- name
- tavily-search
- description
- 使用 Tavily AI 进行网络搜索、深度研究、内容提取。支持 search、research、extract 三个功能。
Tavily Search Skill
使用 Tavily 的 LLM 优化 API 进行网络搜索、深度研究和内容提取。
配置
API Key 保存在 .env 文件中（与 SKILL.md 同目录）:
TAVILY_API_KEY=tvly-your-key-here获取免费 API Key: https://tavily.com
三个功能
1. Search - 网络搜索
快速搜索，返回相关结果。
python scripts/tavily_client.py "搜索内容"参数:
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
--max-results | -n | 10 | 结果数量 (1-20) |
--search-depth | -d | advanced | 搜索深度: ultra-fast, fast, basic, advanced |
--time-range | -t | null | 时间: day, week, month, year |
--json | -j | false | 输出 JSON |
2. Research - 深度研究
对主题进行深入研究，返回完整答案和引用来源。（耗时 30-120 秒）
python scripts/tavily_research.py "量子计算发展趋势"参数:
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
--model | -m | mini | 模型: mini, pro, auto |
--max-results | -n | null | 最大来源数 |
--output | -o | null | 保存到文件 |
--json | -j | false | 输出 JSON |
3. Extract - URL 内容提取
从指定 URL 提取干净的内容。
python scripts/tavily_extract.py "https://example.com"参数:
| 参数 | 简写 | 默认 | 说明 |
|---|---|---|---|
--extract-depth | -d | basic | 深度: basic, deep |
--output | -o | null | 保存到文件 |
--json | -j | false | 输出 JSON |
示例
# 搜索
python scripts/tavily_client.py "AI 新闻" --max-results 5 --time-range week
# 研究（需等待）
python scripts/tavily_research.py "Python vs JavaScript" --model pro --output report.md
# 提取
python scripts/tavily_extract.py "https://github.com" --output content.md