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Agent Skill · 研究检索

travel-accommodation-advisor(旅行住宿顾问)

travel-accommodation-advisor 用于查找、检索和筛选相关信息,适合在 OpenClaw 中需要根据关键词、任务场景或来源线索快速定位候选结果时使用。可结合来源仓库、安装命令和原始 README 继续核验具体用法。安装前建议确认权限范围、维护状态,以及是否会触发联网、命令执行或文件读写。

travel-accommodation-advisor 是研究检索类 Agent Skill,可用宿主为 OpenClaw,通过ClawHub获取,权限为接触敏感数据;许可证为 MIT-0,第三方扫描已通过,按安装量在研究检索类的 73,675 个 Skill 里排第 23,369。

总安装 4,284周安装 175GitHub Stars 公开资料未说明下载 1,386核验 2026-05-01

安装说明

本站只整理中文说明,不托管安装包,也不代用户安装。
GitHub
许可证
MIT-0
版本
1.0.0

安装方式

通过对话安装

复制提示词发给支持本地命令或 Skills 的 AI 助手,先确认命令和权限,再让它执行。

请帮我安装这个 Agent Skill:travel-accommodation-advisor(旅行住宿顾问)
来源仓库:https://github.com/xiejinsong/travel-accommodation-advisor
安装命令:
openclaw skills install travel-accommodation-advisor
安装前请先检查当前环境是否支持对应 CLI,并向我确认将要执行的命令、安装目录、联网范围和文件读写权限;确认后再执行。

命令行安装

复制命令到本机终端执行。该命令会通过 OpenClaw 从第三方来源获取 Skill;本站只展示命令,不托管安装包,也不自动执行。

ClawHubOpenClaw
openclaw skills install travel-accommodation-advisor

这个 Skill 是做什么的

研究检索类 Skill 主要解决「找资料、核对事实、把来源整理清楚」的问题,通常会让助手先检索再总结。

围绕已知地标通过 POI 锚定和半径筛选查找并对比附近酒店。适用于用户明确景点、商圈、交通枢纽或会展中心,并希望按距离与质量排序获得可预订住宿。

上手步骤

4 步
  1. 1

    确认自己的宿主工具

    公开资料标注支持 OpenClaw;先确认自己用的是其中之一,再按对应工具的 Skills 目录放置。

  2. 2

    拿到安装命令

    可以直接复制的命令是 openclaw skills install travel-accommodation-advisor;命令里的占位符换成自己的路径或密钥再执行。

  3. 3

    安装后重启宿主

    命令执行完要完全退出宿主工具再打开,让新装的 Skill 被重新扫描到,否则列表里可能看不到。

  4. 4

    按最小权限试用

    它需要接触敏感数据,先在测试目录或测试账号里跑,确认没问题再放到正式项目。

常见问题

6 条

travel-accommodation-advisor 怎么安装?

在终端执行 openclaw skills install travel-accommodation-advisor。装完完全退出宿主工具再打开,让它重新扫描本地 Skill。

travel-accommodation-advisor 支持哪些 AI 工具?

公开资料标注支持 OpenClaw。其他工具只要能读取本地 Skill 目录,一般也能手动放进去,但要自己确认触发方式是否一致。

travel-accommodation-advisor 需要什么权限?

权限级别是接触敏感数据。该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

travel-accommodation-advisor 是免费的吗?

来源标注的许可证是 MIT-0。本站不代收任何费用,也不托管安装包;能否商用、要不要署名,以许可证原文为准。

travel-accommodation-advisor 用的人多吗?

公开数据是累计安装 4,284 次,近一周安装 175 次,下载 1,386 次。这些数字来自第三方目录统计,只能当作热度参考,不代表质量或安全性。

travel-accommodation-advisor 安全吗?

第三方扫描结果为通过,但这只覆盖已知的静态检查项,不能替代自己读一遍源码和安装命令。

值得选的地方和要先想清楚的地方

值得选的地方

  • 专注 OpenClaw 一种宿主,触发方式和使用习惯不用来回切换。
  • 许可证明确为 MIT-0,商用和分发边界好判断。
  • 第三方扫描已通过,常见的高风险行为没有命中。

先想清楚的地方

  • 需要接触敏感数据,装到常用环境前要先评估影响面。
  • 第三方目录整理,版本更新和行为细节以来源仓库为准。

适不适合你

更适合

  • 已经在用 OpenClaw,想直接扩展它能力的人。
  • 需要处理研究检索类任务、又不想每次都手写提示词的人。
  • 需要许可证清楚、并且有第三方扫描结果的团队项目。

不太适合

  • 环境里有大量密钥、凭证,不方便给第三方 Skill 读取的人。
  • 需要厂商级技术支持和 SLA 的生产系统。

研究检索类 Skill 对比

6 个同类
Skill总安装GitHub 星权限许可证扫描
find-skills

寻找技能 · Codex、Claude

31,199,81316,486操作浏览器MIT有提醒
self-improving-agent

自我改进 Agent · OpenClaw

16,464,0023,396接触敏感数据MIT-0通过
soultrace

灵魂追踪 · Codex、Claude

7,588,94412需要联网未明确有提醒
self-improving

自我完善 · OpenClaw

6,829,2841,046需要联网MIT-0通过
microsoft-foundry

微软代工厂 · Codex、Claude

6,614,144764调用外部服务未明确有提醒
travel-accommodation-advisor

旅行住宿顾问 · 本页

4,284—接触敏感数据MIT-0通过

按安装量取同分类前几名;数字来自第三方目录统计,只作热度参考,不代表质量结论。

SKILL.md 原文

name
travel-accommodation-advisor
description
围绕已知地标通过 POI 锚定和半径筛选查找并对比附近酒店。适用于用户明确景点、商圈、交通枢纽或会展中心,并希望按距离与质量排序获得可预订住宿。
compatibility
需要 flyai-cli、Node 运行环境,以及访问 FlyAI/Fliggy 数据端点的网络能力。
homepage
https://open.fly.ai/
metadata
version
1.0.0

住宿顾问

何时使用

  • 用户已明确目标地标(景点、商圈、车站、机场或会展中心)。
  • 用户对当地地理不熟悉,希望以地标为锚点快速圈定住宿范围。
  • 目标是输出可比较、可预订的酒店候选,而不是泛化的旅行建议。

输入/输出约定

  • 最小输入:city、landmark keyword、check-in date、check-out date。
  • 增强输入:radius、budget、hotel stars、sorting preference。
  • 最小输出:推荐结论、对比表、酒店图片行、预订链接行。
  • 链接约束:酒店预订链接必须使用 detailUrl 字段。

快速开始

  1. 安装 CLI:npm i -g @fly-ai/flyai-cli
  2. 验证环境:执行 flyai fliggy-fast-search --query "三亚有什么可玩" 并确认输出 JSON。
  3. 查看命令:执行 flyai --help。
  4. 查看参数说明:阅读 references/ 中文档,确认必填/选填参数与字段映射。

配置说明

该工具可在无 API Key 情况下试用。若需要增强效果,可配置可选密钥:

flyai config set FLYAI_API_KEY "your-key"

核心流程(最小可执行路径)

  1. 确认地标锚点(POI):

- flyai search-poi --city-name "<city>" --keyword "<landmark>"

  1. 拉取地标周边酒店:

- flyai search-hotels --dest-name "<city>" --poi-name "<landmark>" --check-in-date <yyyy-mm-dd> --check-out-date <yyyy-mm-dd> --sort <distance_asc|rate_desc> --max-price <budget>

  1. 执行半径筛选:

- 若有经纬度:按 distanceKm <= radiusKm 计算并过滤 - 若无经纬度:保留 distance_asc 排序,并标注“近似半径”

输出规则(强约束)

  • 使用 Markdown 标题、要点和对比表。
  • 若存在图片字段,先输出图片行:![]({mainPic|picUrl})
  • 然后输出预订链接行:

- search-hotels -> [Click to book]({detailUrl}) - 其他 -> [Click to book]({jumpUrl})

详细参考

  • 场景化方案与参数速查:references/playbooks.md
  • 问询清单、参数模板与输出模板:references/templates.md
  • 失败兜底与重试策略:references/fallbacks.md
  • 执行日志模板:references/runbook.md

平台分布

OpenClaw

88.85%
按下载量换算1,231

安全审计

VirusTotal

通过

ClawScan

通过

Static analysis

通过

权限和风险

接触敏感数据

该 Skill 可能接触密钥、Token、环境变量或敏感配置,应进入高风险复核队列,默认不自动发布。

安装前确认

本站仅展示第三方公开信息,不托管安装包,不提供自动安装或运行环境。安装前应自行审查源码、依赖和命令行为。目前只有一个公开来源,建议同时核对源仓库。

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