheduler.py --set "0 11 * * *"
python3 {baseDir}/scripts/scheduler.py --list
python3 {baseDir}/scripts/scheduler.py --remove

Platforms

IDPlatformContentLang
twitterX/TwitterHashtags & topicsGlobal
redditRedditHot postsEN
googleGoogle TrendsSearch trendsGlobal
hackernewsHacker NewsTech newsEN
zhihu知乎Hot Q&AZH
bilibiliBilibiliHot videosZH
weibo微博Hot searchZH

平台分布

OpenClaw

81.56%
按下载量换算4,841

安全审计

VirusTotal

可疑

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

需要联网

该 Skill 可能需要联网访问来源站点、仓库或外部 API;具体网络访问范围需要结合源码和 README 复核。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。来源安全扫描存在提醒或未通过项,安装前请自行复核。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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